Hợp đồng tương lai Dow Jones giảm 0,15% xuống giao dịch quanh mức 52.310 trong phiên châu Âu vào thứ Sáu. Trong khi đó, hợp đồng tương lai S&P 500 giảm 0,16% xuống giao dịch gần 7.600, và hợp đồng tương lai Nasdaq 100 giảm 0,30% xuống giao dịch quanh mức 28.300.
Hợp đồng tương lai chứng khoán Mỹ giảm trong bối cảnh lo ngại lạm phát dai dẳng và kỳ vọng ngày càng tăng về chính sách tiền tệ thắt chặt hơn của Cục Dự trữ Liên bang (Fed). Dữ liệu Chỉ số giá tiêu dùng (CPI) của Mỹ mạnh hơn dự kiến được công bố hồi đầu tuần đã củng cố dự báo về một đợt tăng lãi suất vào tháng 12, đặc biệt sau khi Thống đốc Fed Christopher Waller lưu ý rằng nên cân nhắc mức tăng 50 điểm cơ bản nếu lạm phát lõi vẫn ở mức cao. Theo công cụ CME FedWatch, các nhà giao dịch hiện đang định giá gần 87% khả năng Fed tăng 25 điểm cơ bản tại cuộc họp ngày 8–9 tháng 12 của ngân hàng trung ương, cùng với xác suất 13,13% cho một đợt tăng nửa điểm.
Giới đầu tư hiện đang chuyển sự chú ý sang báo cáo Chỉ số giá sản xuất (PPI) của Mỹ vào thứ Sáu để có thêm manh mối về lộ trình lãi suất của Fed, với PPI toàn phần tháng 10 dự kiến tăng 6,6% so với cùng kỳ năm trước, và PPI lõi dự kiến tăng 5,0%. Điều này diễn ra sau khi các chỉ số chính của Phố Wall đóng cửa thấp hơn vào thứ Năm, với Dow giảm 0,36%, S&P 500 giảm 0,35%, và Nasdaq Composite giảm 0,39%.
Tâm lý thị trường cũng vẫn thận trọng do biến động lãnh đạo tại Nvidia sau khi CEO Jensen Huang từ chức sau các báo cáo về quan hệ ngoài hôn nhân. Tuy nhiên, cổ phiếu Nvidia đã phục hồi gần 1% trong giao dịch ngoài giờ, lấy lại một phần mức giảm của ngày thứ Năm khi nhà đầu tư đánh giá quá trình chuyển giao lãnh đạo, với CFO Colette Kress đảm nhiệm vai trò CEO tạm quyền.
Trước hết, trí tuệ nhân tạo là một ngành học thuật tìm cách tái tạo các chức năng nhận thức, hiểu biết logic, nhận thức và nhận dạng mẫu của con người trong máy móc. Thường được viết tắt là AI, trí tuệ nhân tạo có một số lĩnh vực phụ bao gồm mạng nơ-ron nhân tạo, học máy hoặc phân tích dự đoán, suy luận biểu tượng, học sâu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nhận dạng giọng nói, nhận dạng hình ảnh và hệ thống chuyên gia. Mục tiêu cuối cùng của toàn bộ lĩnh vực này là tạo ra trí tuệ nhân tạo tổng quát hay AGI. Điều này có nghĩa là tạo ra một cỗ máy có thể giải quyết các vấn đề tùy ý mà nó chưa được đào tạo để giải quyết.
Có một số trường hợp sử dụng khác nhau cho trí tuệ nhân tạo. Nổi tiếng nhất trong số đó là các nền tảng AI tạo sinh sử dụng đào tạo trên các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để trả lời các truy vấn dựa trên văn bản. Chúng bao gồm ChatGPT và nền tảng Bard của Google. Midjourney là một chương trình tạo ra hình ảnh gốc dựa trên văn bản do người dùng tạo. Các dạng AI khác sử dụng các kỹ thuật xác suất để xác định chất lượng hoặc nhận thức về một thực thể, như nền tảng cho vay của Upstart, sử dụng hệ thống xếp hạng tín dụng được tăng cường AI để xác định mức độ tín nhiệm của người nộp đơn bằng cách tìm kiếm dữ liệu trên internet liên quan đến sự nghiệp, hồ sơ tài sản và các mối quan hệ của họ. Các loại AI khác sử dụng cơ sở dữ liệu lớn từ các nghiên cứu khoa học để tạo ra các ý tưởng mới cho các loại dược phẩm có thể được thử nghiệm trong phòng thí nghiệm. YouTube, Spotify, Facebook và các trình tổng hợp nội dung khác sử dụng các ứng dụng AI để gợi ý nội dung được cá nhân hóa cho người dùng bằng cách thu thập và sắp xếp dữ liệu về thói quen xem của họ.
Nvidia (NVDA) là một công ty bán dẫn sản xuất cả chip máy tính tập trung vào AI và một số nền tảng mà các kỹ sư AI sử dụng để xây dựng các ứng dụng của họ. Nhiều người ủng hộ coi Nvidia là công cụ cuốc xẻng cho cuộc cách mạng AI vì công ty này sản xuất các công cụ cần thiết để thực hiện các ứng dụng trí tuệ nhân tạo tiếp theo. Palantir Technologies (PLTR) là một công ty phân tích "dữ liệu lớn". Công ty có các hợp đồng lớn với cộng đồng tình báo Hoa Kỳ, nơi sử dụng nền tảng Gotham của mình để sàng lọc dữ liệu và xác định các đầu mối tình báo và cung cấp thông tin về nhận dạng mẫu. Sản phẩm Foundry của công ty được các tập đoàn lớn sử dụng để theo dõi dữ liệu của nhân viên và khách hàng để sử dụng trong phân tích dự đoán và phát hiện ra các điểm bất thường. Microsoft (MSFT) nắm giữ cổ phần lớn trong OpenAI, công ty sáng tạo ra ChatGPT, công ty sau này vẫn chưa được công khai. Microsoft đã tích hợp công nghệ của OpenAI với công cụ tìm kiếm Bing của mình.
Sau khi ChatGPT được giới thiệu đến công chúng vào cuối năm 2022, nhiều cổ phiếu liên quan đến AI đã bắt đầu tăng giá. Ví dụ, Nvidia đã tăng hơn 200% trong sáu tháng sau khi phát hành. Ngay lập tức, các chuyên gia trên Phố Wall bắt đầu tự hỏi liệu thị trường có đang bị một bong bóng công nghệ khác nuốt chửng hay không. Nhà đầu tư nổi tiếng Stanley Druckenmiller, người đã nắm giữ các khoản đầu tư lớn vào cả Palantir và Nvidia, cho biết bong bóng không bao giờ chỉ kéo dài sáu tháng. Ông cho biết nếu sự phấn khích về AI thực sự trở thành bong bóng, thì mức định giá cực đoan sẽ kéo dài ít nhất hai năm rưỡi hoặc lâu hơn giống như bong bóng DotCom vào cuối những năm 1990. Vào giữa năm 2023, dự đoán tốt nhất là thị trường không còn trong bong bóng, ít nhất là hiện tại. Đúng, Nvidia đã giao dịch ở mức giá gấp 27 lần doanh số bán kỳ hạn vào thời điểm đó, nhưng các nhà phân tích đã dự đoán mức tăng trưởng doanh thu cực cao trong nhiều năm tới. Vào thời kỳ đỉnh cao của bong bóng DotCom, NASDAQ 100 được giao dịch ở mức giá gấp 60 lần thu nhập, nhưng đến giữa năm 2023, chỉ số này được giao dịch ở mức gấp 25 lần thu nhập.