Morgan Stanley chỉ ra ba đột phá công nghệ sinh học có thể mang lại lợi nhuận lớn cho các nhà đầu tư, bao gồm thuốc điều trị Alzheimer, chỉnh sửa gene và trí tuệ nhân tạo (AI).
Hai chuyên gia phân tích Sean Laaman và Maxwell Skor đã công bố nghiên cứu này, trùng với Hội nghị Chăm sóc Sức khoẻ Toàn cầu thường niên của ngân hàng tổ chức tại New York.
Báo cáo của Morgan Stanley ước tính thị trường thuốc điều trị Alzheimer có thể đạt quy mô 70 tỷ USD. Số này chia đều cho các loại thuốc giúp làm chậm quá trình suy giảm trí nhớ và các phương pháp điều trị triệu chứng như loạn thần hoặc kích động.
Ngân hàng nhận định tác động tích cực sẽ không chỉ dừng lại ở các công ty dược phẩm. Nếu có thể trì hoãn thời gian vào viện dưỡng lão khoảng 12 đến 18 tháng, hệ thống y tế Mỹ sẽ nhận được giá trị còn lớn hơn nhiều lần giá trị niêm yết của các loại thuốc. Ngoài ra, các doanh nghiệp về chẩn đoán, chăm sóc, dịch vụ an dưỡng và bảo hiểm cũng có thể hưởng lợi hoặc sẽ phải thích nghi để phù hợp.
Ban đầu, các phương pháp chỉnh sửa gene chỉ thực hiện ex vivo, tức là bác sĩ lấy tế bào ra khỏi cơ thể, chỉnh sửa tại phòng thí nghiệm và cấy lại vào người bệnh. Ngày nay, tiến bộ in-vivo cho phép chỉnh sửa trực tiếp DNA bên trong cơ thể, mở ra cơ hội điều trị cho các cơ quan như não, tim, mắt và gan – những khu vực khó thao tác trước đây.
Morgan Stanley dự báo thị trường gene-editing in-vivo ở các chỉ định ngắn hạn có thể đạt mức 10 tỷ USD vào năm 2035, trong khi nhiều ý kiến khác chỉ dự đoán ở mức 6 tỷ USD. Dữ liệu mới trong vòng 18 tháng tới sẽ là yếu tố quan trọng có thể quyết định cách các nhà đầu tư nhỏ lẻ định giá các nền tảng này.
Theo ước tính của các chuyên gia, AI có thể rút ngắn thời gian phát hiện ra thuốc mới từ khoảng 4.5 năm xuống chỉ còn 1.5 năm, đồng thời giảm chi phí nghiên cứu và phát triển từ 25% đến 60%.
Dù vậy, vẫn còn rất ít bằng chứng cho thấy AI giúp tăng tỷ lệ thành công đưa thuốc tới tay người bệnh. Vì vậy, ngân hàng này đánh giá cao các công ty “cung cấp công cụ cho AI”, tức là những doanh nghiệp cung cấp dữ liệu, công cụ và năng lực tính toán cho lĩnh vực này.
Những công ty này đã có nguồn doanh thu ổn định nhờ các sản phẩm AI và ít phụ thuộc hơn vào kết quả lâm sàng. Morgan Stanley cũng theo dõi chặt các công ty công nghệ sinh học ứng dụng AI để tìm các yếu tố có khả năng bứt phá trong thực tiễn, trong khi tiếp cận thận trọng với mức tăng năng suất ở các doanh nghiệp lớn.
Kết quả từ các thử nghiệm lâm sàng vẫn có thể khiến giá cổ phiếu công nghệ sinh học biến động mạnh, như trường hợp đợt tăng giá của Moderna hồi tháng 8 sau khi có kết quả tích cực từ thử nghiệm vaccine ung thư giai đoạn cuối.
Yếu tố thời điểm cũng vô cùng quan trọng. Vào giữa tháng 09, chuyên gia chiến lược của Morgan Stanley là Mike Wilson đã cảnh báo về một đợt điều chỉnh có thể xảy ra trong vòng 30 ngày nếu giá dầu tăng cao làm cạn kiệt thanh khoản trên thị trường.
Báo cáo nhận định các cơ hội đầu tư mang tính thực tiễn nhất thường đến từ những lĩnh vực xa phòng thí nghiệm nhất, còn dư địa bứt phá lớn nhất lại nằm ở những dữ liệu mới của ngành.