ESPN thử nghiệm AI có thể phát hiện khi ai đó đang bịp

Một hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) phát hiện dấu hiệu poker đã được trình diễn lần đầu tiên trên sóng truyền hình ESPN khi đưa tin về giải chính World Series of Poker (WSOP). Công nghệ này cho phép nhận diện các pha “bluff” chỉ dựa vào ngôn ngữ cơ thể.

Kỹ sư AI độc lập Luke Geel đã mất sáu tháng để phát triển công cụ này. Omaha Productions, công ty thuộc sở hữu của Peyton Manning chịu trách nhiệm sản xuất chương trình, chỉ áp dụng công nghệ này với những người chơi đã bị loại khỏi giải.

Cách AI nhận diện dấu hiệu trong poker

Hệ thống này sử dụng computer vision để theo dõi tần suất chớp mắt, hướng nhìn, tư thế ngồi và cách người chơi cầm chips. Sau đó, nó so sánh các biểu hiện này với những ván bài trước để dự đoán xem người chơi có đang cầm bài mạnh hay không.

Geel, người cũng phát triển công nghệ AI cho Không quân Hoa Kỳ, đã thông báo về sự ra mắt này trên LinkedIn. Anh cho biết dự án đã khó khăn hơn nhiều so với dự tính ban đầu.

“Mọi chuyện phức tạp hơn tôi nghĩ. Không thể đơn giản chỉ tải lên một đường link YouTube và bảo AI ‘tìm dấu hiệu của họ’ là xong.”

Geel chia sẻ trong cuộc phỏng vấn với Sportico.

Những trận chung kết bàn poker sẽ lên sóng ESPN vào tuần đầu tiên của tháng 08. Việc ra mắt công nghệ này diễn ra trong bối cảnh các tin tức về AI liên tục xuất hiện, đặc biệt là ngay sau khi Musk và Altman có tranh cãi về vụ kiện của Apple đối với OpenAI, giữa lúc cuộc đua AI toàn cầu đang trở nên gay gắt hơn bao giờ hết.

Người chơi chia rẽ giữa lo ngại gian lận và sự tò mò

Phản ứng trên Instagram và các nền tảng mạng xã hội khác khá sôi nổi. Một số người chơi cho rằng tính năng này giống như gian lận và sẽ ảnh hưởng tiêu cực tới trò chơi, trong khi số khác lại tò mò muốn thử áp dụng AI lên chính video của mình để nhận diện và loại bỏ dấu hiệu cá nhân.

Một số người hoài nghi cũng đặt câu hỏi về mục đích ứng dụng này, bởi trên truyền hình vốn đã hiển thị tất cả lá bài tẩy của các tay chơi. Đáng chú ý, Geel cho biết nhiều người chơi đã hỏi về việc sử dụng mô hình này để nghiên cứu đối thủ tiềm năng trong tương lai.

Công nghệ tương tự hoàn toàn có thể được áp dụng để phân tích nhà đàm phán, ứng viên xin việc hoặc khách hàng tiềm năng. Tương lai này khiến nhiều người nhớ lại các cảnh báo trước đó về mặt trái của AI, đặc biệt khi các hệ thống cho phép AI tự động giao dịch crypto đang bắt đầu được thử nghiệm ở những môi trường nhiều rủi ro hơn.

Liệu khán giả sẽ đón nhận tính năng này như một công cụ bổ ích hay xem nó là sự xâm phạm đời tư sẽ quyết định liệu nó có được tiếp tục sử dụng ở mùa giải sau hay không.