Nvidia tăng hơn 2% khi Jensen Huang dự báo doanh số chip sẽ tăng gấp đôi vào năm 2027

TradingKey - Tính đến thời điểm đưa tin ngày 17/9 theo giờ miền Đông, Nvidia (NVDA) mở cửa tăng khoảng 2,1% lên 218,58 USD. Dự báo mới nhất của Jensen Huang về doanh số bán chip năm 2027 đã thu hút sự chú ý của thị trường.

[Nguồn: TradingView]

Trong một hội nghị cấp cao về AI diễn ra tại Scotland, Jensen Huang cho biết công ty dự kiến doanh số bán chip năm 2027 sẽ tăng gấp đôi so với năm 2026. Các báo cáo công khai hiện chưa tiết lộ con số doanh số cơ sở, phạm vi sản phẩm cụ thể hay phương pháp tính toán.

Nvidia hiện chủ yếu bán các nền tảng Blackwell và Blackwell Ultra, trong khi thế hệ tiếp theo Vera Rubin đã bước vào giai đoạn sản xuất quy mô lớn. Tại hội nghị GTC vào tháng 3 năm nay, Jensen Huang dự báo doanh thu tích lũy từ các chip AI như Blackwell và Rubin sẽ đạt ít nhất 1.000 tỷ USD vào năm 2027.

Vera Rubin Chạy Qwen3-VL Với Thông Lượng Suy Luận Cao Gấp Tới 3,7 Lần GB300

Vào ngày 16 tháng 9, Nvidia đã công bố kết quả nộp bản xem trước ban đầu cho MLPerf Inference v6.1 đối với Vera Rubin NVL72.

Khi chạy Qwen3-VL, thông lượng suy luận của hệ thống đạt gấp tới 3,7 lần so với GB300 NVL72 trên các kịch bản ngoại tuyến, máy chủ và tương tác; khi chạy DeepSeek-R1, con số này đạt gấp tới 2,5 lần so với GB300 NVL72.

[Nguồn: Nvidia]

Các kết quả liên quan thuộc hạng mục Xem trước (Preview) của Phân hạng Khép kín (Closed Division) trong MLPerf Inference v6.1, với phép so sánh sử dụng các số hiệu hồ sơ nộp 6.1-0106 và 6.1-0074.

Vera Rubin đã bước vào giai đoạn sản xuất quy mô lớn, với các hệ thống thương phẩm dự kiến bắt đầu được giao hàng vào mùa thu năm 2026. Báo cáo tài chính mới nhất của Nvidia cho thấy CoreWeave, Google Cloud, Microsoft Azure, Oracle Cloud và Nebius đều đã đưa các tủ rack Vera Rubin vào vận hành.

Jensen Huang phản đối sự giảm tốc trong R&D AI trên toàn ngành

Tại hội nghị Dreamforce ở San Francisco vào ngày 15/9, Jensen Huang tuyên bố rằng an toàn AI là điều tối quan trọng. Các công ty không nên đưa sản phẩm ra thị trường nếu không thể xác minh tính năng, năng lực và độ an toàn của chúng, đồng thời nên tạm dừng phát triển hoặc phát hành các sản phẩm đó một khi rủi ro trở nên khó kiểm soát.

Ông phản đối việc yêu cầu toàn bộ ngành công nghiệp phải đồng loạt làm chậm quá trình R&D AI, thay vào đó ủng hộ từng công ty tự chịu trách nhiệm về độ an toàn của sản phẩm và quản lý rủi ro thông qua các cơ chế kỹ thuật và an toàn sản phẩm.

Nỗ lực mở rộng lượng chip xuất xưởng của Nvidia sẽ tiếp tục phụ thuộc vào chi tiêu vốn của khách hàng, việc sản xuất wafer, nguồn cung HBM, công suất đóng gói tiên tiến và tiến độ giao máy chủ. Tốc độ sản xuất quy mô lớn, việc triển khai nền tảng đám mây và đơn đặt hàng của khách hàng đối với Vera Rubin sẽ ảnh hưởng đến đóng góp doanh thu sau đó của sản phẩm này.