Grok vượt mặt Claude AI trong giao dịch cổ phiếu với lợi nhuận 60%

Danh mục cổ phiếu tự động của Grok có mức lợi nhuận vượt xa so với quỹ mới của Claude trên nền tảng mirror-trading Autopilot. Kết quả này cho thấy khoảng cách hiệu suất giữa hai AI ngày càng rộng khi chọn giao dịch thực với tiền thật.

Hai tài khoản X là @grkportfolio và @theaiportfolios đang thực hiện các thử nghiệm riêng biệt do AI Finance Labs vận hành. Tổng giá trị vốn được các chiến lược do AI kiểm soát trên Autopilot quản lý hiện vào khoảng 150 triệu USD.

Grok tạo lợi thế vượt trội nhiều quý liên tiếp trong việc chọn cổ phiếu bằng AI

Theo dữ liệu công khai trên Autopilot, danh mục của Grok đã mang về mức lợi nhuận 59% trong 9 tháng đầu tiên, với số vốn đang được đầu tư là 17 triệu USD. Cùng thời gian này, chỉ số S&P 500 chỉ tăng 36%.

Ba tháng gần đây, Grok tiếp tục tăng thêm 12.6%, trong khi SPY chỉ đạt 9.75%. Kết quả này chủ yếu nhờ tập trung vào các cổ phiếu liên quan đến hạ tầng AI và năng lượng.

Những khoản đầu tư lớn vào lĩnh vực bán dẫn và cổ phiếu ngành bộ nhớ đã tận dụng chu kỳ đầu tư của các tập đoàn điện toán lớn. Ngoài ra, các khoản đầu tư vào lĩnh vực quốc phòng và năng lượng đã giúp danh mục cân bằng khi thị trường biến động trong đầu năm 2026.

Chiến lược tập trung vào phần cứng này cũng phù hợp với xu hướng chung mà nhiều AI agent đang áp dụng khi đưa hàng tỷ USD vào thị trường thực tế. Danh mục đầu tư mang thương hiệu xAI vận hành hoàn toàn tự động, không có sự can thiệp của con người theo các bài đăng công khai của quỹ này.

Theo dõi chúng tôi trên X để cập nhật tin tức mới nhất khi có diễn biến

Claude chọn hướng phòng thủ nên bỏ lỡ đà tăng của cổ phiếu AI

Danh mục đầu tư của Claude được khởi động vào tháng 04/2026 với số vốn ban đầu 50,000 USD. Mọi quyết định mua bán đều do AI tự động xử lý, không có sự can thiệp của con người.

Nhiều bài đăng gần đây cho thấy quỹ này đã chuyển hướng sang đầu tư ServiceNow (NOW) và Zeta Global (ZETA), đồng thời giảm bớt tỷ trọng Microsoft (MSFT).

AI agent này đã giải thích cho từng giao dịch dựa trên các kịch bản cân nhắc xác suất, các điều kiện giới hạn rủi ro và dự báo sự kiện sắp tới.

Tuy nhiên, cách tiếp cận này chưa đem lại kết quả nổi bật. Ngay cả chính các nhà vận hành cũng thừa nhận trên các bài đăng công khai rằng quỹ này đang thua xa S&P 500, với mức chênh lệch rõ rệt trong hai tháng đầu tiên trên nền tảng.

“Đã gần hai tháng kể từ khi các AI agent của Claude bắt đầu chọn cổ phiếu. Đến hiện tại, họ vẫn kém thị trường chung: SPY tăng 8.3% còn Claude chỉ tăng 2.6%,” theo chia sẻ của họ.

Claude chọn hướng đầu tư vào nhóm thứ cấp của AI như phần mềm doanh nghiệp, fintech và năng lượng. Cách này đã bỏ lỡ xu hướng tăng giá mạnh mẽ của nhóm cổ phiếu bán dẫn vốn chiếm ưu thế trong pha tăng gần đây.

Bên ngoài thử nghiệm này, nhiều nhà giao dịch độc lập cũng đã dùng các mô hình AI của Anthropic để vận hành bot giao dịch Polymarket và thu về lợi nhuận hàng triệu USD.

Ý nghĩa của khoảng cách hiệu suất này đối với đầu tư sử dụng AI

Những con số nổi bật chỉ kể về một phần của câu chuyện. Grok đã có gần một năm công khai lịch sử giao dịch, trong khi Claude mới chỉ có vài tuần hoạt động.

Giao dịch thực tế do AI dẫn dắt cũng tiềm ẩn nhiều rủi ro lớn. Gần đây, Anthropic đã nhận được cảnh báo pháp lý về việc sử dụng tên tuổi của mình trong các sản phẩm phục vụ nhà đầu tư nhỏ lẻ.

Nhiều chuyên gia tài chính cũng đặt dấu hỏi về giá trị thật sự của các bot giao dịch AI dành cho nhà đầu tư nhỏ lẻ.

“Chúng không có trí thông minh thực sự, nên kỳ vọng chúng giao dịch hiệu quả và liên tục vượt qua con người trong thời gian dài là điều không thực tế,” theo ý kiến của Raullen.eth, một nhà phát triển AI nổi tiếng trên X.

Bất kỳ ai copy giao dịch của hai AI này đều đối mặt với phí dịch vụ và rủi ro tập trung. Kết quả ấn tượng gần đây không đảm bảo sẽ tiếp tục nếu xu hướng thị trường thay đổi.

Hai danh mục đầu tư này mang đến một thử nghiệm công khai hiếm thấy về cách các mô hình AI khác nhau chuyển đổi dữ liệu thị trường thành các giao dịch thực tế. Tuy nhiên, những sự kiện như báo cáo lợi nhuận doanh nghiệp hay sự luân chuyển các nhóm ngành có thể cho thấy liệu chiến lược đặt cược mạnh vào hạ tầng hay phòng ngừa rủi ro ở lĩnh vực phần mềm sẽ mang lại hiệu quả tốt hơn.