OpenAI có kế hoạch mua chip AI của Google nhằm tiếp tục đa dạng hóa chiến lược điện toán khi Nvidia đối mặt với sự cạnh tranh mới

TradingKey - OpenAI đang tìm cách mở rộng các nguồn năng lực tính toán AI. Theo một báo cáo hôm thứ Ba từ The Information dẫn nguồn tin thân cận, nhà phát triển ChatGPT có kế hoạch mua các chip trí tuệ nhân tạo từ Google (GOOGL) nhằm đáp ứng nhu cầu huấn luyện mô hình và vận hành, đồng thời giảm sự phụ thuộc vào một nhà cung cấp chip duy nhất. Hiện tại, hai bên vẫn chưa hoàn tất các điều khoản của thỏa thuận tiềm năng này, và quy mô mua sắm cũng như các chi tiết tài chính vẫn chưa được tiết lộ.

OpenAI từ chối bình luận, trong khi Google chưa phản hồi ngay lập tức các yêu cầu từ truyền thông.

Nếu kế hoạch này trở thành hiện thực, các bộ xử lý Tensor (TPU) của Google sẽ tiến sâu hơn vào hệ sinh thái tính toán của OpenAI. Mặc dù OpenAI và Google cạnh tranh trong mảng mô hình AI và tìm kiếm, mối quan hệ hợp tác thương mại giữa hai bên đang ngày càng mở rộng. Tuần trước, OpenAI đã thông báo sẽ cung cấp các mô hình AI tiên phong của mình thông qua Google Cloud, và kế hoạch mua chip tiềm năng này cho thấy sự hợp tác của họ có thể mở rộng hơn nữa từ các dịch vụ điện toán đám mây sang hạ tầng tính toán cốt lõi.

Khi quy mô của các mô hình AI tiếp tục mở rộng, nhu cầu về tài nguyên tính toán của các công ty công nghệ đang tăng trưởng nhanh chóng, khiến nguồn cung chip và chi phí tính toán trở thành những yếu tố then chốt trong cuộc cạnh tranh toàn ngành.

OpenAI lâu nay là một khách hàng lớn mua các GPU của Nvidia (NVDA), vốn được sử dụng rộng rãi cho quá trình huấn luyện và suy luận mô hình AI. Tuy nhiên, khi quy mô mô hình, lưu lượng suy luận và chi phí xây dựng trung tâm dữ liệu tiếp tục tăng, việc chỉ dựa vào một loại chip và nền tảng đám mây duy nhất không chỉ có thể hạn chế nguồn cung năng lực tính toán mà còn làm suy yếu khả năng thương lượng của OpenAI về giá cả và thời gian giao hàng.

Sự chú ý ngày càng tăng dành cho các chip TPU của Google xuất phát từ vị thế của chúng trên thị trường tính toán AI. Khác với GPU của Nvidia vốn được cung cấp rộng rãi cho nhiều đối tượng khách hàng, TPU là các chip chuyên dụng được Google thiết kế cho các tác vụ AI cụ thể. Khi các công ty tìm cách giảm chi phí tính toán và phân tán rủi ro chuỗi cung ứng, TPU đang ngày càng trở thành một lựa chọn thay thế được một số khách hàng cân nhắc. Google cũng đã bắt đầu bán trực tiếp TPU cho các khách hàng được chọn lọc trong năm nay, qua đó mở rộng thêm tiềm năng thương mại của mảng kinh doanh này.

Đối với Google, nhu cầu đối với TPU gia tăng dự kiến sẽ tạo ra các động lực tăng trưởng mới cho mảng kinh doanh đám mây và bán chip của hãng. Một số công ty AI, bao gồm Anthropic, đã hợp tác với Google, càng làm tăng sự chú ý của thị trường đối với các sản phẩm TPU của tập đoàn này.

Giám đốc Tài chính của Alphabet, bà Anat Ashkenazi, trước đó đã tuyên bố rằng công ty dự kiến sẽ bắt đầu ghi nhận doanh thu từ một số thỏa thuận bán TPU trước cuối năm 2026, với phần lớn doanh thu liên quan dự kiến vào năm 2027. Khi Alphabet chuẩn bị công bố kết quả kinh doanh quý, các nhà đầu tư cũng sẽ tập trung vào việc liệu nhu cầu liên quan đến AI có thể tiếp tục thúc đẩy sự tăng trưởng của Google Cloud hay không và khi nào các khoản đầu tư vào hạ tầng sẽ chuyển hóa thành lợi nhuận tài chính rõ rệt hơn.

OpenAI không chỉ dựa vào các nhà cung cấp chip bên ngoài; công ty đang hợp tác với Broadcom (AVGO) để phát triển các bộ xử lý AI tùy chỉnh và có kế hoạch triển khai chúng vào cuối năm nay nhằm hỗ trợ năng lực tính toán cho các mô hình AI của mình. Các báo cáo cho biết bộ xử lý có tên mã "Jalapeno" này là một phần trong chiến lược chip tùy chỉnh qua nhiều thế hệ của OpenAI. Việc sử dụng đồng thời GPU Nvidia và TPU Google bên cạnh phát triển chip tùy chỉnh riêng giúp OpenAI gia tăng tính linh hoạt trong việc phân bổ năng lực tính toán, mặc dù giữa các loại chip vẫn còn sự khác biệt về hệ sinh thái phần mềm, khả năng thích ứng mô hình và hiệu quả triển khai.