Cổ phiếu nhóm bộ nhớ giảm mạnh trước giờ mở cửa, Micron giảm hơn 5% khi lời kêu gọi làm chậm R&D AI tác động tới thị trường chip

TradingKey - Trong phiên giao dịch tiền thị trường ngày 14/9, cổ phiếu nhóm lưu trữ trên thị trường Mỹ nhìn chung suy yếu, trong đó Micron Technology (MU) và SanDisk (SNDK) đều giảm hơn 5%, SK Hynix (SKHY) giảm hơn 7%, còn Western Digital (WDC) và Seagate Technology (STX) giảm hơn 4%.

Nguồn: TradingView

Về mặt thông tin, lãnh đạo của nhiều công ty AI hàng đầu gần đây đã bắt đầu nhấn mạnh rằng khi các mô hình trí tuệ nhân tạo ngày càng trở nên mạnh mẽ hơn, các rủi ro an toàn và tác động tiềm tàng liên quan cũng mở rộng theo, khiến ngành này có thể cần phải làm chậm nhịp độ nghiên cứu phát triển (R&D) cũng như nâng cấp các mô hình AI tiên tiến nhất. Tuyên bố này đang trở thành một biến số mới thu hút sự chú ý của thị trường, thúc đẩy các nhà đầu tư đánh giá lại chi phí vốn cho AI, nhu cầu huấn luyện mô hình và quỹ đạo tăng trưởng của toàn bộ chuỗi cung ứng.

Trong đó, CEO Dario Amodei của Anthropic đã xuất bản một bài viết dài vào thứ Bảy, đề xuất rằng công ty sẽ tăng cường hơn nữa công tác quản lý an toàn AI và xem xét đưa vào nhiều cơ chế đánh giá độc lập từ bên thứ ba hơn nhằm kiểm duyệt nghiêm ngặt hơn khả năng cũng như rủi ro tiềm ẩn của mô hình. Đồng thời, ông cũng kêu gọi toàn bộ ngành AI áp dụng các biện pháp diện rộng hơn để kiểm soát một cách phù hợp tốc độ phát triển của các mô hình tiên phong.

Tuyên bố của ông Amodei đã nhanh chóng nhận được phản hồi từ các nhân vật tầm cỡ khác trong ngành công nghệ. CEO Sam Altman của OpenAI sau đó cho biết OpenAI sẵn sàng áp dụng một trong những đề xuất then chốt, cụ thể là cho phép các bên đánh giá độc lập có quyền truy cập tương tự như nhân viên để hiểu và đánh giá tốt hơn rủi ro an toàn của mô hình. Elon Musk, người điều hành SpaceX (SPCX), cũng công khai phản hồi, khẳng định rằng ông Amodei đã đúng.

Trong vài năm qua, các công ty AI đã liên tục gia tăng đầu tư vào năng lực tính toán, đẩy nhanh quá trình huấn luyện và thương mại hóa các mô hình mới. Điều này đã thúc đẩy sự tăng trưởng nhanh chóng về nhu cầu đối với trung tâm dữ liệu, GPU, thiết bị mạng và bộ nhớ hiệu năng cao.

Đặc biệt, các sản phẩm như HBM, DRAM và NAND đã trở thành nền tảng quan trọng cho việc mở rộng máy chủ AI; nhờ đó, giá cổ phiếu của các công ty lưu trữ đã được hưởng lợi lớn từ kỳ vọng gia tăng chi phí vốn cho AI. Tuy nhiên, nếu nhịp độ huấn luyện các mô hình AI tiên phong trải qua sự điều chỉnh, thị trường sẽ tự nhiên bắt đầu xem xét lại các kỳ vọng về chuỗi cung ứng vốn từng dựa trên sự mở rộng liên tục.