TradingKey - Theo các báo cáo, Samsung Electronics và Arm (ARM) đã chính thức khởi động chương trình R&D chung về SoC AI trên thiết bị thế hệ tiếp theo, theo đó hai bên sẽ phát triển các chip tùy chỉnh cho khách hàng cuối nhằm mở rộng hơn nữa năng lực tính toán AI từ các trung tâm dữ liệu đám mây đến các thiết bị đầu cuối như điện thoại thông minh.
Nhờ thông tin tích cực này, cổ phiếu Arm đã tăng khoảng 2,5% trong phiên giao dịch tiền thị trường tại Mỹ.

Nguồn: TradingView
Arm đã phê duyệt các khoản chi phí kỹ thuật không định kỳ (NRE) cần thiết cho dự án vào cuối tháng 8 và bắt đầu công tác R&D liên quan với Samsung Electronics. Theo mô hình hợp tác hiện tại, Arm chịu trách nhiệm chính trong việc cung cấp các công nghệ thiết kế cốt lõi như kiến trúc bộ tăng tốc AI và RTL, đồng thời tham gia thực thi dự án dựa trên nhu cầu của khách hàng cuối; Samsung Electronics chịu trách nhiệm tích hợp thiết kế chip, sản xuất và thương mại hóa sau đó.
Cụ thể, Bộ phận System LSI của Samsung Electronics sẽ thực hiện thiết kế SoC dựa trên kiến trúc AI do Arm cung cấp, trong khi mảng sản xuất chip hợp đồng (foundry) dự kiến sẽ tận dụng các tiến trình sản xuất tiên tiến cho giai đoạn sản xuất tiếp theo, với kế hoạch sản xuất quy mô lớn trên tiến trình 2nm. Các chip tùy chỉnh hoàn thiện sẽ được giao trực tiếp cho khách hàng cuối.
Khác với các mô hình cung ứng chip truyền thống, Arm tập trung nhiều hơn vào việc cung cấp công nghệ và cùng phát triển trong đợt hợp tác này, đồng thời không trực tiếp đảm nhận việc bán chip. Trong khi đó, Samsung đảm nhiệm các giai đoạn chính từ thiết kế, sản xuất cho đến bàn giao. Mô hình hợp tác này cho phép tùy chỉnh hiệu năng chip, mức tiêu thụ điện năng và năng lực tính toán AI dựa trên nhu cầu thực tế của từng khách hàng khác nhau.
Mục tiêu cốt lõi của sự hợp tác này là phát triển năng lực tính toán AI trên thiết bị. Khác với việc phụ thuộc vào máy chủ đám mây để thực hiện các tác vụ AI, AI trên thiết bị cho phép tính toán trực tiếp tại chỗ trên các thiết bị như điện thoại thông minh và máy tính cá nhân, giúp giảm độ trễ truyền tải dữ liệu và giảm sự phụ thuộc vào hạ tầng đám mây. Khi AI tạo sinh và các ứng dụng AI dần thâm nhập vào các thiết bị đầu cuối, nhu cầu về năng lực tính toán tại chỗ đang trở thành một hướng phát triển mới cho ngành công nghiệp bán dẫn.