TradingKey - Trong phiên giao dịch tại châu Á ngày 2/6, cổ phiếu Marvell Technology (MRVL.US) đã tăng vọt trong phiên giao dịch ngoài giờ tại Mỹ, với mức tăng có thời điểm vượt quá 12%. Về vốn hóa thị trường, Marvell hiện được định giá khoảng 181 tỷ USD, vẫn còn khá xa so với mốc nghìn tỷ USD.

CEO Nvidia Jensen Huang đã phát biểu công khai tại Computex rằng Marvell Technology sẽ trở thành công ty nghìn tỷ USD tiếp theo, đồng thời lưu ý rằng cả hai công ty đang tăng cường quan hệ đối tác để cùng mở rộng hạ tầng mạng và kết nối quan trọng cần thiết cho các trung tâm dữ liệu AI thế hệ mới.
Ông Huang cũng tuyên bố rõ ràng: "Ngành công nghiệp AI đã bước vào giai đoạn thương mại hóa toàn diện; năng lực tính toán là doanh thu và năng lực tính toán là lợi nhuận."
Khi các cụm AI mở rộng quy mô từ 10.000 lên 100.000 thẻ đồ họa, hiệu quả truyền tải dữ liệu đã trở thành điểm nghẽn chính hạn chế tổng năng lực tính toán; với tư cách là nhà cung cấp giải pháp mạng và kết nối quang học lớn thứ hai, Marvell đang trở thành một nút chiến lược trong cuộc chạy đua vũ trang hạ tầng AI.
Tính từ đầu năm đến nay, giá cổ phiếu của công ty đã tăng khoảng 130%, với mức tăng 254,3% trong năm qua. Mảng kinh doanh trung tâm dữ liệu hiện chiếm khoảng 75% tổng doanh thu của hãng, tăng so với mức chỉ 50% của hai năm trước.
Về mặt tin tức, Nvidia đã thực hiện khoản đầu tư chiến lược trị giá 2 tỷ USD vào Marvell Technology; hai bên đang hợp tác sâu rộng thông qua nền tảng NVLink Fusion để cùng phát triển công nghệ quang điện tử silicon (silicon photonics) và thúc đẩy hạ tầng AI thế hệ mới.

Báo cáo kết quả kinh doanh quý 1 của Marvell Technology cho thấy doanh thu thuần trong quý đầu tiên đạt mức cao kỷ lục 2,418 tỷ USD, tăng 28% so với cùng kỳ năm trước, với biên lợi nhuận gộp theo GAAP là 52,1% và biên lợi nhuận gộp phi GAAP là 58,9%; EPS pha loãng theo GAAP là 0,04 USD và EPS phi GAAP là 0,80 USD.
Ngoài ra, dòng tiền từ hoạt động kinh doanh trong quý đầu tiên đã đạt mức cao kỷ lục 638,8 triệu USD.
Nhìn chung, dự báo "nghìn tỷ đô la" của Jensen Huang về cơ bản là một đánh giá lạc quan về nhu cầu cấu trúc dài hạn đối với hạ tầng AI.