Elon Musk có đúng về AGI vào năm 2027 không? Các nhà giao dịch đặt cược vào điều này cho rằng có lẽ không

Elon Musk vừa lên tiếng ủng hộ một bài đăng đang “gây sốt” dự đoán rằng các phòng thí nghiệm lớn tại Mỹ sẽ đạt được trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) vào năm 2027. Chỉ với một từ trả lời xác nhận độ chính xác của dự báo này, bài đăng đã thu hút 1.8 triệu lượt xem chỉ sau khoảng 3 giờ.

Bài đăng của người dùng X là Dr Singularity cho rằng Claude Opus 5.5 của Anthropic đã rất gần với AGI. Sau đó, ông nhận định rằng Google, OpenAI, SpaceXAI và các đơn vị khác cũng sẽ nhanh chóng nối bước.

Accurate https://t.co/7degp3rj0K

— Elon Musk (@elonmusk) September 28, 2026

Theo dõi chúng tôi trên X để cập nhật tin tức mới nhất nhanh chóng

Musk lên tiếng ủng hộ giữa “cơn sốt” công bố AGI trong tháng này

Đầu tháng này, Chủ tịch OpenAI là Greg Brockman đã mô tả việc ra mắt GPT-6 Astra vào ngày 03/09/2026 là một “bước nhảy thế hệ”.

“Chào mừng đến với kỷ nguyên AGI”, ông phát biểu tại cuộc họp báo.

CEO Nvidia là Jensen Huang cũng khẳng định trên X rằng AGI đã xuất hiện. Elon Musk cũng từng đưa ra tuyên bố tương tự về phòng nghiên cứu của mình.

Ngày 14/09/2026, một người dùng đã hỏi Musk rằng Grok 4.8 còn cách AGI bao xa. Musk trả lời trên X rằng AGI sẽ xuất hiện cùng với Grok 5, một phát biểu mà BeInCrypto đã đưa tin tại thời điểm viết bài.

Chuỗi thảo luận mới nhất này liên kết cuộc đua AGI với năng lực tính toán.

“Dự đoán này dựa trên lượng tính toán hiện tại mà các phòng lab đang có cộng với việc bổ sung sức mạnh tính toán liên tục… Có vẻ như chỉ vài GW tính toán là đủ để tạo ra AGI mạnh mẽ, giờ hãy tưởng tượng với 10-20GW tính toán đang được triển khai nhanh chóng, chúng ta sẽ còn làm được những gì,” Dr Singularity viết.

Các nhà giao dịch vẫn thận trọng với mốc 2027

Các thị trường dự đoán lại không đồng tình với Musk. Trên Kalshi, các nhà giao dịch chỉ cho OpenAI khoảng 44.3% khả năng tuyên bố đạt AGI trước năm 2028.

Sự tự tin còn giảm hơn với dự đoán trong năm nay. Trên Polymarket, OpenAI chỉ được các nhà giao dịch đánh giá có 18% khả năng công bố đạt AGI trước 2027, trong khi Kalshi còn thấp hơn với 14.8%.

Nhóm đứng sau đánh giá chuẩn của OpenAI cũng tỏ ra thận trọng. Mike Knoop, đồng sáng lập Zapier và ARC Prize, nhận xét Astra là bước tiến lớn, nhưng bằng chứng về AGI vẫn còn thiếu.

Nhiều cảnh báo về tốc độ phát triển AGI

Trong khi đó, chính những phòng lab đang chạy đua AGI cũng liên tục lên tiếng cảnh báo về vấn đề này. Trong một bài luận ngày 06/09/2026, nhà khoa học trưởng OpenAI là Jakub Pachocki cho biết chưa có phòng lab nào giải quyết tốt các vấn đề về điều chỉnh và giám sát AGI.

“Tôi lo ngại rằng chưa ai thật sự chuẩn bị cho hậu quả của việc trí tuệ máy móc tiếp tục phát triển quá nhanh,” ông phát biểu.

Ông Jerome Glenn, Chủ tịch Ban AGI của Hội đồng Đại hội đồng Liên Hợp Quốc, lập luận rằng nếu chính phủ không kịp thời kiểm soát sự chuyển dịch sang AGI, con người có thể đánh mất quyền kiểm soát vào tay trí tuệ máy móc.

“AGI có thể giúp các quốc gia hoặc tổ chức bất chính phát triển vũ khí hóa học, sinh học, phóng xạ và hạt nhân. Hơn nữa, các bầy đàn vũ khí tự động do AGI điều khiển có thể trở thành một loại vũ khí hủy diệt hàng loạt mới,” ông nhấn mạnh.

Bên cạnh đó, cũng có nhiều chuyên gia hoài nghi liệu cuộc đua này có thật sự mang lại AGI. Một trong số đó là Yann LeCun, chủ nhân giải Turing và đồng sáng lập AMI Labs. Ngày 20/09/2026, ông cho biết trên X rằng chỉ riêng các mô hình ngôn ngữ LLM theo dạng autoregressive sẽ không thể đạt đến trình độ AI như con người.

Ông lập luận rằng nếu công nghệ này thực sự khả thi, thì người dùng phổ thông giờ đã có robot phục vụ tại gia và xe tự lái cấp độ 4 hay 5 rồi.

Đăng ký kênh YouTube của chúng tôi để theo dõi các chia sẻ chuyên sâu từ chuyên gia và nhà báo trong lĩnh vực