Hợp đồng tương lai Dow Jones tăng 0,65% lên giao dịch quanh mức 51.720 trong phiên châu Âu vào thứ Hai. Trong khi đó, hợp đồng tương lai S&P 500 tăng 0,30% lên giao dịch quanh mức 7.420 và hợp đồng tương lai Nasdaq 100 giảm 0,12% xuống giao dịch quanh mức 27.050.
Hợp đồng tương lai chứng khoán Mỹ giao dịch trái chiều trong bối cảnh giá năng lượng hạ nhiệt và những lo ngại về lạm phát. Giá dầu thô giảm trở lại sau khi Tổng thống Mỹ Donald Trump tuyên bố rằng hành động quân sự tiếp theo chống lại Iran là "rất khó xảy ra", phụ thuộc vào việc chương trình hạt nhân của Iran tiếp tục tiến triển và Eo biển Hormuz vẫn mở. Trump cũng thừa nhận rằng cuộc xung đột không được ưa chuộng ở Trung Đông trước đó đã làm tăng chi phí năng lượng và góp phần vào những thất bại gần đây của Đảng Cộng hòa trong cuộc bầu cử giữa kỳ.
Nhà đầu tư chuẩn bị cho các cập nhật lạm phát quan trọng và báo cáo thu nhập từ các công ty công nghệ liên quan đến AI lớn trong tuần này, đồng thời cân nhắc thêm sự bất định doanh nghiệp mới xoay quanh Nvidia. Nvidia dự kiến sẽ tiếp tục là tâm điểm của thị trường sau khi hội đồng quản trị của hãng mở cuộc điều tra độc lập sau các cáo buộc rằng CEO Jensen Huang đã bị nhắm tới trong một chiến dịch bẫy mật của Trung Quốc.
Các báo cáo thu nhập từ những tên tuổi công nghệ chủ chốt, bao gồm CoreWeave, Cisco và Applied Materials, sẽ được công bố xuyên suốt tuần, cung cấp thêm góc nhìn về nhu cầu tổng thể và triển vọng tăng trưởng của lĩnh vực AI. Trong khi đó, những người tham gia thị trường đang tập trung mạnh vào báo cáo Chỉ số giá tiêu dùng (CPI) của Mỹ vào thứ Ba và Chỉ số giá sản xuất (PPI) vào thứ Sáu để có tín hiệu rõ ràng hơn về các quyết định chính sách lãi suất sắp tới của Cục Dự trữ Liên bang.
Tuần trước, Phố Wall ghi nhận thua lỗ với chỉ số công nghiệp trung bình Dow Jones giảm 0,93%, S&P 500 giảm 2,68% và NASDAQ Composite thiên về công nghệ giảm 3,37%. Đợt bán tháo trên diện rộng chủ yếu do lo ngại ngày càng tăng của nhà đầu tư rằng Đảng Dân chủ có thể thúc đẩy các quy định nghiêm ngặt hơn đối với AI và có khả năng hạn chế việc mở rộng trung tâm dữ liệu.
Các nhà phân tích tại Commerzbank Research cho rằng các dự báo của chính Fed đã nghiêng rõ ràng về việc tiếp tục thắt chặt trong năm nay. Họ lưu ý rằng "trong số 18 quan chức Fed đã đưa ra dự báo về lộ trình lãi suất phù hợp vào tháng 9, 16 người dự đoán ít nhất một đợt tăng lãi suất nữa trong năm nay," và đánh giá rằng "các dữ liệu được công bố kể từ đó khó có thể đã thay đổi đáng kể nhận định đó." Theo quan điểm của họ, sự kết hợp giữa bảng lương tháng 10 mạnh mẽ và lạm phát vẫn ở mức cao củng cố lập luận cho một đợt tăng thêm 25 điểm cơ bản tại cuộc họp FOMC tháng 12, phù hợp với định hướng trước đó của Fed.
Trước hết, trí tuệ nhân tạo là một ngành học thuật tìm cách tái tạo các chức năng nhận thức, hiểu biết logic, nhận thức và nhận dạng mẫu của con người trong máy móc. Thường được viết tắt là AI, trí tuệ nhân tạo có một số lĩnh vực phụ bao gồm mạng nơ-ron nhân tạo, học máy hoặc phân tích dự đoán, suy luận biểu tượng, học sâu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nhận dạng giọng nói, nhận dạng hình ảnh và hệ thống chuyên gia. Mục tiêu cuối cùng của toàn bộ lĩnh vực này là tạo ra trí tuệ nhân tạo tổng quát hay AGI. Điều này có nghĩa là tạo ra một cỗ máy có thể giải quyết các vấn đề tùy ý mà nó chưa được đào tạo để giải quyết.
Có một số trường hợp sử dụng khác nhau cho trí tuệ nhân tạo. Nổi tiếng nhất trong số đó là các nền tảng AI tạo sinh sử dụng đào tạo trên các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để trả lời các truy vấn dựa trên văn bản. Chúng bao gồm ChatGPT và nền tảng Bard của Google. Midjourney là một chương trình tạo ra hình ảnh gốc dựa trên văn bản do người dùng tạo. Các dạng AI khác sử dụng các kỹ thuật xác suất để xác định chất lượng hoặc nhận thức về một thực thể, như nền tảng cho vay của Upstart, sử dụng hệ thống xếp hạng tín dụng được tăng cường AI để xác định mức độ tín nhiệm của người nộp đơn bằng cách tìm kiếm dữ liệu trên internet liên quan đến sự nghiệp, hồ sơ tài sản và các mối quan hệ của họ. Các loại AI khác sử dụng cơ sở dữ liệu lớn từ các nghiên cứu khoa học để tạo ra các ý tưởng mới cho các loại dược phẩm có thể được thử nghiệm trong phòng thí nghiệm. YouTube, Spotify, Facebook và các trình tổng hợp nội dung khác sử dụng các ứng dụng AI để gợi ý nội dung được cá nhân hóa cho người dùng bằng cách thu thập và sắp xếp dữ liệu về thói quen xem của họ.
Nvidia (NVDA) là một công ty bán dẫn sản xuất cả chip máy tính tập trung vào AI và một số nền tảng mà các kỹ sư AI sử dụng để xây dựng các ứng dụng của họ. Nhiều người ủng hộ coi Nvidia là công cụ cuốc xẻng cho cuộc cách mạng AI vì công ty này sản xuất các công cụ cần thiết để thực hiện các ứng dụng trí tuệ nhân tạo tiếp theo. Palantir Technologies (PLTR) là một công ty phân tích "dữ liệu lớn". Công ty có các hợp đồng lớn với cộng đồng tình báo Hoa Kỳ, nơi sử dụng nền tảng Gotham của mình để sàng lọc dữ liệu và xác định các đầu mối tình báo và cung cấp thông tin về nhận dạng mẫu. Sản phẩm Foundry của công ty được các tập đoàn lớn sử dụng để theo dõi dữ liệu của nhân viên và khách hàng để sử dụng trong phân tích dự đoán và phát hiện ra các điểm bất thường. Microsoft (MSFT) nắm giữ cổ phần lớn trong OpenAI, công ty sáng tạo ra ChatGPT, công ty sau này vẫn chưa được công khai. Microsoft đã tích hợp công nghệ của OpenAI với công cụ tìm kiếm Bing của mình.
Sau khi ChatGPT được giới thiệu đến công chúng vào cuối năm 2022, nhiều cổ phiếu liên quan đến AI đã bắt đầu tăng giá. Ví dụ, Nvidia đã tăng hơn 200% trong sáu tháng sau khi phát hành. Ngay lập tức, các chuyên gia trên Phố Wall bắt đầu tự hỏi liệu thị trường có đang bị một bong bóng công nghệ khác nuốt chửng hay không. Nhà đầu tư nổi tiếng Stanley Druckenmiller, người đã nắm giữ các khoản đầu tư lớn vào cả Palantir và Nvidia, cho biết bong bóng không bao giờ chỉ kéo dài sáu tháng. Ông cho biết nếu sự phấn khích về AI thực sự trở thành bong bóng, thì mức định giá cực đoan sẽ kéo dài ít nhất hai năm rưỡi hoặc lâu hơn giống như bong bóng DotCom vào cuối những năm 1990. Vào giữa năm 2023, dự đoán tốt nhất là thị trường không còn trong bong bóng, ít nhất là hiện tại. Đúng, Nvidia đã giao dịch ở mức giá gấp 27 lần doanh số bán kỳ hạn vào thời điểm đó, nhưng các nhà phân tích đã dự đoán mức tăng trưởng doanh thu cực cao trong nhiều năm tới. Vào thời kỳ đỉnh cao của bong bóng DotCom, NASDAQ 100 được giao dịch ở mức giá gấp 60 lần thu nhập, nhưng đến giữa năm 2023, chỉ số này được giao dịch ở mức gấp 25 lần thu nhập.