Andrej Karpathy vừa gia nhập Anthropic, theo thông báo của nhà nghiên cứu AI này vào thứ Ba. Quyết định này đưa anh trở lại với công việc tại phòng thí nghiệm công nghệ tiên phong, sau hơn một năm làm các dự án độc lập.
Việc tuyển dụng này đưa một trong những gương mặt nổi bật nhất của lĩnh vực nghiên cứu AI về làm việc tại đối thủ trực tiếp của OpenAI. Karpathy từng là thành viên sáng lập của OpenAI và đã có hai lần làm việc tại đây.
Karpathy gia nhập đội ngũ sáng lập của OpenAI vào năm 2015. Anh rời đi vào năm 2017 để làm việc cho Tesla, rồi quay lại OpenAI năm 2023 và gắn bó khoảng một năm trước khi tiếp tục rời đi vào tháng 02/2024.
Lần rời OpenAI thứ hai được Karpathy khẳng định là do quyết định cá nhân, không phải do bất kỳ mâu thuẫn nội bộ nào. Sau đó, anh chuyển sang làm việc độc lập.
Anh đã thành lập Eureka Labs, một startup về giáo dục AI. Ngoài ra, Karpathy còn thu hút lượng lớn người theo dõi thông qua chuỗi video Zero to Hero nói về mạng nơ-ron và mô hình ngôn ngữ.
Thông báo gia nhập Anthropic đánh dấu lần đầu tiên Karpathy trở lại một phòng thí nghiệm công nghệ hàng đầu kể từ khi rời OpenAI. Anh đã chia sẻ quyết định này trên X.
Tôi vừa gia nhập Anthropic. Tôi nghĩ vài năm tới sẽ là thời điểm định hình tại nơi tiên phong của LLMs… Tôi vẫn rất đam mê giáo dục và dự định sẽ quay lại với công việc này sau,” anh chia sẻ trên một bài đăng.
Theo dõi chúng tôi trên X để cập nhật tin tức mới nhất ngay khi có
Karpathy đã tạo ra một thuật ngữ thay đổi cách những nhà phát triển nói về lập trình hỗ trợ bởi AI. Trong một bài đăng vào tháng 02/2025, anh đã giới thiệu cụm từ “vibe coding”.
Karpathy định nghĩa “vibe coding” là quy trình mà mô hình AI sẽ viết code, còn người dùng thì chấp nhận các thay đổi mà không cần đọc chi tiết sự khác biệt. Từ này đã nhanh chóng trở nên phổ biến trong giới lập trình chỉ sau vài tuần xuất hiện.
BeInCrypto từng ghi nhận cách “vibe coding” được sử dụng để xây dựng bot giao dịch crypto chỉ trong một cuối tuần. Quy trình này cũng giúp phân biệt những sàn giao dịch crypto thành công với các sàn kém hiệu quả.
Bên cạnh đó, phương pháp này còn giúp giảm rào cản tham gia xây dựng Web3 cho những người không có nền tảng lập trình.
Hiện nay, Karpathy đã phát triển ý tưởng này thành phương pháp có tên là agentic engineering, trong đó con người tập trung vào việc đặt yêu cầu và kiểm soát, còn các agent tự động sẽ lo thực hiện công việc.
Anthropic được thành lập vào năm 2021 bởi những nhà nghiên cứu từng làm tại OpenAI. Công ty này định vị mình là lựa chọn chú trọng tới an toàn trong lĩnh vực AI, cạnh tranh trực tiếp với đối thủ lớn hơn.
Dòng sản phẩm Claude của Anthropic hiện đối đầu trực tiếp với GPT. Anthropic đã ra mắt Opus 4.7 vào tháng 04 với khả năng lập luận nội dung dài và xử lý hình ảnh tốt hơn.
Việc Karpathy gia nhập vào Anthropic diễn ra sau hàng loạt những cuộc chuyển đổi nhân sự cấp cao giữa Anthropic và OpenAI trong những quý gần đây. OpenAI thậm chí đã đáp trả vài ngày sau khi Opus 4.7 ra mắt bằng GPT-5.5.
Mô hình này được coi là hệ thống mạnh nhất của OpenAI tính đến thời điểm hiện tại để thực hiện công việc tự động, đa bước. Cuộc cạnh tranh về nhân tài giữa hai phòng thí nghiệm AI ngày càng nóng lên.
Cả Karpathy và Anthropic vẫn chưa tiết lộ cụ thể anh sẽ tham gia vào nhóm hay dự án nào. Tuyên bố công khai của Karpathy cho thấy anh sẽ tập trung vào đào tạo LLM và các hệ thống agentic.
Những nghiên cứu trước đây của Karpathy về thiết kế mạng nơ-ron, thị giác máy tính và dữ liệu tổng hợp cũng rất phù hợp với các lĩnh vực này.
Karpathy còn cho biết anh dự định sẽ tiếp tục công việc giáo dục của mình trong thời gian tới. Eureka Labs và các sản phẩm liên quan vẫn sẽ được duy trì song song với vai trò tại Anthropic.
Những tháng tới sẽ cho thấy Karpathy chọn hướng đi nào trong các mảng nghiên cứu của Anthropic. Sự có mặt của anh cũng có thể giúp thay đổi cách công ty trình bày sản phẩm và công nghệ tiên phong của mình tới cộng đồng phát triển.