Pfizer, Anthropic và các nhà nghiên cứu nổi bật về trường thọ đều cho rằng AI (trí tuệ nhân tạo) sẽ có tác động lớn nhất trong việc thay đổi ngành y tế, từ thiết kế phân tử cho đến thử nghiệm thuốc và nghiên cứu về lão hóa.
Các công ty dược, phòng thí nghiệm phát triển AI hàng đầu và các tổ chức nghiên cứu y khoa đều ghi nhận những tiến bộ đáng kể nhờ AI, dù vậy các nhà khoa học vẫn lưu ý rằng quy định, năng lực tính toán và sự phức tạp của sinh học vẫn quyết định tốc độ phát triển.
CEO của Pfizer, ông Albert Bourla, đã chia sẻ trong một chương trình trên Bloomberg TV rằng công ty đang xem xét một phân tử mới được các nhà khoa học của họ tạo ra nhờ AI.
Nhận xét này hoàn toàn phù hợp với chiến lược mà Pfizer đã đề ra. Kể từ năm 2020, công ty đã chi trả tới 350 triệu USD cho PostEra để phát triển các phân tử nhỏ và thuốc kết hợp kháng thể do AI thiết kế.
Vào tháng 01/2024, Pfizer cũng đã thông báo hợp tác chiến lược với đội ngũ mô hình sinh học Boltz để phát triển các mô hình mã nguồn mở dựa trên dữ liệu nội bộ của Pfizer.
Pfizer Ventures trước đây cũng đã đầu tư vào VitaDAO – một dự án về trường thọ có liên quan đến AI, thể hiện sự quan tâm của công ty đối với lĩnh vực sinh học kết hợp AI.
“Khi chúng ta đã biết đích cần tác động, thì cần có loại thuốc phù hợp để làm điều đó. Và AI có thể thiết kế các loại thuốc, các phân tử, giúp chúng phù hợp với mục tiêu đó nhanh hơn, hiệu quả hơn phương pháp truyền thống của chúng ta,” ông Bourla phát biểu trong một cuộc phỏng vấn với Yahoo Finance vào tháng 11 năm ngoái.
Phát biểu trong sự kiện tài chính do Anthropic tổ chức riêng tư tại New York, CEO Dario Amodei cho biết các phòng lab AI tại Trung Quốc có thể chậm hơn năng lực tiên phong của Mỹ khoảng 6 – 12 tháng, trong khi các phòng lab khác tại Mỹ cũng chậm hơn Anthropic từ 1 đến 3 tháng.
Sự kiện này diễn ra cùng thời điểm với việc ra mắt Claude Opus 4.7 và một loạt các công cụ AI mới dành cho ngân hàng, bao gồm cả công cụ chống tài chính tội phạm phối hợp với FIS.
Ông Amodei cũng cảnh báo về việc thời gian sửa các lỗ hổng phần mềm đang bị thu hẹp. Theo ông, mô hình Mythos của Anthropic đã phát hiện ra hàng chục nghìn lỗ hổng phần mềm chưa từng được biết đến trước đó.
Dựa trên thực tế này, ông lưu ý rằng các chính phủ và doanh nghiệp lớn chỉ còn 6 đến 12 tháng để khắc phục trước khi các mô hình AI của Trung Quốc bắt kịp.
Định giá trước IPO của công ty đã vượt 1 nghìn tỷ USD vào tháng 04/2024, và Amodei cho biết doanh thu quý đầu của họ đã tăng gấp khoảng 80 lần trên cơ sở tính theo năm.
Chuyên gia lão hóa sinh học Aubrey de Grey và giáo sư miễn dịch học Derya Unutmaz nhận định trong podcast mới của BeInCrypto rằng AI giờ đây thực sự có khả năng giúp đảo ngược quá trình lão hóa.
Ông Unutmaz dự đoán rằng phần lớn các căn bệnh sẽ có thể được giải quyết trong vòng 10 đến 15 năm tới, còn de Grey dự báo xác suất đạt tới “vận tốc trường thọ” vào cuối những năm 2030 là khoảng 50%.
Đăng ký kênh YouTube của chúng tôi để lắng nghe các chuyên gia, nhà báo chia sẻ góc nhìn sâu sắc
Unutmaz cũng nhấn mạnh vai trò của AI đối với ngành y trong cùng cuộc trò chuyện.
“Chẳng bao lâu nữa, nếu không ứng dụng AI trong y tế thì sẽ bị xem là hành nghề sai chuẩn,” Derya Unutmaz chia sẻ với BeInCrypto.
Ba tín hiệu nổi bật tuần qua đều chỉ về một hướng: các công ty dược, phòng lab AI tiên phong và các nhà nghiên cứu học thuật đang cùng hướng đến AI như yếu tố tăng tốc chủ chốt cho ngành y tế, trong khi việc quản lý, nguồn tài nguyên tính toán và dữ liệu sinh học vẫn là các rào cản chính.
Việc phân tử do Bourla nhắc tới có tiến tới giai đoạn thử nghiệm, tuyên bố về khoảng cách giữa các phòng lab của Amodei có được kiểm chứng độc lập và ngành nghiên cứu trường thọ có tạo ra kỳ tích như thí nghiệm của de Grey trên chuột hay không sẽ quyết định tốc độ phát triển của lĩnh vực này trong phần còn lại của thập kỷ.
Theo dõi chúng tôi trên X để cập nhật các tin tức mới nhất ngay khi vừa diễn ra