Google tăng hơn 2% sau khi ra mắt mô hình thế giới Genie 4 trước kỳ báo cáo kết quả kinh doanh, sẵn sàng mở rộng các dòng doanh thu

TradingKey - Google (GOOGL) đã công bố mô hình thế giới AI thế hệ tiếp theo, Genie 4, ngay trước thềm báo cáo kết quả kinh doanh, cho phép người dùng tạo và chỉnh sửa các môi trường ảo có thể khám phá thông qua câu lệnh văn bản, đồng thời lần đầu tiên đồng bộ hóa âm thanh và hình ảnh. Khi công nghệ này dự kiến được mở cho các thuê bao trả phí và nhà phát triển, sự chú ý của thị trường đã chuyển từ những gì mô hình có thể tạo ra sang các cơ hội thương mại mà nó có thể mang lại cho Google.

Vào ngày 27 tháng 10 theo giờ miền Đông (Mỹ), Google DeepMind thông báo rằng Genie 4 hiện đã có sẵn dưới dạng bản thử nghiệm nghiên cứu cho một nhóm người kiểm thử được chọn lọc theo lời mời, và quyền truy cập sẽ mở rộng trong những tuần tới cho các thuê bao Google AI Ultra cũng như một số nhà phát triển sử dụng Google AI Studio và Gemini API.

Sau thông báo này, cổ phiếu của Google đã tăng hơn 2% lên 323,41 USD.

Biểu đồ cổ phiếu Google, Nguồn: TradingView

Google Genie 4 nâng cấp tương tác thời gian thực, mở rộng ứng dụng cho AI Ultra và Gemini API

So với các mô hình chủ yếu tạo video clip, Genie 4 cho phép người dùng đi vào các bối cảnh ảo, khám phá môi trường thông qua bàn phím và nhập lệnh trong quá trình chạy mô phỏng để thay đổi thời tiết, thêm nhân vật hoặc điều chỉnh góc quay camera.

Bản nâng cấp này kéo dài thời gian mô phỏng tối đa lên khoảng hai phút, gấp đôi so với phiên bản tiền nhiệm Genie 3, đồng thời bổ sung hiệu ứng âm thanh môi trường, âm nhạc và hội thoại phản hồi người dùng. Nhờ đó, người dùng có thể thử nghiệm các ý tưởng khác nhau trong một bối cảnh đang chạy liên tục mà không cần phải tạo lại các video clip độc lập mỗi lần.

Tương tác theo thời gian thực này được hỗ trợ bởi Gemini. Google cho biết Gemini quan sát các hình ảnh được tạo ra, hiểu mục tiêu của người dùng, chia nhỏ các yêu cầu thành các bước vận hành và kiểm tra việc thực thi. Nhóm nghiên cứu từng thử nghiệm Gemini 4 Argon, nhưng trải nghiệm theo thời gian thực trên thực tế lại được vận hành bởi phiên bản nhẹ hơn là Gemini 3.8 Flash.

Các khả năng này chủ yếu đáp ứng nhu cầu sáng tạo. Hiện tại, những người thử nghiệm được mời đang thử dùng Genie 4 để chuyển đổi các ý tưởng thành các mô hình thử nghiệm có thể khám phá hoặc các bối cảnh phác thảo cho sản xuất phim và truyền hình. Google cũng đang nghiên cứu tiềm năng của mô hình này cho việc huấn luyện robot.

Đối với Google, các gói dịch vụ đăng ký hiện có và các công cụ dành cho nhà phát triển cung cấp các kênh thương mại hóa cho các trường hợp sử dụng này. Việc bổ sung Genie 4 vào Google AI Ultra được kỳ vọng sẽ tăng sức hút của các gói dịch vụ cao cấp đối với các nhà sáng tạo, trong khi việc cung cấp tính năng này qua Gemini API và Google AI Studio cho phép các nhà phát triển đưa các mô hình thế giới vào ứng dụng của riêng họ, mở rộng phạm vi tiếp cận các dịch vụ AI của Google.

Trước sự cạnh tranh từ OpenAI và Anthropic, điều này cũng cho phép Google tận dụng các thế mạnh công nghệ về hình ảnh, âm thanh, video và tương tác theo thời gian thực để nắm bắt nhu cầu vượt ra ngoài các dịch vụ dựa trên văn bản.

Mô hình thế giới AI Genie 4 dự kiến sẽ cắt giảm chi phí phát triển game

Trong bối cảnh Google mở rộng các công cụ sáng tạo, tập đoàn này cũng đang làm thay đổi cách giới đầu tư đánh giá ngành công nghiệp game. Vào tháng 1 năm nay, sau khi phiên bản thử nghiệm Project Genie tích hợp Genie 3 ra mắt, các cổ phiếu liên quan đến ngành game đã giảm mạnh do thị trường lo ngại các công cụ AI sẽ tái cấu trúc quy trình sản xuất game.

Những cải tiến của Genie 4 trong việc kiểm soát bối cảnh cùng tính năng tạo âm thanh được bổ sung khiến thảo luận này trở nên rõ ràng hơn: các đội ngũ phát triển có thể nhanh chóng xây dựng môi trường, điều chỉnh nhân vật và thử nghiệm ý tưởng thông qua các câu lệnh văn bản, qua đó dự kiến sẽ giảm bớt thời gian và chi phí cần thiết cho giai đoạn tạo bản mẫu ban đầu.

Tác động này có sự khác biệt giữa các phân khúc trong chuỗi giá trị của ngành. Các đội ngũ sản xuất game có thể nâng cao hiệu quả thử nghiệm, trong khi các doanh nghiệp cung cấp công cụ tạo bối cảnh và các công cụ phát triển liên quan phải đối mặt với áp lực cạnh tranh mới, đồng thời buộc phải điều chỉnh sản phẩm để phù hợp với quy trình làm việc có sự hỗ trợ của AI.

Hiện tại, ứng dụng rõ ràng nhất của Genie 4 vẫn tập trung vào giai đoạn thử nghiệm chứng minh tính khả thi (proof-of-concept) và dựng sơ đồ bối cảnh trước (scene pre-visualization). Ông Diego Rivas, Giám đốc Sản phẩm tại Google DeepMind, cho biết công ty đang hợp tác với các đối tác để nghiên cứu cách tích hợp công nghệ này vào quy trình làm việc hiện có, đồng thời xác định rõ khả năng và giới hạn của công nghệ.

Độ ổn định của mô hình sẽ quyết định những nhiệm vụ mà công cụ này có thể đảm nhận. Google thừa nhận rằng các đối tượng và chi tiết hình ảnh có thể bị biến đổi sau các lượt mô phỏng kéo dài, trong khi các tương tác vật lý phức tạp, độ rõ nét của chữ viết và tính nhất quán của bối cảnh vẫn cần được nâng cấp. Điều này khiến các ứng dụng hiện tại mới dừng lại ở mức khám phá sáng tạo nhanh, và vẫn còn một khoảng cách nhất định trước khi công cụ có thể đảm nhận toàn bộ quy trình sản xuất game.

Trước thời điểm ra báo cáo kết quả kinh doanh, Genie 4 thể hiện một hướng đi khác giúp Google tích hợp công nghệ AI vào mô hình kinh doanh hiện hữu: đầu tiên là sử dụng các tính năng sáng tạo để gia tăng sức hút cho các gói dịch vụ trả phí, sau đó mở rộng quy mô ứng dụng thông qua các công cụ phát triển. Đối với ngành game, tác động trực tiếp nhất là cắt giảm một số chi phí tạo bản mẫu và thúc đẩy sự cạnh tranh giữa các công cụ phát triển xoay quanh các phương pháp sáng tạo mới.