Hợp đồng tương lai Dow Jones tăng 0,05% lên giao dịch gần 52.580 trong phiên châu Âu vào thứ Ba. Hợp đồng tương lai S&P 500 giảm 0,11% xuống giao dịch quanh 7.710, trong khi hợp đồng tương lai Nasdaq 100 mất 0,30% xuống giao dịch gần 29.350.
Hợp đồng tương lai chứng khoán Mỹ diễn biến trái chiều khi các nhà giao dịch thận trọng trước quyết định chính sách sắp tới của Cục Dự trữ Liên bang (Fed) vào thứ Tư. Thị trường tài chính dự đoán Cục Dự trữ Liên bang sẽ giữ nguyên lãi suất tại cuộc họp tháng 10 sắp tới trước khi có khả năng tiếp tục tăng lãi suất vào tháng 12. Theo CME FedWatch Tool, định giá thị trường hiện phản ánh xác suất 89,5% Fed sẽ tạm dừng tăng lãi suất tại cuộc họp chính sách tháng 10, cùng với xác suất 82,3% sẽ tăng lãi suất vào tháng 12.
Heather Long, kinh tế trưởng tại Navy Federal Credit Union, cho biết rằng "Lạm phát vẫn là vấn đề số 1 của nền kinh tế Mỹ, và có rất nhiều dấu hiệu cho thấy nó đang trở nên lan rộng hơn." "Đối với người tiêu dùng, điều đó có nghĩa là chi phí vay mượn sẽ rất cao trong tương lai gần." Tuy nhiên, "vì đây là ngay trước một cuộc bầu cử," Heather nói thêm, "họ sẽ không tăng lãi suất vào tháng 10."
Phố Wall khởi đầu tuần mới với tín hiệu tích cực, khi sự hứng khởi về kế hoạch IPO của Anthropic thúc đẩy cổ phiếu công nghệ trước một lịch công bố thu nhập dày đặc và cuộc họp chính sách của Cục Dự trữ Liên bang. Trong phiên giao dịch chính thức ngày thứ Hai, Dow tăng 0,3%, S&P 500 tăng 0,7% và Nasdaq Composite tăng 0,8%.
Tesla tăng vọt hơn 5%, trong khi Nvidia tăng 2%, với Microsoft và Amazon cũng kết phiên cao hơn. Đà tăng này diễn ra khi các nhà đầu tư cân nhắc những lo ngại về lượng vay nợ lớn cần thiết để tài trợ cho các khoản đầu tư vào trí tuệ nhân tạo.
Các nhà phân tích tại Deutsche Bank nhấn mạnh rằng tâm lý tích cực trên thị trường cổ phiếu được củng cố bởi sự phục hồi mạnh mẽ của nhóm bán dẫn, với Chỉ số Bán dẫn Philadelphia tăng "+2,82% sau khi giảm -3,21% vào tuần trước." Họ lưu ý rằng nhóm dẫn dắt công nghệ rộng hơn cũng tham gia, khi "Mag 7 tăng +0,76%," trong khi một số cổ phiếu liên quan đến AI hoạt động kém gần đây đã phục hồi. Điều này bao gồm CoreWeave, cổ phiếu kết phiên "+1,76%, dù ban đầu giảm trong giao dịch trước giờ mở cửa sau khi Elon Musk viết trên X vào Chủ nhật rằng ‘neoclouds’ sẽ chứng kiến ‘cái chết và sự hợp nhất ở mức độ cá con’, lập luận rằng các thị trường nợ sẽ miễn cưỡng tài trợ cho các công ty phụ thuộc áp đảo vào trung tâm dữ liệu AI cho doanh thu của họ."
Trước hết, trí tuệ nhân tạo là một ngành học thuật tìm cách tái tạo các chức năng nhận thức, hiểu biết logic, nhận thức và nhận dạng mẫu của con người trong máy móc. Thường được viết tắt là AI, trí tuệ nhân tạo có một số lĩnh vực phụ bao gồm mạng nơ-ron nhân tạo, học máy hoặc phân tích dự đoán, suy luận biểu tượng, học sâu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nhận dạng giọng nói, nhận dạng hình ảnh và hệ thống chuyên gia. Mục tiêu cuối cùng của toàn bộ lĩnh vực này là tạo ra trí tuệ nhân tạo tổng quát hay AGI. Điều này có nghĩa là tạo ra một cỗ máy có thể giải quyết các vấn đề tùy ý mà nó chưa được đào tạo để giải quyết.
Có một số trường hợp sử dụng khác nhau cho trí tuệ nhân tạo. Nổi tiếng nhất trong số đó là các nền tảng AI tạo sinh sử dụng đào tạo trên các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để trả lời các truy vấn dựa trên văn bản. Chúng bao gồm ChatGPT và nền tảng Bard của Google. Midjourney là một chương trình tạo ra hình ảnh gốc dựa trên văn bản do người dùng tạo. Các dạng AI khác sử dụng các kỹ thuật xác suất để xác định chất lượng hoặc nhận thức về một thực thể, như nền tảng cho vay của Upstart, sử dụng hệ thống xếp hạng tín dụng được tăng cường AI để xác định mức độ tín nhiệm của người nộp đơn bằng cách tìm kiếm dữ liệu trên internet liên quan đến sự nghiệp, hồ sơ tài sản và các mối quan hệ của họ. Các loại AI khác sử dụng cơ sở dữ liệu lớn từ các nghiên cứu khoa học để tạo ra các ý tưởng mới cho các loại dược phẩm có thể được thử nghiệm trong phòng thí nghiệm. YouTube, Spotify, Facebook và các trình tổng hợp nội dung khác sử dụng các ứng dụng AI để gợi ý nội dung được cá nhân hóa cho người dùng bằng cách thu thập và sắp xếp dữ liệu về thói quen xem của họ.
Nvidia (NVDA) là một công ty bán dẫn sản xuất cả chip máy tính tập trung vào AI và một số nền tảng mà các kỹ sư AI sử dụng để xây dựng các ứng dụng của họ. Nhiều người ủng hộ coi Nvidia là công cụ cuốc xẻng cho cuộc cách mạng AI vì công ty này sản xuất các công cụ cần thiết để thực hiện các ứng dụng trí tuệ nhân tạo tiếp theo. Palantir Technologies (PLTR) là một công ty phân tích "dữ liệu lớn". Công ty có các hợp đồng lớn với cộng đồng tình báo Hoa Kỳ, nơi sử dụng nền tảng Gotham của mình để sàng lọc dữ liệu và xác định các đầu mối tình báo và cung cấp thông tin về nhận dạng mẫu. Sản phẩm Foundry của công ty được các tập đoàn lớn sử dụng để theo dõi dữ liệu của nhân viên và khách hàng để sử dụng trong phân tích dự đoán và phát hiện ra các điểm bất thường. Microsoft (MSFT) nắm giữ cổ phần lớn trong OpenAI, công ty sáng tạo ra ChatGPT, công ty sau này vẫn chưa được công khai. Microsoft đã tích hợp công nghệ của OpenAI với công cụ tìm kiếm Bing của mình.
Sau khi ChatGPT được giới thiệu đến công chúng vào cuối năm 2022, nhiều cổ phiếu liên quan đến AI đã bắt đầu tăng giá. Ví dụ, Nvidia đã tăng hơn 200% trong sáu tháng sau khi phát hành. Ngay lập tức, các chuyên gia trên Phố Wall bắt đầu tự hỏi liệu thị trường có đang bị một bong bóng công nghệ khác nuốt chửng hay không. Nhà đầu tư nổi tiếng Stanley Druckenmiller, người đã nắm giữ các khoản đầu tư lớn vào cả Palantir và Nvidia, cho biết bong bóng không bao giờ chỉ kéo dài sáu tháng. Ông cho biết nếu sự phấn khích về AI thực sự trở thành bong bóng, thì mức định giá cực đoan sẽ kéo dài ít nhất hai năm rưỡi hoặc lâu hơn giống như bong bóng DotCom vào cuối những năm 1990. Vào giữa năm 2023, dự đoán tốt nhất là thị trường không còn trong bong bóng, ít nhất là hiện tại. Đúng, Nvidia đã giao dịch ở mức giá gấp 27 lần doanh số bán kỳ hạn vào thời điểm đó, nhưng các nhà phân tích đã dự đoán mức tăng trưởng doanh thu cực cao trong nhiều năm tới. Vào thời kỳ đỉnh cao của bong bóng DotCom, NASDAQ 100 được giao dịch ở mức giá gấp 60 lần thu nhập, nhưng đến giữa năm 2023, chỉ số này được giao dịch ở mức gấp 25 lần thu nhập.