The Wall Street Journal đưa tin vào ngày 10/06/2024 rằng OpenAI đang cân nhắc giảm giá mạnh cho token mà họ đang bán.
Những cuộc thảo luận này vẫn đang được xem xét, nhưng điều này cho thấy OpenAI nhìn nhận rằng Anthropic đang thu hẹp khoảng cách và OpenAI có thể sẽ sử dụng giá cả như một “vũ khí” cạnh tranh.
Theo thông tin từ Anthropic, doanh thu hàng năm dự phóng của họ vào đầu năm 2025 chỉ khoảng 1 tỷ USD. Tuy nhiên đến tháng 04/2026, con số này đã tăng lên 30 tỷ USD, một tốc độ được CEO Dario Amodei gọi là nhanh gấp tám lần so với dự báo nội bộ.
OpenAI is cooked…Anthropic won the enterprise market thanks to their narrow focus on coding.It now projects higher revenue than OpenAI in 2029, and targets turning FCF positive by 2028 while OpenAI doesn’t expect to turn FCF positive before 2030.OpenAI is a sinking ship. pic.twitter.com/AC2ISdaMUC
— Oguz Erkan (@oguzerkan) January 28, 2026
Claude Code, công cụ hỗ trợ lập trình bằng AI của Anthropic, đã đạt mốc 1 tỷ USD doanh thu hàng năm chỉ sau sáu tháng ra mắt công khai vào tháng 05/2025 và vượt 2.5 tỷ USD đến tháng 02/2026.
Ngay trong quý 1 năm 2026, số lượng doanh nghiệp đăng ký sử dụng Claude Code đã tăng gấp bốn lần. Một số chuyên gia phân tích còn dự đoán doanh thu hàng năm của Anthropic có thể đã vượt 47 tỷ USD tính đến tháng 05/2026.
So sánh với OpenAI, công ty này báo cáo mức doanh thu hàng năm vào khoảng 13 tỷ USD trong năm 2025 và dự kiến sẽ chưa có lãi cũng như dòng tiền dương trước năm 2030.
Chính sự khác biệt về tốc độ tăng trưởng, không chỉ là doanh thu hiện tại, mới là lý do khiến sự vươn lên của Anthropic gây sức ép và buộc OpenAI phải tính tới vấn đề cạnh tranh về giá.
Cả OpenAI và Anthropic đều đang được đồn đoán có kế hoạch niêm yết công khai. OpenAI hiện đang đàm phán gọi vốn ở mức định giá công ty lên tới 750 tỷ USD, còn Anthropic đã hoàn tất gọi vốn Series G vào tháng 02/2026, xác lập định giá sau vốn là 380 tỷ USD.
Nhiều người cho rằng cố tình giảm giá sản phẩm cốt lõi ngay trước khi IPO dễ khiến mục tiêu niêm yết của công ty bị ảnh hưởng.
Tuy nhiên, cũng có ý kiến cho rằng giá thấp sẽ kéo theo số lượng khách hàng tăng, giúp doanh thu lên theo. Luận điểm này chỉ đúng với các thị trường có cầu co giãn và chi phí hoạt động có thể kiểm soát được.
Thực tế, hạ tầng AI lại rất khác. Việc huấn luyện và vận hành các mô hình tiên tiến cực kỳ tốn kém, vượt xa nhiều ngành công nghiệp khác. Lãnh đạo của OpenAI từng thừa nhận rằng chi phí huấn luyện một mô hình cạnh tranh đang tiến gần đến – thậm chí dự báo có thể vượt xa – mức 1 tỷ USD.
Việc giảm giá token trong môi trường này không chắc đồng nghĩa với lợi nhuận cao hơn. Điều đó thậm chí có thể dẫn tới thua lỗ nhiều hơn khi lượng khách hàng mở rộng.