Báo cáo mới tiết lộ cuộc chạy đua AI tại 3 sàn giao dịch lớn

Theo một báo cáo của WuBlockchain, OKX, Bybit và Bitget hiện đang yêu cầu tất cả nhân viên phải sử dụng công cụ AI mỗi ngày. Một số sàn giao dịch thậm chí còn theo dõi mức sử dụng token AI làm chỉ số đánh giá hiệu quả công việc.

Báo cáo này là một trong những dấu hiệu rõ ràng nhất cho thấy các sàn giao dịch tập trung lớn đang coi AI là hạ tầng vận hành cốt lõi, không còn là lựa chọn tùy ý.

OKX, Bybit và Bitget được cho là đã bắt buộc nhân viên sử dụng công cụ AI hằng ngày khi các sàn CEX chạy đua

Theo báo cáo, OKX đã mua bản doanh nghiệp của Claude Enterprise từ Anthropic cho toàn bộ nhân viên. Trong khi đó, Bybit dưới sự lãnh đạo của CEO Ben Zhou, đã triển khai cả Claude và OpenClaw cho tất cả các phòng ban sử dụng.

Cùng lúc, Bitget thậm chí còn nghiêm ngặt hơn khi yêu cầu nhân viên phải đáp ứng mức sử dụng AI mỗi ngày như một chỉ tiêu bắt buộc trong vòng đánh giá hiệu quả hàng quý của công ty.

Một chi tiết được chú ý nhất là quy trình lập trình: Một số sàn yêu cầu hơn 90% mã code phải được viết với sự hỗ trợ của AI.

Có ít nhất một sàn lấy mức tiêu thụ token AI của mỗi nhân viên làm chỉ số đánh giá hiệu suất cá nhân, qua đó khuyến khích mọi người tích cực tận dụng mô hình ngôn ngữ lớn trong công việc.

Hiện tại, Bitget, Bybit và OKX đều chưa đưa ra phản hồi chính thức về thông tin này khi được BeInCrypto liên hệ.

Mô hình này thực chất đã xuất hiện ở nhiều công ty công nghệ lớn. Ví dụ, các doanh nghiệp như Meta và OpenAI đang xây dựng các bảng xếp hạng nội bộ về mức tiêu thụ token AI, đồng thời coi khoản ngân sách token lớn là lợi thế cạnh tranh khi tuyển dụng tại Thung lũng Silicon.

Năng suất làm việc là động lực thúc đẩy

Những chính sách này hoàn toàn phù hợp với kết quả thực tế mà các sàn công bố trong thời gian gần đây.

Dự án AI4SE của Bybit đã giúp tăng năng suất kỹ thuật lên 30%, với mục tiêu cuối cùng là đạt hiệu quả gấp rưỡi trong toàn bộ vòng đời phát triển phần mềm của họ.

Bitget cũng đã rút ngắn thời gian tuyển dụng tới 38% nhờ các công cụ AI hỗ trợ quy trình tuyển dụng.

Một báo cáo gần đây của Gate về xu hướng việc làm ngành crypto cũng ghi nhận tác động của AI đến lĩnh vực này nhanh hơn nhiều so với dự đoán.

Vào quý 1 năm 2026, Crypto.com cắt giảm 12% nhân sự, đồng thời những người ở lại buộc phải thích nghi với yêu cầu tích hợp AI vào công việc hằng ngày ở mức độ sâu hơn.

Công ty Anthropic, đơn vị phát triển Claude, hiện đã có hơn 1,000 khách hàng doanh nghiệp chi trả trên 1 triệu USD mỗi năm cho các dịch vụ AI doanh nghiệp của mình.

Ý nghĩa với toàn ngành

Sự thay đổi này phản ánh xu hướng rộng lớn hơn trong lĩnh vực công nghệ và tài chính. Một khảo sát của JetBrains vào tháng 04/2026 chỉ ra rằng 84% các lập trình viên chuyên nghiệp hiện đang dùng công cụ lập trình AI hằng ngày.

Tuy vậy, các sàn giao dịch crypto hiện đang tiến xa và nhanh hơn mặt bằng chung khi liên kết trực tiếp việc thành thạo AI với quá trình đánh giá hiệu quả và phát triển sự nghiệp của nhân viên.

Tại sự kiện Paris Blockchain Week hồi đầu tháng này, ông Zhou đã nhấn mạnh AI không chỉ đơn giản là một “tính năng cho khách hàng”, mà là phần cốt lõi của hạ tầng vận hành các nền tảng tài chính.

Ông cũng miêu tả một tương lai mà ngành tài chính sẽ trở nên thông minh hơn, dễ tiếp cận hơn, và thậm chí là “vô hình” đối với người dùng phổ thông.

Đăng ký kênh YouTube của chúng tôi để theo dõi các chuyên gia và phóng viên chia sẻ góc nhìn chuyên sâu

Việc sử dụng token như một chỉ số đánh giá năng suất thật sự hay chỉ đơn thuần là một dạng khuyến khích số lượng vẫn còn là dấu hỏi lớn.

Nhiều ý kiến cho rằng phương pháp này chỉ khiến mọi người tập trung vào “số lượng” thay vì “giá trị”, trong khi các bên ủng hộ lại chỉ ra hiệu quả thực tế khi thời gian phát triển và triển khai sản phẩm đã giảm rõ rệt.

Ba sàn giao dịch này đặt cược vào việc bắt buộc nhân viên áp dụng AI sẽ giúp rút ngắn thời gian ra mắt sản phẩm và tinh gọn đội ngũ kỹ thuật hơn.

Việc các đối thủ khác sẽ bắt kịp nhanh đến đâu sẽ quyết định liệu xu hướng AI này sẽ trở thành tiêu chuẩn phổ biến của toàn ngành hay chỉ là một thử nghiệm mang tính ngoại lệ.