Toàn Xã Hội Lo Ngại Về Rủi Ro AI, Tại Sao Jensen Huang Lại Đặt Cược Vào Mục Tiêu Doanh Thu Nghìn Tỷ USD Của Anthropic?

TradingKey - Vào ngày 19/3, NVIDIA ( NVDA), Tổng giám đốc (CEO) Jensen Huang đã chia sẻ hai quan điểm chính trong một buổi thảo luận trên podcast. Thứ nhất, ông lạc quan về tiềm năng thương mại của startup AI Anthropic, nhận định rằng việc đạt ngưỡng doanh thu 1 nghìn tỷ USD vào năm 2030 hoàn toàn không phải là điều viển vông. Thứ hai, ông kêu gọi các nhà lãnh đạo ngành công nghệ nên thận trọng với cách đặt vấn đề trong các cuộc thảo luận về rủi ro AI, đồng thời cảnh báo không nên để những cảnh báo rủi ro hợp lý biến tướng thành sự hoảng loạn vô căn cứ.

Khi thảo luận về các rủi ro của AI, ông Huang thẳng thắn cho biết ngành công nghiệp hiện nay đang có xu hướng cường điệu hóa quá mức. Ông nhấn mạnh rằng trong khi việc làm nổi bật các rủi ro kỹ thuật là cần thiết, việc sa đà vào những lời đồn thổi gây hoang mang vô căn cứ sẽ gây hại nghiêm trọng cho sự phát triển của ngành.

"AI không phải là một sinh vật có ý thức, cũng không phải là một loài thực thể ngoài hành tinh nào đó; về bản chất, nó là một phần mềm máy tính," ông Huang chỉ ra, đồng thời lưu ý rằng những tuyên bố cực đoan về thảm họa thiếu bằng chứng hỗ trợ còn gây ra mối nguy hiểm lớn hơn nhiều so với chính những rủi ro vốn có của công nghệ này.

Theo quan điểm của ông, mối đe dọa AI lớn nhất mà Hoa Kỳ phải đối mặt không phải là công nghệ vượt tầm kiểm soát, mà là định kiến nhận thức ở cấp độ xã hội. "Rủi ro thực sự nguy hiểm là khi toàn xã hội chủ động làm chậm việc áp dụng AI do nỗi sợ hãi hoặc hoang tưởng," ông Huang nói. Ông đã dẫn chứng các cuộc thảo luận của công chúng trong những ngày đầu của ngành ô tô làm ví dụ, lưu ý rằng việc phóng đại quá mức "nguy cơ đâm phải người" chỉ cản trở sự phổ biến của công nghệ, và sự phát triển của AI cũng tương tự như vậy, cần có một góc nhìn lý trí.

Trong khi đó, ông Huang vẫn lạc quan về triển vọng kinh doanh của Anthropic, dự báo rằng doanh thu của công ty có thể vượt ngưỡng 1 nghìn tỷ USD vào năm 2030 và cho rằng các dự báo của chính CEO Dario Amodei là quá thận trọng.

Là đơn vị phát triển mô hình ngôn ngữ lớn Claude, Anthropic đã gây ra sự phẫn nộ cho chính quyền ông Trump vì kiên quyết tuân thủ hai hạn chế nghiêm ngặt trong hợp đồng: cấm sử dụng các sản phẩm AI để giám sát công dân Hoa Kỳ trong nước và cấm phát triển các hệ thống vũ khí sát thương hoàn toàn tự động.

Bộ Quốc phòng Hoa Kỳ hiện đã định danh công ty này là một "rủi ro chuỗi cung ứng an ninh quốc gia" và đang nỗ lực loại bỏ công ty khỏi các dự án của chính phủ, trong khi Anthropic đang phản kháng quyết liệt thông qua các con đường pháp lý.

Ngay cả trong bối cảnh các cuộc đối đầu chính trị và pháp lý căng thẳng như vậy, ông Huang vẫn bày tỏ mức độ lạc quan cao nhất về tiềm năng thương mại của Anthropic. Trong cuộc thảo luận, ông tuyên bố rõ ràng rằng doanh thu hàng năm của Anthropic vượt ngưỡng 1 nghìn tỷ USD vào năm 2030 không phải là một giấc mơ xa vời, thậm chí còn ám chỉ rằng các dự báo của CEO Dario Amodei là quá thận trọng.

Dựa trên các dữ liệu, mục tiêu này thực sự vô cùng thách thức.

Doanh thu hàng năm hiện tại của Anthropic là khoảng 19 tỷ USD, tăng gấp đôi so với mức 9 tỷ USD của năm ngoái; tuy nhiên, để vượt qua ngưỡng 1 nghìn tỷ USD trong vòng 5 năm sẽ đòi hỏi phải duy trì tốc độ tăng trưởng hàng năm gấp nhiều lần.

OpenAI trước đây cũng được kỳ vọng sẽ đạt mức doanh thu nghìn tỷ USD, nhưng doanh thu hàng năm hiện tại của công ty này chỉ khoảng 25 tỷ USD, với chi phí vượt quá 35 tỷ USD. Việc thương mại hóa trong lĩnh vực AI vẫn phải đối mặt với sự không chắc chắn rất lớn.

Tham vọng của NVIDIA

Điều thú vị là đánh giá lạc quan của ông Huang về ngành AI cũng được phản ánh qua định hướng chiến lược của chính NVIDIA. Tại hội nghị GTC gần đây, CEO NVIDIA Jensen Huang đã đưa ra một tín hiệu vượt mong đợi cho thị trường: kiến trúc chip AI Blackwell và Rubin của NVIDIA dự kiến sẽ tạo ra nhu cầu đơn hàng tích lũy ít nhất 1 nghìn tỷ USD vào cuối năm 2027. Dự báo này cao gấp đôi so với mục tiêu 500 tỷ USD được công bố cùng kỳ năm ngoái.

Trong bài phát biểu chính của mình, ông Huang nhấn mạnh: "Đường cong nhu cầu về tính toán AI mới chỉ bắt đầu dốc lên; chúng ta đang đứng ở điểm bắt đầu của một cuộc chuyển đổi công nghệ mười năm mới có một lần." Dự báo nghìn tỷ USD của NVIDIA đóng vai trò là một tín hiệu rõ ràng cho sự thay đổi sắp tới này.

Vào ngày 20/3, NVIDIA và Amazon ( AMZN) Web Services (AWS) đã đạt được một thỏa thuận thu mua chip quy mô lớn, trùng hợp với mốc thời gian cho cơ hội thị trường trị giá 1 nghìn tỷ USD của dòng chip Blackwell và Rubin mà ông Huang đã đề xuất.

Theo thỏa thuận, AWS sẽ mua 1 triệu GPU của NVIDIA. Ian Buck, Phó Chủ tịch phụ trách mảng Điện toán quy mô lớn và Hiệu năng cao của NVIDIA, đã tiết lộ vào hôm thứ Năm rằng các chuyến hàng sẽ chính thức bắt đầu trong năm nay và kéo dài đến hết năm 2027.

Đáng chú ý, phạm vi của quan hệ đối tác này mở rộng hơn nhiều so với chỉ 1 triệu GPU, bao gồm cả các chip mạng Spectrum và chip Groq mới ra mắt, cùng các sản phẩm khác. Chip Groq là một sản phẩm mới được ra mắt sau khi NVIDIA hoàn tất thương vụ mua lại trị giá 17 tỷ USD một startup chip AI vào cuối năm ngoái. AWS có kế hoạch sử dụng nó kết hợp với sáu loại chip khác của NVIDIA để tối ưu hóa hiệu suất suy luận AI.

"Suy luận rất khó—khó đến mức khó tin," ông Buck nhấn mạnh. "Để trở thành người giỏi nhất trong việc suy luận không phải là điều bạn có thể giải quyết chỉ với một con chip. Chúng tôi thực tế đang sử dụng tất cả bảy loại chip."

Một bước đột phá lớn khác của quan hệ đối tác này là các sản phẩm mạng của NVIDIA sẽ lần đầu tiên tiến vào các trung tâm dữ liệu của AWS. Trong một thời gian dài, AWS đã sử dụng thiết bị mạng do chính họ tự phát triển; sự hợp tác này cho thấy NVIDIA đã đạt được những tiến bộ then chốt trong lĩnh vực cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu đám mây cao cấp.