Công ty khởi nghiệp công nghệ sinh học AI của Lady Gaga giữ da người sống trong 4 tuần

Outer Bio – dự án AI công nghệ sinh học được Lady Gaga hậu thuẫn – vừa chính thức bước ra công khai trong tuần này. Startup này giữ cho da người được hiến tặng sống sót tới 4 tuần, sau đó dùng các mô hình machine learning để phân tích phản ứng của mô da này.

Michael Polansky – vị hôn phu của Lady Gaga – là đồng sáng lập và hiện giữ vai trò CEO công ty. Lady Gaga, tên thật là Stefani Germanotta, là thành viên Hội đồng quản trị. Các nhà đầu tư đã cam kết rót vào đây khoảng 23 triệu USD.

Lady Gaga cùng startup AI sinh học biến phế phẩm phẫu thuật thành dữ liệu huấn luyện

Lớp da được cắt khỏi cơ thể thường chỉ sống được khoảng 1 tuần. Nhưng nền tảng Yuna của Outer Bio có thể kéo dài thời gian này đến tận 4 tuần. Điều này giúp các nhà nghiên cứu quan sát được các quá trình diễn ra chậm như phân hủy collagen, viêm nhiễm và lão hóa tế bào.

Mô da sẽ về phòng thí nghiệm chỉ vài giờ sau ca phẫu thuật, chủ yếu thu thập từ các ca phẫu thuật thẩm mỹ. Người hiến tặng thuộc đủ mọi lứa tuổi, cả nam lẫn nữ và đại diện cho cả 6 tông màu da theo bảng phân loại Fitzpatrick.

Việc này rất quan trọng bởi vì các cơ quan quản lý đang thay đổi quan điểm cũ. FDA đã công bố lộ trình vào tháng 04/2025 nhằm giảm các thử nghiệm trên động vật không cần thiết, và công bố tiến độ năm đầu vào tháng 04 vừa qua. Cơ quan này cũng lưu ý rằng hơn 90% loại thuốc vượt qua thử nghiệm trên động vật vẫn thất bại khi thử nghiệm trên người.

Châu Âu thậm chí còn đi trước. Lệnh cấm kinh doanh mỹ phẩm thử nghiệm trên động vật đã được áp dụng trên toàn EU kể từ tháng 03/2013. Các thương hiệu muốn bán mỹ phẩm tại châu Âu từ đó buộc phải phát triển các phương án thay thế bằng mô người.

Polansky cho rằng các mô hình phòng thí nghiệm truyền thống chỉ giúp phát hiện độc tính, chứ không trả lời được liệu một hợp chất có thực sự hoạt động không. Khi thử trên mô sống, thuốc sẽ tiếp xúc trực tiếp với cơ quan mà nó tác động – giúp phát hiện cả sự tổn thương và quá trình phục hồi chậm mà các mô hình đơn giản bỏ lỡ.

Đến nay, nền tảng này đã tiến hành hơn 10,000 thử nghiệm trên 300 người hiến tặng khác nhau và mỗi mẫu mô cho ra hơn 30,000 kết quả đo lường. Công bố kiểm định cho thấy Yuna mô phỏng được quá trình viêm, lão hóa và tổn thương do ánh nắng mặt trời.

Đăng ký kênh YouTube của BeInCrypto để theo dõi các chuyên gia, phóng viên bình luận chuyên sâu về thị trường!

Silicon Valley đổ tiền cho dữ liệu mà AI chưa thể xử lý hết

Polansky âm thầm thành lập công ty này vào năm 2022, sau nhiều năm điều hành quỹ gia đình của Sean Parker. Ông cho rằng chính khoa học sinh học – chứ không phải sức mạnh máy tính – mới là rào cản lớn nhất với AI hiện nay.

“Các mô hình AI đang phát triển nhanh hơn nhiều so với các thí nghiệm kiểm chứng, huấn luyện chúng.”

Michael Polansky, đồng sáng lập kiêm CEO của Outer Bio, phát biểu trong thông cáo ra mắt công ty.

Các nhà đầu tư góp vốn cho startup AI sinh học của Lady Gaga gồm có Wing Venture Capital, Initialized Capital, SV Angel và Lightspeed Venture Partners, cùng với chính quỹ Hawktail của Polansky.

Tuy nhiên, số vốn này vẫn khiêm tốn so với các “ông lớn” trong ngành. Chai Discovery đã gọi được 400 triệu USD hồi tháng 07 cho dự án thiết kế phân tử bằng AI. OpenEvidence cũng huy động đến 250 triệu USD hồi tháng 01.

Chính khan hiếm dữ liệu sinh học là nguyên nhân khiến dòng tiền tiếp tục đổ vào lĩnh vực này. Pfizer và Anthropic hiện xem AI ứng dụng trong y tế là hạ tầng cốt lõi; các tài sản tiền mã hóa cũng đang tài trợ cho nghiên cứu kéo dài tuổi thọ. Song song đó, máy quét y tế Midjourney đặt mục tiêu 1 tỷ lượt quét hình mỗi năm.

Khả năng sở hữu dữ liệu này quan trọng không kém gì công nghệ AI. Elon Musk dùng dữ liệu kỹ thuật từ SpaceX làm dữ liệu huấn luyện cho Grok, còn Amazon thì mặc định dùng toàn bộ kho lưu trữ video của Twitch để huấn luyện AI.

Outer Bio hiện cung cấp quyền truy cập nền tảng cho các hãng dược sinh học và thương hiệu tiêu dùng. Tuy nhiên, thử thách lớn hơn sẽ đến sau này: Trong 30 năm qua, ngành chăm sóc da mới chỉ xác định được một cơ chế chống lão hóa thực sự hiệu quả – và dù dữ liệu có phong phú hơn thì thực tế này chưa chắc sẽ thay đổi.