Mô hình OpenAI tự động giải thành công bài toán toán học 80 năm tuổi, thay đổi cục diện nghiên cứu AI

OpenAI cho biết một mô hình suy luận đa mục đích nội bộ đã tự động giải quyết được bài toán khoảng cách đơn vị trong mặt phẳng – một bài toán nổi tiếng trong hình học rời rạc được Paul Erdős đặt ra từ năm 1946, đánh dấu lần đầu tiên một hệ thống AI của họ giải được một bài toán nghiên cứu tồn tại nhiều năm mà không cần con người hướng dẫn từng bước.

Thông báo này càng làm rõ thêm quan điểm trong ngành rằng các mô hình AI tiên phong đã chuyển mình từ công cụ hỗ trợ trở thành nhân tố đóng góp sáng tạo trong các lĩnh vực kỹ thuật, đồng thời mở ra những tác động rộng lớn vượt ra ngoài lĩnh vực toán học.

Một cột mốc mới cho nghiên cứu AI tự động

Công ty mô tả kết quả này là minh chứng cho việc các hệ thống AI cao cấp có thể giữ vững lập luận phức tạp, kết hợp ý tưởng từ nhiều lĩnh vực kiến thức khác nhau và tạo ra công trình được các chuyên gia kiểm chứng. Các nhà toán học bên ngoài đã xác nhận bằng chứng này, trong đó có sử dụng các công cụ của lý thuyết số đại số.

OpenAI xem đây là một bước quan trọng trong quá trình phát triển nghiên cứu tự động hóa. Họ cho rằng những khả năng này trong tương lai có thể hỗ trợ nghiên cứu về sinh học, vật lý, khoa học vật liệu và y học – các lĩnh vực có nhiều vấn đề vượt ngoài sức của các nhóm nghiên cứu truyền thống.

Cuộc đua trong ngành ngày càng nóng lên

Bước đột phá này diễn ra vào thời điểm ngành AI đang vô cùng sôi động. OpenAI được cho là đang chuẩn bị nộp hồ sơ IPO ngay trong tuần này, chỉ vài ngày sau khi công ty được tòa án tại Mỹ tuyên trắng án trong vụ kiện của Elon Musk.

Đối thủ Anthropic thì đang hướng tới quý lợi nhuận đầu tiên với doanh thu dự kiến đạt 10.9 tỷ USD. Trong khi đó, cựu thành viên sáng lập OpenAI là Andrej Karpathy vừa gia nhập Anthropic để tập trung vào nghiên cứu các mô hình tiên phong.

Những câu hỏi về lao động và chiến lược ngày càng nóng

Việc AI tự động giải quyết vấn đề đang thay đổi cách các lãnh đạo doanh nghiệp nhìn nhận về công việc yêu cầu kỹ năng cao. Gần đây, giám đốc điều hành Citadel là Ken Griffin đã cảnh báo rằng AI mang tính tác nhân đang bắt đầu thay thế các nhiệm vụ tài chính cấp độ tiến sĩ chỉ trong vài giờ thay vì hàng tháng.

Một số ý kiến cho rằng lợi thế cạnh tranh tiếp theo của AI sẽ không nằm ở chất lượng mô hình, mà là khả năng tiếp cận dữ liệu thực thi thực tế – cho phép các hệ thống AI không chỉ trả lời mà còn hành động.

OpenAI cũng cho biết, con người vẫn giữ vai trò cốt lõi trong quá trình ra quyết định – như chọn lựa vấn đề quan trọng hay cách diễn giải kết quả. Điều thay đổi lớn ở cột mốc mới này là phạm vi các vấn đề mà mô hình có thể tự giải quyết một cách đáng tin cậy mà không cần sự hỗ trợ từng bước từ con người.