Apple đẩy mạnh AI trên thiết bị, hợp tác với PrismML để cho phép chạy các mô hình lớn cục bộ trên iPhone

TradingKey - Apple ( AAPL) tập trung mạnh mẽ vào AI trên thiết bị, công nghệ được kỳ vọng sẽ cho phép các mô hình AI lớn chạy cục bộ trên iPhone.

Giám đốc điều hành (CEO) của PrismML, một công ty khởi nghiệp AI tại Thung lũng Silicon, cho biết Apple đang đàm phán về mối quan hệ hợp tác kỹ thuật, nhằm sử dụng công nghệ nén mô hình cực hạn để chạy các mô hình lớn hiệu suất cao trực tiếp trên iPhone, từ đó vượt qua các nút thắt cổ chai phần cứng của AI trên thiết bị.

PrismML đã chính thức công bố phiên bản nén của mô hình Thông Nghĩa Thiên Vấn (Tongyi Qianwen - Qwen) của Alibaba, nén mô hình lớn này từ kích thước ban đầu là 54GB và 27 tỷ tham số xuống dưới 4GB, cho phép chạy hoàn toàn trên iPhone 15 và các dòng máy mới hơn. Điều này sẽ giảm hơn 90% dung lượng bộ nhớ sử dụng, tăng tốc độ suy luận từ 6 đến 8 lần và giảm mức tiêu thụ điện năng từ 3 đến 6 lần.

Hiện tại, Apple đã bắt đầu thử nghiệm thực tế và xác minh công nghệ này, tập trung vào việc đánh giá tốc độ chạy, hiệu quả năng lượng và khả năng tương thích trên thiết bị. Các cuộc đàm phán giữa hai bên vẫn đang ở giai đoạn đầu, nhưng tiến độ tổng thể diễn ra suôn sẻ.

Các nhà phân tích thị trường cho rằng nếu công nghệ mô hình nhẹ được triển khai, Apple có thể chuyển các chức năng tải cao như nhiếp ảnh điện toán, tạo video và xử lý dữ liệu sức khỏe sang chính thiết bị, từ đó củng cố thêm lợi thế về quyền riêng tư của mình. Tận dụng khả năng tích hợp dọc giữa phần cứng và phần mềm từ các chip tự phát triển và hệ điều hành, Apple có lợi thế tự nhiên trong việc thích ứng và triển khai mô hình. Trong tương lai, rất có thể hãng sẽ áp dụng kiến trúc lai 'xử lý cục bộ cho các tương tác hàng ngày, đám mây cho các tác vụ phức tạp'.

Mặc dù một số ý kiến cho rằng các mô hình nhẹ sẽ làm giảm nhu cầu về sức mạnh tính toán đám mây và lưu trữ, nhưng hầu hết các tổ chức tin rằng tiến bộ công nghệ sẽ chỉ chuyển dịch sức mạnh tính toán từ đám mây sang thiết bị, chứ không làm giảm nhu cầu chip tổng thể. Thay vào đó, việc nâng cao hiệu quả sẽ thúc đẩy thêm nhiều kịch bản ứng dụng AI, từ đó thúc đẩy tăng trưởng nhu cầu tổng thể.

Tuy nhiên, các chuyên gia trong ngành chỉ ra rằng công nghệ này vẫn cần được xác minh thông qua các ứng dụng thực tế quy mô lớn, và tác động của nó đối với thời lượng pin, độ ổn định cũng như hiệu suất dài hạn vẫn cần thời gian để kiểm chứng.

Đối với Apple, nhu cầu nâng cấp phần cứng trong tương lai là chủ đề đầu tư có tiềm năng lớn hơn. Theo ước tính của Morgan Stanley, khoảng 850 triệu chiếc iPhone trên toàn thế giới không thể chạy Apple Intelligence; ngoài ra, 1,3 tỷ thiết bị sẽ không hỗ trợ trợ lý ảo Siri tích hợp AI sắp tới, khiến quy mô nâng cấp tiềm năng vượt xa các chu kỳ nâng cấp sản phẩm trước đây.

Một khi tương tác AI trở thành phương thức tương tác cốt lõi giữa người dùng và các thiết bị thông minh, cho phép người dùng đặt hàng, quản lý lịch trình và điều phối các tác vụ kỹ thuật số thông qua Siri, thì sự cần thiết của việc nâng cấp phần cứng sẽ cao hơn đáng kể so với việc cập nhật phần mềm đơn thuần — và sự đổi mới phần mềm thúc đẩy doanh số phần cứng chính là logic tăng trưởng cốt lõi của Apple.