Nhà sáng lập MicroStrategy giải thích cách kiếm tiền với AI: Liệu ông ấy có đúng không?

Michael Saylor gửi gắm lời khuyên đơn giản cho các bạn trẻ bước vào nền kinh tế phát triển mạnh về AI: hãy tìm hiểu công nghệ sớm, rồi tận dụng nó để khám phá những cơ hội mà người khác chưa nhận ra. Ông cũng nhấn mạnh đến một mẹo gọi là “tìm kiếm đường cong S mới”.

Nhà sáng lập Strategy (trước đây là MicroStrategy) đã chia sẻ quan điểm này trong buổi phỏng vấn gần đây với Steven Bartlett trong chương trình Diary of a CEO.

Đừng cố gắng làm việc nhiều hơn AI

Saylor tin rằng AI sẽ ngày càng đảm nhận nhiều công việc kiến thức mang tính lặp lại. Vì vậy, với những bạn trẻ 18 tuổi đang suy nghĩ nên học gì, việc học những kỹ năng mà AI có thể làm được có thể sẽ không đem lại nhiều giá trị lâu dài.

“Bạn không nên học những thứ mà AI đã có thể làm thay bạn,” Saylor chia sẻ. Thay vào đó, ông khuyên: “Bạn nên tìm cách yêu cầu AI làm những việc mà trước giờ chưa ai làm.”

Điều này có thể là tạo ra một sản phẩm mới hoặc tận dụng AI để cung cấp dịch vụ hiện có với chi phí rẻ hơn. Tuy nhiên, Saylor cũng nhấn mạnh rằng bạn vẫn cần có kiến thức chuyên sâu về một lĩnh vực cụ thể.

Tìm kiếm đường cong S mới

Saylor mô tả tiến trình phát triển công nghệ giống như một đường cong S: ban đầu phát triển chậm, rồi bước vào giai đoạn tăng trưởng mạnh, sau đó trưởng thành và dần chững lại.

Lời khuyên của ông là hãy sắp xếp vị trí của bản thân ở giai đoạn đầu, khi công nghệ bắt đầu bùng nổ tăng trưởng. Theo Saylor, AI và các công nghệ số mới nổi hiện nay vẫn còn nhiều cơ hội như vậy.

Mục tiêu là nhìn ra những điều mới vừa trở thành khả thi và nhanh chóng xây dựng, phát triển dựa trên nó từ sớm.

“Để tôi giải thích tại sao bạn không nên mua nhà… [bạn] sẽ phải gánh một khoản thuế rất lớn, phải chịu chi phí bảo trì nhà cửa. Điều này đều không đơn giản, đúng không? Kinh doanh bất động sản rất khó. Khởi nghiệp cũng không dễ dàng. Đầu tư vào công ty khác cũng nhiều rủi ro… Đó là lý do vì sao Bitcoin lại hấp dẫn đến vậy. Tại sao một người bình thường lại không thể chỉ đơn giản là đưa tiền vào một tài sản tăng giá trung bình 15% mỗi năm, và không phải lo nghĩ gì nhiều?” Saylor đặt câu hỏi.

Saylor có đúng không?

Nhìn chung là đúng. Theo các nhà nghiên cứu ở Stanford, vào tháng 07/2023, tác động của AI lên năng suất lao động chủ yếu là tích cực. Thực tế, thị trường việc làm ngày càng khó hơn với sinh viên mới ra trường có thể đã bị ảnh hưởng một phần bởi AI.

Điểm mạnh nhất trong lập luận của Saylor là về kiến thức chuyên ngành. Biết cách sử dụng ChatGPT thôi thì chưa đủ tạo ra lợi thế bền vững. Nhưng nếu bạn kết hợp được sự am hiểu AI và nắm vững một lĩnh vực cụ thể, giá trị kinh tế tạo ra sẽ cao hơn rất nhiều.

MicroStrategy đang đối mặt với năm 2026 nhiều khó khăn

Bản thân công ty của Saylor cũng cho thấy rủi ro khi đặt cược mạnh mẽ. Strategy nắm giữ 840,447 Bitcoin tính tới ngày 16/08/2026, mua với tổng trị giá khoảng 63.36 tỷ USD, mức giá trung bình là 75,385 USD mỗi Bitcoin.

Công ty vừa ghi nhận khoản lỗ ròng quý 2 lên tới 8.22 tỷ USD, chủ yếu do giá Bitcoin giảm mạnh. Ngoài ra, Strategy cũng bị chỉ trích vì pha loãng cổ phiếu và việc bán Bitcoin gần đây, đi ngược lại tư tưởng “giữ chặt” mà Saylor từng kêu gọi bấy lâu nay.

Trong tuần này, Saylor đã khuyên các nhà đầu tư nên chuẩn bị cho những năm tháng khó khăn phía trước. Tuy nhiên, ý chính ông vẫn giữ: đi trước tạo ra cơ hội, nhưng thành công hay không còn phụ thuộc vào việc thực thi và quản trị rủi ro.