Bittensor (TAO) tăng 20% khi sự lan truyền subnet của Templar tạo làn sóng mua mạnh

Bittensor (TAO) đã tăng 19.19% trong 24 giờ qua, nhờ sức hút lớn từ nhu cầu đối với hệ sinh thái subnet sử dụng AI của mình.

Đợt tăng giá này diễn ra cùng thời điểm với làn sóng chú ý trên mạng xã hội xuất phát từ Templar, một trong những subnet hoạt động tích cực nhất của TAO, cũng như sự quan tâm ngày càng lớn đối với các token AI phi tập trung.

Nhu cầu về Subnet token đẩy giá TAO lên cao

Tại thời điểm viết bài, token TAO của Bittensor đang được giao dịch ở mức 284.75 USD, tăng 19.19% trong 24 giờ qua.

Lý do TAO tăng giá khá rõ ràng. Nhà đầu tư nhỏ lẻ muốn sở hữu TAO để đổi lấy các token thuộc các subnet khác, và sự chú ý bất ngờ đối với Templar đã khiến sức mua tăng mạnh.

Tao Telegraph, một tài khoản cộng đồng, nhấn mạnh rằng chỉ cần một bài đăng về Templar lan truyền đã đủ để kéo nhu cầu TAO lên cao. Họ cũng nhận xét rằng nếu nhiều subnet khác cùng gây chú ý cùng lúc, hiệu ứng có thể còn mạnh hơn nữa.

Ba subnet trong hệ sinh thái TAO gồm SN3 Templar, SN4 Targon và SN39 Basilica đã nằm trong top tám dự án tăng trưởng tốt nhất trong ngày theo xếp hạng của CoinGecko. Chính TAO cũng đã vượt ngưỡng 280 USD trong đợt tăng giá này.

Templar’s Covenant-72B đánh dấu cột mốc mới của AI

Phía sau “cơn sốt” này là một thành tựu công nghệ thực sự. Ngày 10/03/2024, Templar đã công bố hoàn thành Covenant-72B – một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) gồm 72 tỷ tham số, được huấn luyện hoàn toàn trên Subnet 3 của Bittensor.

Mô hình này được huấn luyện với khoảng 1.1 nghìn tỷ token, sử dụng các kết nối Internet phổ thông. Quá trình này không cần đến cụm máy chủ tập trung hay danh sách trắng gì cả. Bất kỳ ai có GPU đều có thể tham gia huấn luyện tự do.

Templar đã sử dụng kỹ thuật SparseLoCo để giải quyết vấn đề giới hạn băng thông. Mỗi người tham gia sẽ thực hiện các bước tối ưu hóa trên máy của mình, sau đó nén dữ liệu và chia sẻ cập nhật, giúp quá trình huấn luyện phi tập trung ở quy mô 72B trở nên khả thi.

Nhóm dự án xác nhận rằng Covenant-72B có hiệu suất cạnh tranh với các mô hình tập trung lớn như LLaMA-2-70B.

Van de Poppe cân đối lại danh mục dựa trên sức mạnh của TAO

Trader Michael van de Poppe cho biết anh vừa bán 10.42 TAO ở mức giá 288 USD, thu về khoảng 3,000 USD. Anh dùng số tiền này để chuyển sang SEI và EIGEN, đồng thời vẫn giữ gần 50% danh mục đầu tư bằng TAO và NEAR.

“Câu chuyện AI và Crypto sẽ là một trong những yếu tố chủ đạo của thị trường thời gian tới,” Michael van de Poppe nhận định.

Anh cho rằng đợt tăng của TAO là một sự kiện 1.8 sigma trên khung thời gian ngày – tức là mức tăng khá mạnh, nên có thể sẽ điều chỉnh ngắn hạn, tạo cơ hội để mua lại vào.

Liệu TAO có giữ được đà tăng này hay không sẽ phụ thuộc vào hoạt động tiếp theo của các subnet cũng như xu hướng của lĩnh vực AI rộng lớn hơn trong tuần tới.