Bitget đã dành một năm qua để định vị mình ở giao điểm giữa giao diện thân thiện với nhà đầu tư nhỏ lẻ và các công cụ giao dịch tiên tiến.
Bổ sung mới nhất của họ, GetAgent, nhằm thu hẹp khoảng cách giữa phân tích và thực thi bằng cách cung cấp cho người giao dịch một giao diện trò chuyện có thể hiểu yêu cầu ngôn ngữ tự nhiên, tạo ra thông tin thị trường và thực hiện giao dịch trực tiếp trong ứng dụng.
Trong bài đánh giá, tính năng này được giới thiệu không phải như một chatbot chiêu trò, mà là một trợ lý chức năng giúp giảm bớt khó khăn trong giao dịch hằng ngày. Dưới đây là tóm tắt ngắn gọn về cách GetAgent hoạt động trong thực tế, kèm theo hướng dẫn từng bước mà ai cũng có thể làm theo.
Truy cập GetAgent trong ứng dụng Bitget rất đơn giản. Trợ lý này có sẵn từ nhiều vị trí khác nhau: menu Dịch vụ thêm trên màn hình chính, bảng điều khiển Tài sản, và trực tiếp qua các trang token riêng lẻ. Tại một số thị trường, Bitget tự động hiển thị một biểu ngữ như “GetAgent đang phân tích” báo hiệu rằng các thông tin chi tiết đang được chuẩn bị cho tài sản cụ thể đó.
Khi mở, người giao dịch sẽ thấy giao diện trò chuyện tối giản. Các gợi ý xuất hiện ở phía dưới, nhưng trợ lý hoạt động tốt nhất thông qua các chỉ dẫn tự nhiên.
Ví dụ từ video: Chúng tôi đã đưa ra lệnh sau: “Tôi muốn mua ZEC, nhưng tôi muốn mua rẻ hơn. Điểm vào nào tốt?”
Sau vài giây tạo phản hồi, GetAgent cung cấp phân tích đầy đủ, nêu rõ giá giao dịch hiện tại, các mức hỗ trợ và kháng cự tiềm năng. Nó tạo ra một phân tích ngắn hạn, đưa ra tín hiệu giảm giá. Sau đó, nó xác định chiến lược vào lệnh, gợi ý điểm vào giữa 220 USD và 225 USD.
Nó còn gợi ý rằng người dùng chỉ nên phân bổ từ 20% đến 30% vốn của họ, thay vì đầu tư toàn bộ ngay lập tức. Nó cũng cung cấp các mức dừng lỗ đề xuất cho người dùng. Quan trọng, nó luôn đưa ra nhiều lựa chọn cho cả dừng lỗ và mục tiêu chốt lời, phân loại chúng thành các vị trí rất thận trọng, vừa phải hoặc rủi ro cao. Đối với các mục tiêu chốt lời, nó đưa ra nhiều lựa chọn tùy thuộc vào sự lạc quan của người dùng đối với tình hình.
Mục tiêu rõ ràng: loại bỏ nhu cầu nhảy giữa các biểu đồ, mẫu đơn đặt hàng, công cụ ngoài và bảng điều khiển trên chuỗi.
Đầu ra của GetAgent phụ thuộc vào yêu cầu. Khi được hỏi về thông tin thị trường, nó tạo ra một phân tích có cấu trúc: cái nhìn ngắn hạn, các chỉ số kỹ thuật, mức giá liên quan, và tín hiệu cảm xúc giúp người giao dịch định hướng nhanh chóng mà không cần mở đầy đủ các biểu đồ.
Khi người dùng yêu cầu một giao dịch thực tế, trợ lý tạo ra một thẻ xem trước. Thẻ này bao gồm token, giá thực hiện dự kiến, loại đơn hàng, và số lượng chính xác, cho phép người giao dịch xác nhận chỉ bằng một cái chạm. Nếu hành động liên quan đến token Web3, một bước xác nhận trên chuỗi bổ sung sẽ xuất hiện.
Ví dụ từ video:
Phân đoạn này minh họa khả năng giao dịch trực tiếp, thực hành được facilited bởi trợ lý. Chúng tôi đã khởi xướng một hành động thị trường cụ thể với lệnh: “Đặt lệnh mua ZEC/USDT ở 225 USD cho 25 USD.”
Đây là một chỉ dẫn rõ ràng, ngắn gọn được thực hiện trong môi trường tương lai biến động, yêu cầu quản lý rủi ro và đòn bẩy chính xác. Quan trọng, trước khi thực thi lệnh, chúng tôi đã đảm bảo ký quỹ cần thiết bằng cách tự chuyển tiền vào tài khoản tương lai của mình. Hệ thống xử lý yêu cầu ngay lập tức, và đơn hàng mua sau đó được thực hiện ở mức giá chỉ định, xác nhận độ tin cậy của trợ lý trong việc đặt lệnh.
Quá trình sau đó chuyển sang chiến lược, xác định lối thoát tối ưu. Chúng tôi nhanh chóng tham khảo ý kiến của GetAgent để được hướng dẫn về giá bán lý tưởng, tranh luận giữa việc thoát nhanh ở mức giá vào 225 USD hoặc một mục tiêu tham vọng hơn là 230 USD. Dựa trên phân tích của chúng tôi và dữ liệu từ trợ lý, chúng tôi đã quyết định cuối cùng chọn mục tiêu 230 USD. Khi đơn hàng bán được thực hiện thành công ở mức giá cao hơn này, chúng tôi rất hài lòng với kết quả nhanh chóng và thuận lợi: chiến lược đã chọn tỏ ra thành công, dẫn đến lợi nhuận 2.25% trên giao dịch và xác nhận tính hiệu quả của việc sử dụng GetAgent cho cả thực thi và ra quyết định chiến thuật.
Video trình diễn cách giao dịch spot trở nên thuận tiện không ma sát với sự trợ giúp của trợ lý AI. Một quy trình thông thường trông như sau:
Sức mạnh của hệ thống này nằm ở tính nhất quán. Dù giao dịch ZEC, ADA, hay BTC, quy trình vẫn giống nhau, giảm tải nhận thức và tối thiểu hóa các lỗi do giao diện di động bận rộn gây ra.
Tính năng phân tích danh mục đầu tư
Một trong những tính năng mạnh mẽ và tiết kiệm thời gian nhất được GetAgent cung cấp là khả năng phân tích và báo cáo danh mục đầu tư toàn diện, được kích hoạt thông qua một lệnh đơn giản và trực quan. Chức năng này cho phép người dùng bỏ qua việc theo dõi thủ công và ngay lập tức đạt được những hiểu biết sâu sắc về các khoản đầu tư của mình.
Ví dụ từ video:
Chúng tôi bắt đầu quá trình này bằng lệnh: “Tạo báo cáo hàng ngày cá nhân hóa dựa trên danh mục đầu tư của tôi.”
Trợ lý xử lý yêu cầu nhanh chóng, cung cấp đầu ra chỉ trong vài giây. Báo cáo này mang đến sự minh bạch toàn diện về cấu trúc tài sản của chúng tôi, chi tiết tài sản hiện có, thời gian mua và bán chính xác cho từng loại tiền điện tử, và phân tích thống kê về hiệu suất giao dịch tổng thể của chúng tôi trong khoảng thời gian chỉ định. Hơn nữa, báo cáo hàng ngày còn mở rộng ra ngoài việc nắm giữ cá nhân, cung cấp cho chúng tôi cái nhìn tổng quát về thị trường, bao gồm danh sách các mã tăng và giảm lớn nhất trong ngày và, quan trọng nhất, cung cấp phân tích kỹ thuật tự động cho loại tiền điện tử cụ thể mà chúng tôi quan tâm, trong trường hợp này được ghi nhận là ZEC. Mức độ chi tiết tự động này cho phép ra quyết định nhanh chóng, dựa trên dữ liệu mà không cần nghiên cứu bên ngoài.
Vượt qua việc thực hiện giao dịch, chúng tôi còn yêu cầu GetAgent đánh giá chiến lược tổng thể của danh mục đầu tư của chúng tôi. Cụ thể, chúng tôi hỏi ý kiến của người đại diện về việc giữ các loại tiền pháp định có gây ra mức độ rủi ro không chấp nhận được không. Người đại diện đã phân tích chủ đề này rất chi tiết, cung cấp sự phân tích toàn diện về các yếu tố liên quan. Kết luận cuối cùng của họ là việc giữ tiền pháp định không phải là rủi ro từ góc độ bảo mật, nhưng họ chỉ rõ rằng quỹ của chúng tôi không được bảo vệ khỏi lạm phát. Điều này làm nổi bật sự khác biệt quan trọng giữa bảo mật tiền tệ và sự suy giảm sức mua theo thời gian.
Đối với những nhà giao dịch tương tác với token trên Web3, GetAgent đơn giản hóa việc mua hàng trên chuỗi một cách thân thiện.
Một yêu cầu đơn giản như “Mua 200 USDT của ZEC trên chuỗi” sẽ khiến trợ lý chuẩn bị một bản xem trước giao dịch. Tại đây, nhà giao dịch sẽ thấy thông tin mạng lưới, ước tính phí gas và thông tin token, sau đó là xác nhận ký. Dòng chảy này tương tự như trải nghiệm thông thường của một ví Web3 nhưng loại bỏ một số bước thủ công.
Triết lý thiết kế nhất quán, với các tính năng nâng cao được đơn giản hóa thông qua ngôn ngữ tự nhiên.
Một trong những minh chứng nâng cao hơn trong video bao gồm việc tạo một bot giao dịch trực tiếp từ trò chuyện. Thay vì phải điều hướng qua nhiều trang thiết lập, nhà giao dịch có thể mô tả chiến lược họ muốn như sau:
GetAgent chuyển yêu cầu thành một mẫu bot sẵn sàng triển khai. Sau khi xem xét các thông số, người dùng có thể kích hoạt bot và theo dõi hiệu suất của nó trên bảng điều khiển dành riêng.
Đối với các nhà giao dịch có kiến thức trung bình, tính năng này hiệu quả giảm bớt cách học tạo bot.
Vượt qua các tính năng đối thoại, GetAgent hiện bao gồm một bộ chiến lược giao dịch do AI điều khiển hoạt động theo thời gian thực, cung cấp cho người dùng cái nhìn minh bạch về cách các triết lý giao dịch khác nhau hành xử dưới điều kiện thị trường thực tế. Bên trong Model Arena, Bitget giới thiệu một số avatar giao dịch AI chuyên biệt—mỗi cái đại diện cho một phong cách riêng biệt như bảo vệ, động lượng đồng coin lớn, bứt phá altcoin hoặc thực thi dựa trên lưới. Những người đại diện này vận hàng tài khoản trực tiếp và hiển thị các đường cong hiệu suất đang diễn ra, điểm vào, điểm ra và mức giảm như chúng xảy ra. Đối với các nhà giao dịch, đây là cơ hội hiếm có để quan sát, nghiên cứu và so sánh các chiến lược AI theo thời gian thực bên cạnh nhau, cung cấp những cái nhìn thực tế về cách các mô hình này phản ứng với sự biến động, thay đổi xu hướng và cấu trúc thị trường. Dù người dùng thích các thiết lập bảo thủ hay chơi lớn, dữ liệu minh bạch giúp họ chọn các cách tiếp cận phù hợp với hồ sơ rủi ro cá nhân và phong cách giao dịch của họ.
Mặc dù GetAgent tốc độ hóa thực thi, trợ lý liên tục khuyến nghị người dùng xem xét chi tiết trước khi xác nhận. Điều này bao gồm:
Mỗi giao dịch, triển khai bot hoặc thay đổi danh mục đầu tư đều được ghi lại trong lịch sử Đơn hàng hoặc Hoạt động của người dùng. Vai trò của trợ lý là đẩy nhanh quyết định, không phải bỏ qua các thực hành an toàn tiêu chuẩn.
Từ góc độ trải nghiệm người dùng, GetAgent là bước đi của Bitget nhằm kết nối sự đơn giản cho nhà đầu tư nhỏ lẻ với công cụ chuyên nghiệp. Thay vì mở nhiều bảng điều khiển giao diện người dùng, người dùng tương tác thông qua một giao diện đối thoại duy nhất, điều gì đó ngày càng trở nên trực quan khi các sản phẩm AI tích hợp nhiều hơn vào các nền tảng giao dịch.
Đối với người mới bắt đầu, nó loại bỏ sự phức tạp. Đối với nhà giao dịch có kinh nghiệm, nó giảm ma sát. Và đối với Bitget, đó là bước tiến tới một hệ sinh thái giao dịch thống nhất hơn, nơi mà phân tích, thực hiện, tương tác trên chuỗi và tự động hóa chiến lược đều có thể được kích hoạt trong một dòng văn bản duy nhất.
GetAgent của Bitget sẽ không thay thế tư duy phân tích hay quản lý rủi ro, nhưng nó thay đổi cách mà các nhà giao dịch tương tác với một sàn giao dịch. Nếu mục tiêu là giao dịch nhanh hơn, có được bối cảnh thị trường ngay lập tức, hoặc thử nghiệm các chiến lược tự động với cài đặt tối thiểu, trợ lý này cung cấp một nâng cấp có ý nghĩa so với luồng giao dịch di động truyền thống.
Khi các sàn giao dịch chạy đua đến giao diện nâng cao AI, Bitget đã đưa ra một trong các triển khai chức năng tiên tiến nhất, sẵn sàng sử dụng trên thị trường, một triển khai giúp giảm ma sát thực sự và mang lại lợi ích ngay lập tức cho các nhà giao dịch thường nhật.