IoTeX ra mắt AI Foundry thực tế để kết nối trí tuệ và thực tế

Tại hội nghị thượng đỉnh AI thực tế Token2049 Singapore, IoTeX và một liên minh các đối tác trong ngành đã công bố Real-World AI Foundry.

Sáng kiến toàn cầu này nhằm xác định các tiêu chuẩn chung cho trí tuệ nhân tạo dựa trên dữ liệu sống, có thể xác minh.

IoTeX mở rộng giới hạn tích hợp AI và blockchain

Foundry tìm cách giải quyết những hạn chế thường gặp của AI, bao gồm sự phụ thuộc vào các tập dữ liệu tĩnh, lịch sử để dự đoán nhưng thiếu khả năng thích ứng với môi trường thực tế.

Các mô hình thực tế (RWMs) là trung tâm của dự án. Chúng hoạt động như các hệ thống AI đa phương thức được thiết kế để tích hợp dữ liệu từ máy móc, cảm biến và tương tác của con người.

Khác với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) hoặc học máy truyền thống được đào tạo trên các kho lưu trữ, RWMs nhằm mục đích nhận thức các sự kiện trực tiếp, học hỏi nguyên nhân và kết quả, và phản ứng một cách linh hoạt.

“IoTeX và các đối tác của mình đang cố gắng chuyển AI từ dự đoán trừu tượng sang hành động thực tế. Real-World AI Foundry tập hợp các doanh nghiệp, nhà nghiên cứu, nhà đổi mới AI và các nhà cung cấp hạ tầng để cùng kiến tạo một nền tảng mở cho trí tuệ nhân tạo sống, có thể xác minh và phù hợp với các giá trị của con người,” Raullen Chai, Đồng sáng lập và CEO của IoTeX, cho biết trong một tuyên bố chia sẻ với BeInCrypto.

Sáng kiến này đã thu hút một liên minh rộng lớn. Các đối tác bao gồm từ Vodafone và Hiệp hội Blockchain đến các dự án gốc tiền điện tử, bao gồm Theta Network, Filecoin (FIL), Aethir, Hashkey Chain, Drone Layer và Taiko.

Tập thể họ đã cam kết xây dựng theo ba nguyên tắc chỉ đạo:

• Có cơ sở — RWMs phải dựa trên dữ liệu thời gian thực, đã được xác minh.
• Mở — Các khung làm việc nên có khả năng tương tác và mã nguồn mở.
• Nhân văn — Quản trị phải bao gồm trách nhiệm giải trình và phù hợp với các giá trị của con người.

Tại sao thời điểm lại quan trọng

Việc ra mắt diễn ra khi các hệ thống tự trị bắt đầu ảnh hưởng đến các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, năng lượng và di chuyển. Sự phụ thuộc vào các mô hình lỗi thời hoặc không phù hợp đang đặt ra những rủi ro ngày càng tăng trong các lĩnh vực này.

AI truyền thống thường gặp khó khăn với ngữ cảnh, sự mới lạ và trách nhiệm giải trình, những thiếu sót mà RWMs có thể giải quyết bằng cách đào tạo trên dữ liệu sống, đáng tin cậy.

Tuy nhiên, vẫn còn nhiều thách thức. Đạt được sự đồng thuận giữa các ngành, bảo vệ quyền sở hữu dữ liệu và giải quyết trách nhiệm trong việc ra quyết định tự động có thể sẽ gây ra tranh cãi. Các nhà phê bình có thể đặt câu hỏi liệu một liên minh phi tập trung có thể cung cấp sự phối hợp ở quy mô lớn hay không.

Trong khi đó, cần lưu ý rằng Foundry sẽ không hoạt động như một thực thể tập trung. Thay vào đó, các thành viên sẽ đóng góp các đầu vào chuyên biệt, từ hạ tầng và luồng dữ liệu đến chuyên môn nghiên cứu và các con đường áp dụng.

Đồng thời, họ sẽ cùng nhau định hình quản trị, tiêu chuẩn chất lượng và yêu cầu tương tác.

Nếu thành công, sáng kiến này có thể thiết lập AI thực tế như một danh mục mới bên cạnh LLMs và AI tạo sinh. Sự nhấn mạnh vào quản trị đa bên liên quan của nó tương phản mạnh mẽ với các cách tiếp cận đóng, độc quyền của Big Tech.

Real-World AI Foundry vẫn đang trong giai đoạn đầu, và nhiều khung kỹ thuật và quản trị vẫn chưa được hoàn thiện.

Tại thời điểm viết bài, IOTEX, token của mạng lưới, đang giao dịch ở mức 0.0231 USD, giảm 1.12% trong 24 giờ qua.