Palantir Tăng Cường Quan Hệ Đối Tác AI Với Nvidia: AI Chủ Quyền Đang Thay Đổi Quản Trị Chuỗi Cung Ứng Như Thế Nào?

TradingKey - Ngày 10/9, Palantir (PLTR) và Nvidia (NVDA) đã công bố mở rộng hợp tác nhằm tích hợp các mô hình mở Nvidia Nemotron vào Palantir Foundry và Nền tảng Trí tuệ Nhân tạo (AIP), trước tiên áp dụng cho hoạt động quản lý chuỗi cung ứng của chính Nvidia.

Mối quan hệ hợp tác này không đơn thuần là việc thêm một chatbot vào các hệ thống doanh nghiệp, mà là cho phép AI tham gia vào quá trình phân bổ nguyên vật liệu, đánh giá công suất và lập kế hoạch sản xuất. Palantir sẽ cung cấp hạ tầng phần mềm doanh nghiệp như Foundry, AIP và Ontology, trong khi Nvidia sẽ cung cấp các công nghệ AI và tối ưu hóa bao gồm các mô hình Nemotron và cuOpt, cùng nhau xây dựng bộ giải pháp công nghệ AI chuyên biệt cho chuỗi cung ứng. Hai công ty dự kiến trước tiên sẽ kiểm chứng các năng lực này nội bộ tại Nvidia trước khi mở rộng sang các ngành công nghiệp như sản xuất, năng lượng, y tế, ô tô và hàng không vũ trụ.

Khái niệm "AI chủ quyền" được đề cập ở đây chủ yếu nói đến việc các doanh nghiệp nắm quyền kiểm soát đối với dữ liệu, mô hình và môi trường triển khai của chính mình. Dữ liệu nhạy cảm của nhà cung cấp và thông tin sản xuất không cần phải chuyển giao hoàn toàn cho các nhà cung cấp mô hình bên ngoài, đồng thời các công ty cũng có thể tự quyết định nơi AI vận hành và những đề xuất nào sẽ được đưa vào quy trình kinh doanh thực tế.

Vì sao được ứng dụng đầu tiên vào chuỗi cung ứng của Nvidia?

Các hệ thống AI của Nvidia đã phát triển từ các GPU riêng lẻ thành các sản phẩm cấp tủ rack hoàn chỉnh, kéo theo độ phức tạp của chuỗi cung ứng cũng tăng lên tương ứng. Một tủ rack Vera Rubin chứa khoảng 1,3 triệu linh kiện, bao gồm tấm wafer, bộ nhớ, thiết bị mạng, nguồn điện, quản lý tản nhiệt và các cụm cơ khí, đồng thời đòi hỏi sự phối hợp giữa hàng nghìn nhà cung cấp và đối tác sản xuất.

Thiếu hụt dù chỉ ở một mắt xích duy nhất cũng có thể ảnh hưởng đến quá trình sản xuất và giao hàng của toàn bộ hệ thống. Chẳng hạn, sản lượng GPU đầy đủ không có nghĩa là các tủ rack có thể được giao đúng tiến độ; sự thiếu hụt ở bất kỳ linh kiện nào—dù là HBM, chip chuyển mạch, linh kiện quang học, mô-đun nguồn hay thiết bị tản nhiệt chất lỏng—đều có thể trở thành yếu tố hạn chế mới.

Hệ thống do Palantir và Nvidia phát triển tổng hợp dữ liệu rải rác ở các phòng ban và nhà cung cấp khác nhau vào một môi trường hợp nhất, sử dụng Palantir Ontology để mô hình hóa mối quan hệ giữa linh kiện, nhà cung cấp, nhà máy, đơn hàng và tiến độ giao hàng. Nhờ đó, mô hình AI không chỉ có thể đọc dữ liệu mà còn hiểu được việc điều chỉnh một loại vật liệu cụ thể sẽ ảnh hưởng như thế nào đến quá trình sản xuất ở các công đoạn sau.

Nvidia đã chọn bắt đầu với việc phân bổ vật liệu. Khi nguồn cung trở nên căng thẳng, hệ thống có thể so sánh các cấu hình, đơn hàng của khách hàng và kế hoạch sản xuất khác nhau để nhận diện trước các điểm nghẽn giao hàng tiềm ẩn và mô phỏng nhiều kịch bản phân bổ. AI chịu trách nhiệm đưa ra khuyến nghị, giải thích các phương án đánh đổi và cảnh báo rủi ro, trong khi quyết định cuối cùng vẫn do đội ngũ chuỗi cung ứng đưa ra.

Việc sử dụng chính chuỗi cung ứng của Nvidia làm kịch bản ứng dụng ban đầu cũng đóng vai trò như một chuẩn đối chiếu. Nếu hệ thống có thể xử lý quy trình sản xuất phức tạp của các tủ rack Vera Rubin, hai công ty sẽ có thể cung cấp các nghiên cứu điển hình mang tính vận hành thực tế hơn khi quảng bá hệ thống này tới các doanh nghiệp sản xuất lớn khác trong tương lai.

Nemotron và Palantir AIP phối hợp hoạt động như thế nào?

Trong kiến trúc này, Palantir Foundry chịu trách nhiệm tích hợp dữ liệu từ thu mua, hàng tồn kho, sản xuất, logistics và các khâu khác, trong khi Ontology chuyển đổi dữ liệu này thành các mô hình phản ánh mối quan hệ kinh doanh thực tế. Trên cơ sở đó, AIP kết nối các mô hình AI với quy trình làm việc của doanh nghiệp, cho phép áp dụng các khuyến nghị do mô hình tạo ra vào hoạt động thực tế theo các cơ chế phân quyền và kiểm toán.

Các mô hình mở Nvidia Nemotron cung cấp khả năng suy luận và lập kế hoạch. Doanh nghiệp có thể hậu huấn luyện các mô hình bằng dữ liệu chuỗi cung ứng của riêng mình, giúp mô hình hiểu được mạng lưới nhà cung cấp, quy tắc sản xuất và tiêu chuẩn rủi ro cụ thể, thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào các câu trả lời do các mô hình tổng quát cung cấp.

Phần mềm Nvidia cuOpt chủ yếu chịu trách nhiệm tối ưu hóa và mô phỏng kịch bản. Khi một linh kiện rơi vào tình trạng thiếu hụt, hệ thống có thể tính toán các phương án phân bổ khác nhau và so sánh tác động tiềm tàng của việc điều chỉnh kế hoạch sản xuất, thay đổi nhà cung cấp hoặc ưu tiên các đơn hàng nhất định. Sau đó, mô hình Nemotron có thể chuyển đổi các kết quả tính toán này thành những khuyến nghị dễ hiểu và nêu rõ ưu, nhược điểm của từng lựa chọn.

Palantir Autopilot cũng sẽ được kết hợp với Nvidia NeMo AutoModel và NeMo RL để phản hồi kết quả sản xuất thực tế trở lại mô hình. Nếu việc phân bổ nguyên vật liệu cuối cùng giúp cải thiện hiệu suất giao hàng hoặc dẫn đến các vấn đề ngoài dự kiến, hệ thống có thể điều chỉnh các khuyến nghị tiếp theo dựa trên kết quả đó, tạo ra một quy trình học tập được cập nhật liên tục.

Khác với quy trình ra quyết định tự động hoàn toàn, hệ thống này vẫn duy trì sự xem xét của con người. Dù AI có thể đẩy nhanh việc sắp xếp thông tin và so sánh các phương án, các chuyên gia chuỗi cung ứng vẫn giữ quyền quyết định cuối cùng. Điều này đặc biệt quan trọng trong các kịch bản liên quan đến mức độ ưu tiên của khách hàng, các nguyên vật liệu then chốt và mối quan hệ nhà cung cấp dài hạn.

Tại sao AI chủ quyền trở thành trọng tâm hợp tác của cả hai bên?

Các doanh nghiệp tích lũy lượng lớn dữ liệu nhạy cảm trong chuỗi cung ứng, bao gồm cấu trúc sản phẩm, giá mua hàng, danh sách nhà cung cấp, kế hoạch công suất và nhu cầu của khách hàng. Việc truyền trực tiếp thông tin này tới các mô hình công khai bên ngoài có thể dẫn đến rủi ro rò rỉ dữ liệu, sở hữu trí tuệ và tuân thủ pháp lý.

Palantir và Nvidia đang nhấn mạnh vào AI chủ quyền nhằm giúp các doanh nghiệp lựa chọn phương thức triển khai dựa trên nhu cầu cụ thể của mình. Các hệ thống có thể vận hành tại chỗ thông qua thiết bị của Dell và Cisco, hoặc được triển khai trong môi trường đám mây hoặc hạ tầng lưu trữ như Rackspace và Nebius. Doanh nghiệp có thể quyết định nơi lưu trữ mô hình và dữ liệu dựa trên mức độ nhạy cảm của dữ liệu, yêu cầu tuân thủ và kiến trúc CNTT hiện có.

Mô hình triển khai này tận dụng kiến trúc tham chiếu của Nvidia và kiến trúc tham chiếu hệ điều hành AI chủ quyền của Palantir, với sự hỗ trợ từ Dell và Cisco. Mục tiêu không phải là xây dựng một phần mềm chuỗi cung ứng cố định, áp dụng chung cho tất cả, mà là cung cấp một hạ tầng có thể điều chỉnh theo từng ngành công nghiệp và quy tắc vận hành khác nhau.

Xét từ góc độ thương mại, sự hợp tác này mở rộng phạm vi ứng dụng của Palantir AIP. Mặc dù trước đây Palantir chủ yếu tập trung vào các dự án tích hợp dữ liệu cho chính phủ, quốc phòng và các doanh nghiệp lớn, hiện công ty có thể thâm nhập sâu hơn vào chuỗi cung ứng sản xuất và trung tâm dữ liệu AI thông qua các mô hình cùng hạ tầng của Nvidia. Ngược lại, Nvidia sử dụng phần mềm của Palantir để mở rộng Nemotron từ một mô hình nền tảng sang các kịch bản ra quyết định thực tế của doanh nghiệp.