Evgeny Ponomarev về Fluence: Tiên phong trong điện toán không đám mây và hạ tầng phi tập trung

Điện toán phi tập trung đã nổi lên hàng đầu khi các ngành công nghiệp đòi hỏi sự linh hoạt và tự chủ lớn hơn ngoài tầm với của các ông lớn đám mây truyền thống. Fluence, do Evgeny Ponomarev đồng sáng lập, đang thách thức mạnh mẽ sự thống trị của AWS, Azure và Google Cloud với khái niệm “điện toán không đám mây”—tập hợp sức mạnh tính toán toàn cầu thông qua một mạng lưới mở, phi tập trung.

BeInCrypto đã phỏng vấn Ponomarev để khám phá lý do đằng sau cách tiếp cận đột phá này, thảo luận về những trở ngại gặp phải, phản ứng của ngành, tokenomics và tương lai của cơ sở hạ tầng phi tập trung. Ponomarev đã chia sẻ các chiến lược mà Fluence sử dụng để tiết kiệm chi phí, củng cố quản trị cộng đồng và tích hợp với các giao thức Web3.

Định nghĩa điện toán không đám mây và khoảng trống thị trường

Tại Fluence, chúng tôi làm việc trong lĩnh vực điện toán phi tập trung. Chúng tôi đã xây dựng cái mà chúng tôi gọi là nền tảng “không đám mây”—một thuật ngữ chúng tôi sử dụng để mô tả sự thay thế của chúng tôi cho các nhà cung cấp đám mây truyền thống như AWS, Azure hoặc Google Cloud. Về cơ bản, đó là một mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) cung cấp cho các nhà phát triển và công ty quyền truy cập vào tài nguyên tính toán mà không cần dựa vào các dịch vụ đám mây tập trung.

Hãy nghĩ về nó như Uber hoặc Airbnb của đám mây. Thay vì dựa vào một nhà cung cấp duy nhất, nền tảng của chúng tôi tổng hợp tài nguyên tính toán từ nhiều nguồn độc lập. Đó là một giao thức mã nguồn mở, không cần cấp phép cho phép các nhà phát triển khai thác các tài nguyên này.

Ngành công nghiệp, trường hợp sử dụng và tập trung vào Web3

Hiện tại, chúng tôi chủ yếu nhắm đến thị trường Web3, đây là trọng tâm chính của hội nghị này. Trong không gian Web3, một trường hợp sử dụng cốt lõi liên quan đến việc chạy các node. Cho dù đó là layer một, layer hai, roll-ups hay các giải pháp blockchain khác, tất cả đều dựa vào các node—về cơ bản là các phiên bản của cơ sở dữ liệu.

Mọi người chạy các node này trên đám mây, trên máy chủ vật lý, hoặc thậm chí trên máy tính cá nhân. Những gì chúng tôi cung cấp là một sự thay thế đáng tin cậy cho cơ sở hạ tầng đám mây truyền thống để chạy các khối lượng công việc này. Cụ thể, các nhà vận hành node là một phân khúc thị trường quan trọng đối với chúng tôi trong hệ sinh thái Web3.

Nhưng về cơ bản, bạn có thể sử dụng nền tảng này để chạy bất kỳ loại khối lượng công việc nào như các đám mây truyền thống—cho dù đó là backend, cơ sở dữ liệu, máy chủ trò chơi, ứng dụng web và nhiều hơn nữa.

Sự khác biệt của Fluence trong không gian DePIN

Như tôi đã nói, chúng tôi tập trung hoàn toàn vào điện toán. Trong DePIN, bạn có thể thấy rất nhiều người và dự án đang làm những điều khác nhau. Nhưng toàn bộ mô hình là họ đang huy động tài nguyên từ nhiều nhà cung cấp, có thể là người tiêu dùng, thiết bị người dùng cuối, hoặc các công ty chuyên nghiệp hơn. Họ đang tổng hợp, đóng gói chúng thành các sản phẩm và tìm kiếm khách hàng cho chúng.

Đối với chúng tôi, mục tiêu là cung cấp tài nguyên tính toán. Nhưng khi bạn cung cấp tính toán, cũng có một thành phần lưu trữ—chi tiết mà bạn đóng gói vào các dịch vụ đám mây khác nhau. Hướng đi chính của chúng tôi, tuy nhiên, là mang lại cơ sở hạ tầng tính toán, vì chúng tôi thấy nhu cầu lớn và ngày càng tăng, đặc biệt là với sự gia tăng của AI, đối với tài nguyên tính toán.

Vì vậy, chúng tôi bắt đầu cung cấp tính toán cho các nhà vận hành node, nhưng sau đó chúng tôi mở rộng rộng hơn nhiều, và chúng tôi cũng sẽ bao phủ các trường hợp sử dụng AI.

Thách thức trong việc xây dựng điều phối phi tập trung

Thách thức trong việc xây dựng điều phối phi tập trung bắt nguồn từ các thử nghiệm ban đầu của chúng tôi với các giải pháp khác nhau để xác định cách tiếp cận đúng đắn đối với cơ sở hạ tầng đám mây.

Vào một thời điểm nào đó, chúng tôi đã cố gắng có sự điều phối ngang hàng của các tính toán khác nhau diễn ra trên các phần cứng, node hoặc thiết bị người dùng khác nhau. Nhưng sau đó chúng tôi nhận ra rằng các giải pháp cấp thấp hơn, như ảo hóa cơ bản của tài nguyên, đang thiếu. Vì vậy, chúng tôi quyết định cung cấp điều này trước, và đây là những gì chúng tôi có bây giờ.

Và sau đó quay lại điều phối. Nhưng về cơ bản, điều phối là về việc giảm sự phụ thuộc vào nhà cung cấp. Hiện tại, các nhà cung cấp đám mây lớn chiếm lĩnh thị trường, và nhiều công ty hoàn toàn dựa vào một nhà cung cấp duy nhất để chạy các ứng dụng của họ. Điều này tạo ra cái gọi là “rủi ro nền tảng” hoặc “rủi ro nhà cung cấp”. Nếu nhà cung cấp quyết định ngừng cung cấp dịch vụ, cấm hoặc điều chỉnh giá, toàn bộ doanh nghiệp có thể gặp rủi ro.

Vì vậy, bất cứ khi nào bạn sử dụng một nền tảng phi tập trung thay vì một đám mây tập trung, sự liên tục và bền vững của doanh nghiệp của bạn sẽ an toàn hơn.

FLT tokenomics và các ưu đãi mạng lưới

Token FLT đóng vai trò quan trọng trong việc bảo đảm sức mạnh tính toán và phần cứng trong mạng lưới. Về cơ bản, bất kỳ phần cứng mới nào được thêm vào phía cung cấp của mạng cần phải được staking bởi những người nắm giữ token, và có một động lực kinh tế tiền điện tử để chứng minh rằng phần cứng này đang trực tuyến và có sẵn và có hiệu suất nhất định.

Staking giúp có sự cam kết, nơi các nhà cung cấp có nguy cơ mất phần staking của họ nếu họ không đáp ứng được cam kết về sự sẵn có và hiệu suất của phần cứng. Ngược lại, các nhà cung cấp thực hiện thành công cam kết của họ sẽ nhận được phần thưởng staking.

Chúng tôi cũng đang khám phá các cách bổ sung để tăng cường tiện ích của FLT. Ví dụ, bằng cách cho phép các khoản vay được thế chấp bằng FLT, chúng tôi có thể cho phép các nhà cung cấp vay dựa trên phần thưởng token của họ. Điều này sẽ cho phép họ nhanh chóng mua phần cứng mới, kết nối nó với mạng và kiếm thêm phần thưởng. Theo thời gian, họ có thể vay dựa trên những phần thưởng này để mở rộng nhanh hơn.

Và từ phía khách hàng, bạn cũng có thể làm điều đó bằng cách trợ giá cho khách hàng. Chúng tôi sẽ mang đến nhiều cơ chế như vậy trong tương lai.

Phản ứng của nhà phát triển và doanh nghiệp đối với tính toán phi tập trung

Từ phía khách hàng, điều quan trọng đối với chúng tôi là xây dựng một sản phẩm mang lại trải nghiệm tương tự như các nền tảng đám mây tập trung. Nó là phi tập trung, nhưng trải nghiệm người dùng vẫn giữ nguyên.

Đó là lý do tại sao các nhà phát triển rất cởi mở và tích cực về chúng tôi—rất dễ dàng cho họ để chuyển đổi. Nếu họ có khối lượng công việc trên đám mây, họ có thể đơn giản lưu trữ chúng ở đây. Không có gì đặc biệt hoặc bất thường về trải nghiệm của nhà phát triển.

Bạn chỉ cần triển khai khối lượng công việc của mình lên các máy ảo và máy chủ ảo của chúng tôi, sử dụng khóa SSH và các quy trình ủy quyền tiêu chuẩn. Về cơ bản, trải nghiệm là tương tự.

Tất nhiên, luôn có lập luận rằng đây là một nền tảng mới—nó là một startup—vì vậy cần có một mức độ tin tưởng nhất định.

Đó là một doanh nghiệp mới. Khi bạn chuyển từ một công ty lớn, đã thành lập với 20 năm lịch sử sang một công ty mới, tự nhiên có yếu tố tin tưởng liên quan. Chúng tôi đang làm việc để thu hẹp khoảng cách đó bằng cách có mặt ở khắp mọi nơi, duy trì sự cởi mở và minh bạch, cung cấp hỗ trợ nhanh chóng, và thậm chí cung cấp hỗ trợ tài chính khi cần thiết, đặc biệt là để đưa các dự án nhỏ hơn lên nền tảng của chúng tôi.

Đó là tất cả một phần của quy trình giới thiệu điển hình.

Cấu trúc chi phí và lợi thế về giá

Thật buồn cười khi nhiều người không nhận ra các nền tảng đám mây tính phí nhiều như thế nào so với chi phí thực tế của phần cứng. Thực tế, lợi nhuận trong kinh doanh đám mây là rất lớn.

Nếu bạn mua một máy chủ trực tiếp từ nhà sản xuất và vận hành mô hình kinh doanh mà máy chủ tự trả lại chi phí trong hai hoặc ba năm, bạn có thể cung cấp giá thấp hơn nhiều lần so với các nhà cung cấp đám mây truyền thống. Những gì họ tính phí chủ yếu là thương hiệu của họ, các khoản tín dụng “miễn phí” mà họ cung cấp — mà cuối cùng họ thu hồi bằng cách tính phí cao hơn — và hàng trăm dịch vụ bổ sung mà họ cố gắng đẩy, khiến bạn phải trả nhiều hơn.

Chúng tôi làm khác: chúng tôi cung cấp một giao thức không cần cấp phép được quản lý bởi một DAO trên chuỗi. Chúng tôi không thu bất kỳ khoản phí nào. Kinh tế học hoàn toàn dựa trên phía nhà cung cấp, với lợi nhuận hợp lý — không quá mức.

Chúng tôi cho phép các nhà cung cấp tiếp cận trực tiếp với khách hàng, vì vậy họ không cần phải tự xử lý bán hàng. Đó là lý do tại sao họ thoải mái hoạt động với lợi nhuận mỏng hơn — họ chỉ tập trung vào việc vận hành phần cứng.

Chúng tôi chỉ đơn giản lấy giá thấp nhất mà họ cung cấp và chuyển trực tiếp đến khách hàng — không có trung gian, không có lợi nhuận thêm. Đó là toàn bộ điều kỳ diệu: nó hoàn toàn về kinh tế thực sự của phần cứng và tính toán.

Hợp tác Web3 và AI cho một hệ thống phi tập trung

Chúng tôi có một danh sách khá lớn các công ty trong lĩnh vực Web3. Chủ yếu là các nhà vận hành node hoặc các công ty cung cấp cái gọi là “node-as-a-service”, nghĩa là họ cung cấp cho người dùng cuối khả năng triển khai các node cho các giao thức khác nhau chỉ với một cú nhấp chuột.

Chúng tôi hỗ trợ họ với cơ sở hạ tầng tính toán phía sau — về cơ bản, các node này đang chạy trên máy chủ của chúng tôi. Chúng tôi có một số tên tuổi đã được xếp hàng trong danh sách. Tôi không chắc có thể chia sẻ chúng ngay bây giờ, nhưng chúng tôi sẽ sớm công bố.

Hỗ trợ khối lượng công việc AI/LLM và lộ trình GPU

Hiện tại, chúng tôi chỉ tập trung vào các máy chủ CPU, không phù hợp cho suy luận hoặc đào tạo AI. Tuy nhiên, chúng tôi đang lên kế hoạch thêm GPU sớm.

Các nhà cung cấp của chúng tôi đã có nhiều GPU và liên tục hỏi liệu họ có thể kết nối chúng không. Chúng tôi đang làm việc để đảm bảo rằng khi chúng tôi cung cấp GPU, chúng sẽ có sẵn với một số giá tốt nhất trên thị trường. Khi mọi thứ sẵn sàng, chúng tôi sẽ công bố các dịch vụ và làm cho chúng có sẵn cho người dùng.

Về cơ bản, để tích hợp LLMs và hỗ trợ các trường hợp sử dụng suy luận, tất cả những gì bạn thực sự cần là truy cập vào khả năng GPU và, lý tưởng nhất, một số lớp UX bổ sung để đơn giản hóa trải nghiệm của nhà phát triển. Điều này đã có trong lộ trình của chúng tôi.

AI nói chung đang thúc đẩy nhu cầu lớn về phần cứng GPU, nhưng nó cũng đang tăng nhu cầu về phần cứng CPU — vì các nhiệm vụ như xử lý dữ liệu, gán nhãn dữ liệu và chuẩn bị tập dữ liệu đều là các bước quan trọng trước khi đào tạo một mô hình.

Cũng có các khối công việc được gọi là tác nhân AI, về cơ bản là các bot sử dụng các mô hình AI. Chạy các bot này chủ yếu yêu cầu máy chủ CPU, trong khi gọi hoặc tương tác với các mô hình yêu cầu máy chủ GPU.

Vì vậy, bạn luôn cần cả máy chủ CPU và máy chủ GPU để hỗ trợ đầy đủ các loại ứng dụng này.

Quản trị DAO và sự tham gia của cộng đồng

Chúng tôi có một mô hình DAO khá tiêu chuẩn. Nó dựa trên việc bỏ phiếu trên chuỗi, với một số ngưỡng nhất định. Ví dụ, bạn cần có một lượng quyền bỏ phiếu được ủy quyền để tạo một đề xuất, và một đề xuất phải nhận được một số phiếu tối thiểu để được thông qua.

Việc thực thi diễn ra trên chuỗi, nhưng chúng tôi cũng có một cấu trúc pháp lý ngoài chuỗi. Một ủy ban quản trị chịu trách nhiệm giám sát và tạo điều kiện cho quá trình thực thi.

Chúng tôi theo mô hình mà ủy ban quản trị được bầu bởi cộng đồng mỗi một đến hai năm.

Tổng thể, mô hình này khá tiêu chuẩn — không có gì đặc biệt mới mẻ hay bất thường về nó. Đó là một mô hình DAO Web3 điển hình, nơi việc bỏ phiếu được tính theo trọng số token — mọi người bỏ phiếu dựa trên số lượng token họ nắm giữ.

Phi tập trung cho doanh nghiệp: SLAs, chứng nhận và tiền pháp định

Người dùng doanh nghiệp thường yêu cầu ba điều chính: đầu tiên, một Thỏa thuận Cấp độ Dịch vụ (SLA), đảm bảo sự sẵn sàng của dịch vụ.

Thứ hai, họ cần các nhà cung cấp có các chứng chỉ liên quan — các tiêu chuẩn bảo mật và tuân thủ như SOC 2 hoặc ISO 27001. Hầu hết các nhà cung cấp của chúng tôi đã có các chứng chỉ này, và hiện tại chúng tôi đang tập trung làm việc chủ yếu với các nhà cung cấp phần cứng đáp ứng các tiêu chuẩn này.

Thứ ba, tất nhiên, họ muốn thanh toán bằng tiền pháp định, vì họ là các doanh nghiệp hoạt động trong thế giới Web2, không phải Web3. Chúng tôi đang đảm bảo rằng chúng tôi có tất cả các hệ thống cần thiết để thành công tích hợp các doanh nghiệp lớn từ không gian Web2.

Chúng tôi đang tiến bộ tốt trong lĩnh vực này. Khi nói đến SLA, có một số cách để giải quyết chúng. Một cách tiếp cận là ký kết một thỏa thuận pháp lý với doanh nghiệp, rõ ràng nêu rõ và đảm bảo sự sẵn sàng của dịch vụ.

Chúng tôi cũng đang làm việc trên một SLA trên chuỗi, về cơ bản sẽ hoạt động như một thỏa thuận pháp lý. Trong mô hình này, các nhà cung cấp sẽ cam kết trên chuỗi để đảm bảo một mức độ sẵn sàng dịch vụ nhất định cho khách hàng.

Mọi thứ sẽ được ghi lại trong một hợp đồng thông minh, với các quy tắc rõ ràng: ví dụ, nếu một nhà cung cấp không đáp ứng được SLA 99%, họ sẽ phải hoàn lại một phần thanh toán cho khách hàng.

Về thanh toán bằng tiền pháp định, có giới hạn mà chúng tôi có thể làm — đó là một hạn chế mà chúng tôi nhận thức được.

Nếu các doanh nghiệp muốn thanh toán bằng tiền pháp định, chúng tôi chấp nhận. Sau đó, chúng tôi chuyển đổi tiền pháp định thành stablecoin và tài trợ cho các hợp đồng thông minh tương ứng.

Bước này là không thể tránh khỏi vào lúc này — chúng tôi chưa tìm ra cách nào khác. Tuy nhiên, chúng tôi tin rằng trong tương lai, việc chấp nhận stablecoin sẽ tiếp tục phát triển, điều này sẽ giúp giải quyết vấn đề này, ít nhất là một phần.

Tính tất yếu của đám mây phi tập trung và tương lai của Fluence

Tôi không nghĩ có một khoảnh khắc nào mà chúng tôi nhận ra điều này cần phải tồn tại. Đó là sự phát triển tổng thể của phong trào Web3 và tiền điện tử đã làm rõ điều đó.

Các mô hình phi tập trung đã cho thấy rằng đôi khi chúng có thể hiệu quả hơn và có thể giảm đáng kể rào cản gia nhập cho nhiều dịch vụ và công nghệ.

Đặc biệt khi kết hợp với sự tăng trưởng mạnh mẽ trong nhu cầu tính toán do AI thúc đẩy, chúng tôi tin rằng điều quan trọng là cung cấp quyền truy cập dễ dàng và giá cả phải chăng vào tài nguyên tính toán cho một đối tượng rộng hơn nhiều — điều mà các nền tảng đám mây truyền thống thường ngăn cản.

Các mô hình của họ đi kèm với yêu cầu KYC, rào cản thẻ tín dụng và nghĩa vụ chính là phục vụ cổ đông. Ngược lại, chúng tôi cung cấp một lựa chọn thay thế: một mô hình hạ tầng không cần cấp phép được quản lý bởi DAO.

Suy nghĩ cuối cùng

Chúng tôi đang mời mọi người tham gia vào bản beta sắp tới cho máy chủ ảo và hiện đang thu thập đơn đăng ký — bạn có thể đăng ký trên trang web của chúng tôi.

Chúng tôi rất vui khi thấy nhiều người thử nghiệm, chia sẻ ý kiến phản hồi và giúp chúng tôi phát triển cơ sở hạ tầng tính toán mở và không cần cấp phép này cho nhân loại.