Huawei hé lộ câu chuyện khan hiếm chip AI phía sau mức định giá khổng lồ của Nvidia

Huawei vừa đặt ra thách thức với một trong những giả định lớn nhất đang thúc đẩy làn sóng AI hiện nay: rằng các chip tiên tiến sẽ luôn khan hiếm, đắt đỏ và do các công ty phương Tây như Nvidia và TSMC thống trị.

Tại Hội nghị Quốc tế IEEE về Mạch và Hệ thống năm 2026 tổ chức ở Thượng Hải, Huawei đã giới thiệu một phương pháp bán dẫn mới có tên là Tau (τ) Scaling Law cùng với kiến trúc chip mang tên LogicFolding.

Huawei mở ra hướng đi mới để vượt qua lệnh trừng phạt của Mỹ

Huawei cho biết công nghệ này có thể giúp sản xuất chip đạt mật độ bóng bán dẫn tương đương 1.4nm vào năm 2031 mà không cần dùng đến các thiết bị quang khắc bị hạn chế từ phương Tây.

Ngay khi được công bố, công nghệ mới đã làm dấy lên nhiều tranh luận trong giới công nghệ và tài chính bởi vì giá trị vốn hóa khổng lồ của Nvidia phần lớn dựa vào giả định rằng năng lực tính toán AI cao cấp sẽ tiếp tục khó tiếp cận và sản xuất rất tốn kém.

Kể từ năm 2019, các lệnh trừng phạt của Mỹ đã khiến Huawei không được tiếp cận với các công cụ sản xuất chip tiên tiến, bao gồm cả các máy quang khắc cực tím thế hệ mới (EUV) của ASML.

Mục tiêu của các hạn chế này là làm chậm bước tiến của Trung Quốc trong lĩnh vực AI và điện toán cao cấp.

Thay vì chỉ dựa vào việc thu nhỏ kích thước bóng bán dẫn, phương pháp mới của Huawei tập trung vào việc giảm độ trễ tín hiệu thông qua công nghệ xếp chồng chip theo chiều dọc và rút ngắn kết nối bên trong.

Theo Huawei, LogicFolding giúp tăng mật độ và hiệu quả bóng bán dẫn, đồng thời cải thiện hiệu năng chip mà không cần dùng đến các thiết bị sản xuất tiên tiến nhất trên thế giới.

Huawei cho biết, các sản phẩm thương mại đầu tiên sử dụng công nghệ này sẽ xuất hiện trên các chip Kirin dành cho điện thoại thông minh ra mắt cuối năm nay. Đồng thời, hãng cũng dự định tích hợp kiến trúc này lên các chip AI Ascend trước năm 2030.

“Nếu Trung Quốc có thể sản xuất năng lực tính toán tiên tiến vừa rẻ vừa quy mô lớn, thì yếu tố khan hiếm làm nên giá trị cho Nvidia sẽ không còn tồn tại”, chuyên gia Bull Theory nhấn mạnh.

Sự kiện này cũng gợi nhớ đến cuộc đột phá của DeepSeek AI năm ngoái, khi các nhà phát triển Trung Quốc tung ra các mô hình AI giá rẻ khiến nhiều người phải suy nghĩ lại về nhu cầu phần cứng đắt đỏ như trước đây.

Nvidia vẫn giữ lợi thế lớn trên toàn cầu

Dù thông tin từ Huawei tạo nhiều hứng khởi, các chuyên gia nhận định rằng vị trí dẫn đầu của Nvidia hiện tại vẫn chưa bị lung lay.

“…quyền lực của Nvidia trong lĩnh vực AI vẫn chưa có ai sánh kịp bởi vì khác với các đối thủ thường thiếu vốn, Nvidia có nhiều nguồn lực hơn để vượt lên phía trước,” theo Reuters trích dẫn nhận định của Chris Rossbach thuộc J Stern.

Hiện tại, Huawei vẫn chưa đưa ra được các chỉ số đánh giá độc lập chứng minh kiến trúc mới của mình có thể cạnh tranh với các chip AI cao cấp nhất của Nvidia trong môi trường đào tạo quy mô lớn.

Ngoài ra, các vấn đề về tỷ lệ sản xuất, hiệu suất năng lượng, kiểm soát nhiệt độ và tích hợp bộ nhớ cũng là những thách thức chưa được giải quyết.

Nvidia tiếp tục dẫn đầu thị trường AI toàn cầu nhờ hệ sinh thái phần mềm CUDA, hợp tác chặt chẽ với TSMC, cùng với vị thế trong hạ tầng AI quy mô lớn bên ngoài Trung Quốc.

Dù vậy, những bước tiến của Huawei cho thấy các lệnh trừng phạt của Mỹ dường như đã thúc đẩy Trung Quốc tăng tốc tự chủ trong ngành bán dẫn, thay vì hoàn toàn ngăn cản nước này vươn tới công nghệ điện toán cao cấp.

Trong vài năm tới, chúng ta sẽ thấy liệu đột phá của Huawei có trở thành lựa chọn thực sự thay thế cho sức mạnh phần cứng của Nvidia, hay chủ yếu chỉ đáp ứng nhu cầu trong nước tại Trung Quốc.