Tại sao các doanh nghiệp lớn chọn mạng phi tập trung thay vì AWS

Jack Collier đã tạo ra một con đường độc đáo trong ngành công nghiệp tiền điện tử. Giám đốc Phát triển của IO.net mang đến kinh nghiệm từ Circle và Near Protocol. Đây là lần thứ ba ông tham gia vào công nghệ blockchain, mỗi vai trò đều làm sâu sắc thêm niềm tin của ông về tiềm năng của phi tập trung.

Phát biểu tại sự kiện chính của Tuần lễ Blockchain Hàn Quốc, Collier nhấn mạnh điều gì làm cho IO.net khác biệt. Không giống như nhiều dự án Web3 hứa hẹn tiện ích trong tương lai, IO.net mang lại giá trị thực tế ngay hôm nay. Nền tảng này kết nối các tài nguyên GPU có sẵn trên toàn cầu, tạo ra một mạng lưới tính toán phi tập trung đã phục vụ cho các doanh nghiệp.

Điều gì ban đầu thu hút bạn đến với IO.net và tính toán phi tập trung khác biệt như thế nào so với các ứng dụng blockchain khác mà bạn đã làm việc?

“Điều thu hút tôi đến với IO cụ thể là tính toán phi tập trung. Trong blockchain, nó thực sự có một trường hợp sử dụng thực tế ngày nay – nó có ý nghĩa, không phải là một ý tưởng trừu tượng. Mọi người có thể đưa nguồn cung của họ lên mạng, dù đó là trung tâm dữ liệu hay chính bạn với máy tính xách tay của mình, đóng góp sức mạnh GPU có sẵn của bạn và được đền bù công bằng cho điều đó bằng cách sử dụng tokenomics. Nền tảng của tôi là phát triển và tiếp thị, và tôi thực sự muốn mang thông điệp đó đến một thị trường rộng lớn hơn. Nơi mà Web3 thực sự gặp khó khăn ngày nay là thường có rất nhiều lời nói và hứa hẹn, nhưng rất ít ngành thực sự mang lại kết quả. Triết lý của tôi là: hãy bắt đầu từ dưới cùng với tính toán và đi lên khi chúng tôi phát triển.”

IO.net báo cáo tăng trưởng doanh thu mạnh mẽ trong quý vừa qua mặc dù thị trường tiền điện tử gặp khó khăn. Những quan hệ đối tác hoặc phát triển công nghệ nào đã đóng góp đáng kể nhất cho thành tựu này?

“Khi chúng tôi mới ra mắt, thị trường chính của chúng tôi là các dự án Web3, nhưng chúng tôi đã cố gắng tiếp thị đến các doanh nghiệp Web2, các startup thông thường và các doanh nghiệp thông thường trong sáu đến mười hai tháng qua. Phần lớn tăng trưởng doanh thu của chúng tôi đã được thúc đẩy từ phân khúc đó. Chúng tôi làm việc với Leonardo.ai, hiện là một phần của Canva, và họ đã tiết kiệm đáng kể chi phí tính toán của họ. UC Berkeley cũng sử dụng nền tảng của chúng tôi và đã đạt được tiết kiệm đáng kể. Chúng tôi cũng làm việc với Wandera.ai và Sahara AI cho suy luận – họ tiết kiệm đáng kể so với những gì họ đã sử dụng trước đây, chủ yếu là do chi phí tính toán thấp hơn mà chúng tôi có thể cung cấp thông qua mạng lưới phi tập trung của chúng tôi.”

IO Explorer cho thấy tỷ lệ sử dụng khoảng 50%. IO.net cân bằng cung và cầu GPU như thế nào để duy trì hoạt động bền vững?

“Chúng tôi phải cân bằng số lượng GPU có sẵn cho người tiêu dùng. Nếu chúng tôi đạt 100% sử dụng, sẽ không có quyền truy cập cho người dùng mới. Các GPU đang ở trạng thái chờ sẵn sàng cho ai đó đến và mua khi họ cần. Điều chúng tôi làm là khi thấy nhu cầu tăng, nguồn cung cũng tăng theo. Chúng tôi có cả hai chức năng đó trong doanh nghiệp và chúng tôi giải quyết cho cả hai mỗi ngày.”

IO.net gần đây đã ra mắt IO Intelligence, nền tảng triển khai mô hình AI tự động của mình. Điều này đã ảnh hưởng như thế nào đến việc chấp nhận của doanh nghiệp và sự tham gia của nhà phát triển cho đến nay?

“Một trong những vấn đề lớn nhất mà các nhà phát triển gặp phải khi họ cố gắng tham gia vào AI là họ thường phải sử dụng một bộ công cụ rời rạc. Họ cần một nhà cung cấp tính toán, họ cần chọn một mô hình mã nguồn mở, họ cần một dịch vụ RAG để cung cấp ngữ cảnh, và một nền tảng điều phối. Họ phải trả tiền đăng ký cho mỗi dịch vụ, và chúng thường không tích hợp với nhau. Điều chúng tôi đang cố gắng làm với IO Intelligence là xây dựng một lớp hạ tầng mã nguồn mở có tất cả các phần đó cùng nhau. Một nhà phát triển có thể đến trên một nền tảng duy nhất và thực hiện tất cả các nhiệm vụ họ cần. Nếu bạn chỉ muốn thử nghiệm và sử dụng nó như ChatGPT hôm nay, bạn sẽ nhận được 500,000 token miễn phí mỗi ngày.”

Với việc IO.net chuyển hướng sang VMaaS (Virtual Machine as a Service), những lý do chiến lược đằng sau cách tiếp cận này là gì và nó bổ sung như thế nào cho hạ tầng hiện có?

“Tôi không gọi đó là một sự chuyển hướng. Khi mọi người cần tính toán, họ có thể nhận được bare metal – đó chỉ là chipset mà không có gì được cài đặt sẵn. Nhưng nhiều người cần một lớp cài đặt sẵn trên đó. Một máy ảo giống như cài đặt Windows trên Mac, vì vậy bạn có thể chạy nó song song với hệ thống hiện có mà không thay đổi phần cứng cơ bản. Bạn cài đặt một hệ điều hành cài đặt sẵn trên chip. Chúng tôi chỉ đang cung cấp cho mọi người sự linh hoạt hơn trong cách họ có thể tương tác với chip. Nó bổ sung cho tất cả các lớp khác – containers, bare metal, Ray – để bạn có thể tương tác với GPU theo cách của bạn.”

IO.net giải quyết những thách thức về đảm bảo thời gian hoạt động và hiệu suất đáng tin cậy trên một nhóm GPU phi tập trung cao như thế nào, đặc biệt khi làm việc với khách hàng doanh nghiệp?

“Chúng tôi sử dụng blockchain để xác minh và bảo mật nguồn cung. Khi bạn đưa nhà cung cấp của mình lên mạng, bạn phải stake IO token để xác nhận các tuyên bố về hiệu suất của chipset của bạn. Điều này áp dụng cho dù bạn là thành viên cộng đồng với một máy duy nhất hay một trung tâm dữ liệu. Hệ thống bao gồm một cơ chế khuyến khích không tốt. Nếu thiết bị của bạn không hoạt động như đã tuyên bố, mạng có thể cắt giảm stake của bạn. Có một cơ chế khuyến khích không tốt được tích hợp – nếu thiết bị của bạn không làm những gì đã tuyên bố, thì stake có thể bị cắt giảm. Điều này mang lại cho người tiêu dùng sự tự tin rằng những gì họ đang thuê thực sự đáp ứng các yêu cầu và tiêu chuẩn.

Bạn có thể xác minh nguồn cung, kiểm tra độ tin cậy của thời gian hoạt động của nguồn cung đó và xem lịch sử của nhà cung cấp. Điều này khác biệt rất nhiều so với các nhà cung cấp tập trung như AWS. Với AWS, không có gì xảy ra nếu họ không thực hiện đúng cam kết của mình. Trên mạng của chúng tôi, bạn có thể thực sự thấy những gì xảy ra trên một mạng mở.”

Với tính toàn cầu của các nhà cung cấp GPU và thanh toán blockchain, IO.net đang chuẩn bị như thế nào cho những thách thức tiềm năng về quy định và chủ quyền dữ liệu?

“Chúng tôi làm việc với các nhà cung cấp địa phương trên khắp các khu vực. Nếu tôi ở Mỹ và muốn đảm bảo rằng máy của tôi ở Mỹ để đáp ứng nhu cầu tuân thủ dữ liệu, tôi có thể vào nền tảng hôm nay và đảm bảo một GPU ở Mỹ, mà tôi biết là ở Mỹ – được xác minh trên chuỗi. Tôi biết cách tôi tương tác với điều đó là tuân thủ từ góc độ SOC 2 vì chúng tôi là một tổ chức tuân thủ SOC 2. Dữ liệu sẽ không ra ngoài khu vực đó, và nó có thể được theo dõi trên chuỗi. Từ phía cung cấp, chúng tôi có một đội ngũ cung cấp làm việc với các nhà cung cấp để đảm bảo tuân thủ các quy định địa phương và khu vực.”

Sự kiện mở khóa token gần đây đã gây lo ngại về biến động thị trường. IO.net đang quản lý tokenomics và niềm tin cộng đồng như thế nào để đảm bảo tăng trưởng bền vững?

“Chúng tôi sử dụng việc phát hành token để khuyến khích các nhà cung cấp tham gia vào mạng lưới của mình. Chúng tôi luôn xem xét thiết kế tokenomics của mình – không nhất thiết là cách phát hành, mà là cách token được sử dụng để vận hành mạng lưới. Chúng tôi luôn xem xét điều đó để đảm bảo nó khuyến khích các nhà cung cấp đúng cách và cung cấp tiện ích cho người dùng. Đây là điều chúng tôi đang tích cực khám phá để làm cho nó hiệu quả nhất có thể.

Công nghệ Web3 có ý nghĩa nhất khi nó có khả năng giải quyết các vấn đề thực tế mà không thể giải quyết bằng các giải pháp khác. Việc thiếu truy cập và chi phí cấm đoán của tính toán cho phần lớn các dự án AI toàn cầu chính là một trong những vấn đề mà Web3 có thể giải quyết. Đó là lý do tại sao tôi rất hào hứng khi tham gia hành trình này cùng io.net.”