AI và blockchain: Tương lai cộng sinh hay cạnh tranh?

Trước tiên, chúng tôi xin gửi lời cảm ơn chân thành đến các chuyên gia đã đóng góp những ý kiến quý báu cho cuộc thảo luận này. Chúng tôi đặc biệt cảm ơn Kevin Lee, Giám đốc Kinh doanh của Gate, Vugar Usi Zade, Giám đốc Điều hành của Bitget, Vivien Lin, Giám đốc Sản phẩm của BingX, Monty Metzger, Nhà sáng lập và CEO của LCX.com, Bernie Blume, CEO của Xandeum Labs, Eowyn Chen, CEO của Trust Wallet, và Griffin Ardern, Trưởng phòng Nghiên cứu & Tùy chọn của BloFin. Những góc nhìn của họ đã đóng vai trò quan trọng trong việc định hình câu chuyện về mối quan hệ cộng sinh giữa AI và blockchain.

Hai trong số những công nghệ biến đổi nhất của thời đại chúng ta, Trí tuệ Nhân tạo và Blockchain, đang hội tụ theo những cách hứa hẹn sẽ định hình lại tương lai. Không phải là đối thủ, chúng đang bước vào một mối quan hệ cộng sinh. AI, với sức mạnh tính toán khổng lồ và khả năng dự đoán, đang bắt đầu hoạt động như một động cơ thông minh cho cơ sở hạ tầng an toàn, minh bạch và phi tập trung của blockchain.

Ấn bản Voices of Crypto này ghi lại khoảnh khắc quan trọng này, dệt nên một câu chuyện từ những góc nhìn chi tiết của các nhà lãnh đạo ngành về cách mà sự hội tụ này đang diễn ra.

Chương đầu tiên của câu chuyện mới này là một sự hợp tác sâu sắc, nơi AI bước vào như một đối tác quan trọng để giải quyết những phức tạp và lỗ hổng vốn có của blockchain. Mục tiêu rất đơn giản: làm cho các hệ thống phi tập trung trở nên thông minh hơn, an toàn hơn và dễ tiếp cận hơn.

Kevin Lee từ Gate đang đứng ở vị trí tiên phong của câu chuyện này, mô tả AI không chỉ là một trợ lý, mà là một “lực lượng nhân đôi mạnh mẽ cho blockchain, tăng cường bảo mật, nâng cao hiệu quả và cải thiện độ tin cậy.” Ông đưa ra một ví dụ cụ thể về điều này trong thực tế, nói rằng, “Các công cụ kiểm toán dựa trên AI hiện nay quét các hợp đồng thông minh để tìm các lỗ hổng như tái nhập và lỗi logic, giảm các sự cố bảo mật lên đến 85% so với kiểm tra thủ công.”

Đây là một sự chuyển đổi đáng kể khỏi quá trình kiểm tra mã thủ công tốn công sức và dễ sai sót. Ngoài bảo mật, Lee còn chi tiết hóa cách tích hợp AI này cũng làm cho blockchain thân thiện hơn với người dùng: “các thuật toán AI của chúng tôi tinh chỉnh dự đoán phí gas, định tuyến giao dịch qua các con đường hiệu quả nhất và quản lý thanh khoản trên các chuỗi được hỗ trợ, làm cho blockchain an toàn hơn, thông minh hơn và tiết kiệm chi phí hơn cho cả nhà phát triển và người dùng.”

Vugar Usi Zade, Giám đốc Điều hành của Bitget, đưa ra một góc nhìn quan trọng về sự hội tụ của AI và blockchain, nhấn mạnh tiềm năng của nó trong việc tạo ra một hệ sinh thái tài chính an toàn và minh bạch hơn. Trong phần “AI Co-Pilot” của bài viết, Usi Zade nhấn mạnh cách mối quan hệ cộng sinh này có thể nâng cao tính toàn vẹn và an toàn của các hệ thống tài chính.

Ông nói, “Các thuật toán AI có thể phân tích các mẫu giao dịch lớn trong thời gian thực, xác định các điểm bất thường có thể chỉ ra hoạt động độc hại nhanh hơn so với giám sát của con người.” Điều này nhấn mạnh lớp bảo mật chủ động mà AI cung cấp, điều rất quan trọng để bảo vệ người dùng trong một môi trường mà, dù minh bạch, thường là ẩn danh.

Bằng cách tận dụng AI để phát hiện bất thường trong thời gian thực, Bitget đặt mục tiêu đi trước các mối đe dọa tiềm ẩn, đảm bảo một môi trường giao dịch an toàn hơn cho người dùng của mình.

Vivien Lin, Giám đốc Sản phẩm, mở rộng chủ đề này, nhấn mạnh vai trò của AI trong việc phát hiện gian lận và tối ưu hóa mạng lưới. Cô giải thích rằng các mô hình AI có thể “phân tích các mẫu giao dịch trong thời gian thực, xác định các điểm bất thường có thể chỉ ra hoạt động độc hại nhanh hơn so với giám sát của con người.”

Lớp bảo mật chủ động này rất quan trọng để bảo vệ người dùng trong một môi trường minh bạch nhưng ẩn danh. Hơn nữa, cô thấy AI là giải pháp cho các thách thức về khả năng mở rộng của blockchain, giải thích rằng nó có thể “phân bổ tài nguyên tính toán một cách linh hoạt và dự đoán tắc nghẽn, dẫn đến việc xác thực khối hiệu quả hơn và hiệu suất tổng thể mượt mà hơn.”

Đối với Monty Metzger, Nhà sáng lập và CEO của LCX.com, sự tích hợp này là một chiến lược cần thiết. Ông thấy AI là một công cụ để “định nghĩa lại cách mà cơ sở hạ tầng blockchain được bảo mật, tối ưu hóa và mở rộng.”

Công ty của ông, ông nói, sử dụng AI “để kiểm toán hợp đồng thông minh trong thời gian thực, phát hiện các mối đe dọa trước khi chúng xuất hiện, và nâng cao việc thực thi trên các chuỗi trong một môi trường trao đổi được quy định.” Sự chuyển động này hướng tới một cơ sở hạ tầng thông minh hơn, linh hoạt hơn là một phần cốt lõi của câu chuyện đổi mới.

Trong hành động đầu tiên này, thông điệp rất rõ ràng. AI và blockchain không đối lập nhau. Như Eowyn Chen, CEO của Trust Wallet, kết luận, “AI có thể hoạt động như một người đồng hành cho blockchain,” và khi “kết hợp một cách có trách nhiệm, AI không cạnh tranh với phi tập trung hóa, mà nó nâng cao điều đó bằng cách giảm rủi ro và làm cho các hệ thống phức tạp dễ tiếp cận hơn với mọi người.”

Dân chủ hóa trí tuệ: Thách thức đối với quyền lực tập trung

Chương thứ hai của câu chuyện của chúng ta chuyển sang một chủ đề mang tính cách mạng hơn, sử dụng tính chất phi tập trung của blockchain để thách thức sự độc quyền tập trung của các gã khổng lồ AI ngày nay. Đây là một câu chuyện về một tương lai minh bạch, công bằng và mở hơn cho chính trí tuệ nhân tạo.

Kevin Lee vạch ra kế hoạch cho thế giới mới này, gợi ý rằng “Các thị trường AI dựa trên blockchain, nơi các mô hình, dữ liệu và tính toán được token hóa, có tiềm năng mạnh mẽ để dân chủ hóa quyền truy cập bằng cách đảm bảo tính minh bạch và nguồn gốc của dữ liệu đào tạo, một sự thay thế cho các hệ sinh thái đóng của công nghệ lớn.”

Ông thừa nhận rằng mặc dù có “những trở ngại thực tế,” nhưng lợi ích lâu dài là đáng kể. “Các mạng AI phi tập trung mang lại những lợi thế rõ ràng như quản trị có thể kiểm toán trên chuỗi, chủ quyền dữ liệu, giảm các điểm thất bại đơn lẻ và sự tham gia rộng rãi hơn trong phát triển.”

Tại Gate, họ đã khám phá các mô hình lai “tận dụng các mạng phi tập trung để đào tạo trong khi chạy suy luận trên cơ sở hạ tầng tập trung tối ưu hóa, đạt được sự cân bằng giữa tính mở, hiệu quả và khả năng sử dụng.”

Vivien Lin chia sẻ tầm nhìn này, mô tả bối cảnh hiện tại là “bị chi phối bởi một số ít các tập đoàn lớn… gây ra lo ngại về thiên vị, sự mờ ám và độc quyền.”

Đối với cô, blockchain là liều thuốc giải. “Các mạng AI phi tập trung có thể cung cấp một đối trọng bằng cách tận dụng các sổ cái không thể thay đổi của blockchain để lưu trữ dữ liệu an toàn và theo dõi nguồn gốc. Điều này cho phép các mô hình quản trị mở nơi các cộng đồng có thể kiểm toán, cải thiện và xác thực các hệ thống AI một cách tập thể.”

Vugar cũng mở rộng về chương thứ hai của bài viết, “Sự Dân chủ hóa Trí tuệ,” nơi ông phác thảo vai trò của blockchain trong việc thách thức quyền lực tập trung của các công ty công nghệ lớn.

Ông bày tỏ mối quan ngại rõ ràng về bối cảnh hiện tại, nói rằng nó “bị chi phối bởi một số ít các tập đoàn lớn… gây ra lo ngại về thiên vị, sự mờ ám và độc quyền.” Đối với Vugar, blockchain đóng vai trò là liều thuốc cần thiết cho sự tập trung này.

Ông giải thích, “Các mạng AI phi tập trung có thể cung cấp một đối trọng bằng cách tận dụng các sổ cái không thể thay đổi của blockchain để lưu trữ dữ liệu an toàn và theo dõi nguồn gốc. Điều này cho phép các mô hình quản trị mở nơi các cộng đồng có thể kiểm toán, cải thiện và xác thực các hệ thống AI một cách tập thể.”

Tầm nhìn này là trung tâm trong chiến lược của Bitget, khi nó đặt mục tiêu xây dựng một tương lai công bằng và có thể xác minh hơn cho AI, nơi niềm tin được phân phối thay vì tập trung.

Có lẽ không ai nói thẳng thắn hơn Bernie Blume, CEO của Xandeum Labs. Ông thấy hệ sinh thái AI hiện tại là một nơi “tránh né trách nhiệm bất cứ khi nào có thể!” và tin rằng giải pháp thực sự duy nhất là phi tập trung.

“Bất kỳ giải pháp thực sự nào để giám sát AI, đưa chúng vào tầm ngắm của chúng ta, chỉ có thể là phi tập trung, nếu không thì yêu cầu về niềm tin sẽ chỉ bị chuyển đổi.” Lời nói của ông định hình vấn đề như một cuộc chiến cơ bản cho trách nhiệm trong thời đại của các hệ thống tự động.

Monty Metzger coi đây là một sự thay đổi mô hình. “Các mạng AI phi tập trung có thể thách thức sự độc quyền của các mô hình tập trung bằng cách làm cho dữ liệu đào tạo, quyết định mô hình và động lực trở nên hoàn toàn minh bạch.” Ông tin rằng bằng cách sử dụng blockchain, chúng ta có thể xây dựng các hệ thống AI không chỉ mạnh mẽ mà còn “có thể chứng minh, kiểm toán và công bằng.”

Nguy cơ của quyền lực: Điều hướng mê cung đạo đức

Chương cuối cùng là một lời cảnh báo cần thiết, một sự phản ánh về sức mạnh to lớn đang được giải phóng và các khung đạo đức cần thiết để quản lý nó. Đây là nơi câu chuyện chuyển từ tiềm năng sang nhu cầu cấp thiết về trách nhiệm.

Kevin Lee không thể phủ nhận về những rủi ro. “Khi bạn kết hợp ra quyết định tự động (AI) với thực thi không thể đảo ngược (blockchain), quản trị trở nên tối quan trọng.”

Ông xác định một số lĩnh vực quan trọng mà công ty của ông đang tích cực giải quyết: “Quyền riêng tư dữ liệu: Các quyết định AI trên chuỗi tạo ra các bản ghi vĩnh viễn có thể làm tổn hại quyền riêng tư của người dùng. Hệ thống tự động: Các hợp đồng thông minh do AI điều khiển có thể thực hiện các hành động không mong muốn với hậu quả không thể đảo ngược.

Thiên vị thuật toán: Đào tạo phi tập trung không tự động loại bỏ thiên vị; nó đòi hỏi sự quản lý cẩn thận của tập dữ liệu.”

Ông thấy giải pháp nằm ở “các điểm kiểm tra giám sát của con người, kỹ thuật tính toán bảo vệ quyền riêng tư và kiểm toán quyết định minh bạch cho tất cả các tích hợp AI-blockchain.”

Vivien Lin nhấn mạnh thách thức đạo đức cơ bản nhất: trách nhiệm. “Nếu một hệ thống AI phi tập trung đưa ra quyết định có hại, ai sẽ chịu trách nhiệm: các nhà phát triển, các người xác thực, hay cộng đồng?”

Cô lập luận rằng bản chất phi tập trung của các hệ thống này không tự động loại bỏ thiên vị, và rằng “nếu không có các kiểm tra thích hợp, các thiên vị được nhúng trong các mô hình AI có thể lan rộng trên các mạng phân tán.” Giải pháp, cô kết luận, đòi hỏi “các khung quản trị đáng kể, giám sát minh bạch và đánh giá đạo đức liên tục.”

Griffin Ardern, Trưởng phòng Nghiên cứu & Bàn Tùy chọn của BloFin, bổ sung một góc nhìn tài chính quan trọng, cảnh báo rằng “yêu cầu kiểm soát rủi ro cho các ứng dụng AI trên blockchain nghiêm ngặt hơn nhiều so với các ứng dụng AI khác.”

Ông chỉ ra “bản chất hộp đen vốn có của AI” là một rủi ro chính, khiến việc “truy tìm nguồn gốc và gán trách nhiệm” trở nên thách thức trong trường hợp có tổn thất tài chính đáng kể.

Câu chuyện về AI và blockchain vẫn đang được viết. Đó là một câu chuyện về tiềm năng to lớn và rủi ro đáng kể. Những hiểu biết từ các nhà lãnh đạo ngành này cho thấy rằng tương lai không phải là về một công nghệ chiến thắng công nghệ khác, mà là về xây dựng một hệ sinh thái hợp tác và có đạo đức, tận dụng tốt nhất của cả hai để tạo ra một thế giới kỹ thuật số an toàn, minh bạch và công bằng hơn.

Cuối cùng, trong phần kết luận về các cân nhắc đạo đức, Vugar đề cập đến nhu cầu cấp thiết về trách nhiệm khi hai công nghệ mạnh mẽ này hợp nhất. Ông đặt ra một câu hỏi cơ bản về trách nhiệm: “Nếu một hệ thống AI phi tập trung đưa ra quyết định có hại, ai sẽ chịu trách nhiệm: các nhà phát triển, các người xác thực, hay cộng đồng?”

Câu hỏi này làm nổi bật mê cung đạo đức phức tạp mà ngành công nghiệp phải điều hướng. Ông cảnh báo rằng bản chất phi tập trung của các hệ thống này không tự động loại bỏ thiên vị, cho rằng “nếu không có các kiểm tra thích hợp, các thiên vị được nhúng trong các mô hình AI có thể lan rộng trên các mạng phân tán.”

Quan điểm của ông nhấn mạnh tầm quan trọng của các khung quản trị mạnh mẽ và giám sát minh bạch, đảm bảo rằng khi công nghệ tiến bộ, ngành công nghiệp vẫn cam kết với các tiêu chuẩn đạo đức và an toàn cho người dùng.