Thị phần chip vượt 80% vẫn chưa đủ? Nvidia chi 26 tỷ USD nhằm thâu tóm tầm ảnh hưởng đối với các mô hình AI.

TradingKey - Vào ngày 12/3 theo giờ địa phương, NVIDIA ( NVDA) đã nộp các hồ sơ tài chính lên Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Hoa Kỳ (SEC), gây ra những làn sóng chấn động trong cộng đồng công nghệ toàn cầu. "Gã khổng lồ" trong ngành, đơn vị nắm giữ hơn 80% thị phần chip AI toàn cầu, thông báo sẽ đầu tư tổng cộng 26 tỷ USD trong 5 năm tới vào việc nghiên cứu và phát triển các mô hình AI mã nguồn mở quy mô lớn – một quy mô gấp hơn 8 lần chi phí huấn luyện GPT-4 của OpenAI.

Với khoản đầu tư chưa từng có này, NVIDIA đã chính thức bắt đầu quá trình chuyển đổi chiến lược từ một "nhà sản xuất chip" thành một "phòng thí nghiệm AI toàn diện (full-stack) cấp cao nhất", trực tiếp thách thức các công ty dẫn đầu trong không gian mô hình như OpenAI và DeepSeek.

Khác với việc đầu tư R&D vào một mô hình đơn lẻ, khoản ngân sách 26 tỷ USD của NVIDIA sẽ bao trùm toàn bộ chuỗi ngành mô hình AI mã nguồn mở quy mô lớn. Nguồn vốn sẽ được triển khai dần dần trong vòng 18 đến 24 tháng tới, với đợt mô hình AI mã nguồn mở tự phát triển đầu tiên dự kiến sẽ ra mắt thị trường sớm nhất là vào cuối năm 2026 hoặc đầu năm 2027.

Hiện tại, NVIDIA đã hoàn tất việc xác thực kỹ thuật và quá trình tiền huấn luyện cho một mô hình khổng lồ với 550 tỷ tham số đã được hoàn thiện trong âm thầm, tích lũy kinh nghiệm kỹ thuật quan trọng cho việc phát triển các mô hình mã nguồn mở tiếp theo. Theo kế hoạch, NVIDIA sẽ tập trung phát triển các mô hình đa phương thức (multimodal) tiên tiến bao phủ nhiều lĩnh vực như ngôn ngữ, mã nguồn, tính toán khoa học và các tác nhân tự hành (autonomous agents), xây dựng một ma trận mô hình toàn diện.

Về lộ trình kỹ thuật, NVIDIA đã tránh cách tiếp cận mô hình mã nguồn đóng hoàn toàn của OpenAI và cách tiếp cận mã nguồn mở hoàn toàn của dòng Meta Llama, thay vào đó chọn con đường trung gian là "mở trọng số" (open weights).

Bằng cách công khai các tham số mô hình quan trọng (trọng số), NVIDIA cho phép các doanh nghiệp và nhà phát triển tải chúng xuống miễn phí để vận hành và tinh chỉnh trên các thiết bị riêng hoặc đám mây riêng của họ, giải quyết triệt để các nhu cầu cốt lõi của doanh nghiệp về quyền riêng tư dữ liệu, khả năng tùy chỉnh và kiểm soát chi phí; tuy nhiên, dữ liệu huấn luyện và mã nguồn nền tảng của mô hình có thể vẫn không được công khai.

Mô hình này giải quyết chính xác những "điểm nghẽn" hiện tại của thị trường. Các mô hình cốt lõi từ các công ty hàng đầu của Mỹ như OpenAI và Anthropic sử dụng mô hình mã nguồn đóng, chỉ cung cấp quyền truy cập qua đám mây; Meta cũng đã ám chỉ về khả năng thắt chặt chiến lược mã nguồn mở trong tương lai; trong khi đó, các công ty Trung Quốc như DeepSeek và Alibaba đã thu hút một lượng lớn nhà phát triển toàn cầu thông qua các chiến lược mã nguồn mở miễn phí.

Các mô hình "mở trọng số" của NVIDIA cân bằng giữa nhu cầu riêng tư của người dùng doanh nghiệp trong khi gắn kết cộng đồng nhà phát triển thông qua một hệ sinh thái mở.

Ra mắt Nemotron 3 Super

Cùng thời điểm với kế hoạch đầu tư khổng lồ, NVIDIA gần đây đã giới thiệu mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở thế hệ tiếp theo mang tên Nemotron 3 Super. Được thiết kế dành riêng cho các hệ thống đa tác nhân (multi-agent) cấp doanh nghiệp, mô hình này sở hữu tổng cộng 120 tỷ tham số và sử dụng kiến trúc Hỗn hợp chuyên gia (Mixture of Experts - MoE) hiệu quả. Mô hình hỗ trợ gốc cửa sổ ngữ cảnh khổng lồ lên tới 1 triệu token, có khả năng xử lý toàn bộ một cuốn tiểu thuyết hoặc hàng nghìn trang báo cáo tài chính cùng một lúc, giải quyết hiệu quả các thách thức của ngành như "bùng nổ ngữ cảnh" và "lệch mục tiêu" trong các quy trình làm việc đa tác nhân.

Trong các bài kiểm tra hiệu năng, Nemotron 3 Super đã mang lại màn trình diễn ấn tượng khi đạt 37 điểm trong xếp hạng tổng hợp Chỉ số Trí tuệ Nhân tạo (Artificial Intelligence Index), vượt qua mức 33 điểm của mô hình mã nguồn mở GPT-OSS từ OpenAI. Mô hình này cũng đứng đầu trong bài kiểm tra PinchBench, vốn đánh giá cụ thể khả năng kiểm soát OpenClaw.

Bryan Catanzaro, Phó Chủ tịch phụ trách Nghiên cứu Học sâu Ứng dụng tại NVIDIA, tiết lộ rằng công ty đang đạt được những bước tiến đáng kể trong lĩnh vực phát triển mô hình mã nguồn mở và gần đây đã hoàn thành việc tiền huấn luyện cho một mô hình 550 tỷ tham số.

Từ định nghĩa phần cứng đến định nghĩa tiêu chuẩn AI

Trong một thời gian dài, NVIDIA đã nắm giữ vị thế thống trị tuyệt đối trong lĩnh vực chip AI, nhưng quyền lực tiếng nói ở lớp mô hình AI lại thuộc về các nhà cung cấp như OpenAI và Meta ( META ).

Động thái phát triển nội bộ các mô hình mã nguồn mở cấp cao của NVIDIA là một quân bài chiến lược cốt lõi nhằm định nghĩa lộ trình kỹ thuật của các mô hình AI ngay từ gốc rễ, đảm bảo kiến trúc phần cứng và ngăn xếp phần mềm của hãng trở thành các tiêu chuẩn thực tế cho toàn bộ ngành AI.

Kari Briski, Phó Chủ tịch phụ trách Phần mềm AI tạo sinh cho doanh nghiệp tại NVIDIA, cho biết việc phát triển các mô hình tiên tiến không chỉ là để kiểm tra sức mạnh tính toán, mà còn để thực hiện các bài kiểm tra áp lực cực hạn đối với lưu trữ, mạng và các trung tâm dữ liệu cấp siêu máy tính nhằm định hướng lộ trình cho các kiến trúc phần cứng thế hệ tiếp theo. Chiến lược "bánh xe kép" gồm "phần cứng - mô hình" này sẽ tiếp tục củng cố vị thế cốt lõi của NVIDIA trong hệ sinh thái AI.

Các nhà phân tích tài chính nhìn chung lạc quan về quá trình chuyển đổi chiến lược của NVIDIA, tin rằng điều này sẽ mở ra một đường cong tăng trưởng mới cho công ty. Nếu NVIDIA có thể giành được 10% thị phần mô hình nền tảng trong khi củng cố vị thế thống trị về phần cứng, điều đó có thể đóng góp thêm 50 tỷ USD doanh thu hàng năm trong vòng ba năm tới.

Đối với NVIDIA, ván cược 26 tỷ USD này vừa là minh chứng cho sự tự tin vào năng lực kỹ thuật của hãng, vừa là sự đánh giá chính xác các xu hướng tương lai trong ngành AI. Khi "gã khổng lồ" chip bắt đầu định nghĩa các tiêu chuẩn mô hình AI, cục diện của ngành AI toàn cầu có thể đang đứng trước một đợt tái cấu trúc mới.