Chi tiêu cho AI doanh nghiệp đang vượt xa dự báo của các tập đoàn. Microsoft đã hủy phần lớn giấy phép Claude Code nội bộ, còn Uber thì thừa nhận đã tiêu hết ngân sách AI năm 2026 chỉ trong bốn tháng.
Chi phí dựa trên token cho các công cụ lập trình AI đang khiến hóa đơn tăng lên nhanh hơn lợi ích tiết kiệm về nhân sự. Nhiều công ty đang phải bổ sung thêm các biện pháp kiểm soát tài chính cho các giải pháp AI mà họ đã triển khai nhanh chóng vào cuối năm 2025.
Theo The Verge, vào giữa tháng 05/2026, Microsoft đã bắt đầu ngưng hầu hết các giấy phép Claude Code nội bộ.
Hầu hết quyền truy cập tại bộ phận Experiences and Devices của công ty sẽ kết thúc vào ngày 30/06. Các kỹ sư tại đây từng sử dụng rất nhiều công cụ lập trình AI này.
Hóa đơn tính theo token khiến chi phí sử dụng tăng quá cao khi mở rộng triển khai trên diện rộng, theo Fortune. Việc này được đặt cạnh báo cáo nội bộ của Microsoft về việc AI giúp tăng năng suất tới 80%.
Uber còn đi xa hơn. Giám đốc Công nghệ Praveen Neppalli Naga cho biết Uber đã tiêu hết toàn bộ ngân sách AI của năm 2026 chỉ đến tháng 04.
Công ty này đã triển khai Claude Code cho khoảng 5,000 kỹ sư chỉ trong bốn tháng trước đó.
Theo Forbes, chi phí cho mỗi kỹ sư dao động từ 500 đến 2,000 USD mỗi tháng. Hiện tại, khoảng 70% mã code trong công việc của Uber đến từ công cụ AI, cho thấy mức độ lệ thuộc vào Claude ngày càng tăng trong các đội ngũ kỹ thuật lớn.
Một cuộc khảo sát vào năm 2025 từ Mavvrik cho thấy 85% các công ty thực tế đều vượt quá dự báo chi phí AI trên 10%. Cùng khảo sát cũng cho biết 84% doanh nghiệp ghi nhận chi tiêu AI làm giảm biên lợi nhuận gộp hơn 6 điểm phần trăm.
“Khủng hoảng chi phí AI đã bắt đầu”, nhà giao dịch và nhà đầu tư Crypto Rover nhận xét.
Theo dõi chúng tôi trên X để cập nhật tin tức mới nhất ngay khi diễn ra
Chi tiêu vốn cho AI của các ông lớn công nghệ đã chạm mốc 650 tỷ USD chỉ trong quý 1/2026. Số lượng đội ngũ FinOps thực hiện quản lý chi tiêu AI đã tăng gấp đôi, từ 31% lên 63% chỉ sau một năm.
Anthropic vẫn có thể hưởng lợi dù khách hàng phàn nàn. Dự báo doanh thu quý 2 của hãng đạt 10.9 tỷ USD sẽ ghi nhận quý lợi nhuận đầu tiên. Câu chuyện chi phí này cũng mang về nhiều chiều hướng khác nhau.
Các công ty hiện đã siết chặt bằng việc đưa ra hạn mức sử dụng, bảng xếp hạng hiệu suất nội bộ và luân chuyển mô hình giá rẻ hơn cho các đợt triển khai AI từng “mở toang” cuối 2025.
Quý tới sẽ cho thấy liệu các biện pháp kiểm soát này có kiểm soát nổi mức tiêu thụ AI hay không. Áp lực tương tự cũng có khả năng xuất hiện ngay trong các dự án hạ tầng AI của crypto trong một vài tháng tới.